mysql备份与恢复的实验报告在哪里

一、实验内容：

1、 使用SQL语句导入和导出表数据

2、 使用客户端工具备份还原数据库

3、 使用日志文件恢复数据库

二、实验项目：学生成绩数据库

创建用于学生成绩管理数据库，数据库名为XSCJ中，XSCJ数据库中包括三个表：xs(学生基本情况表)、kc(课程信息表)、xs_cj(成绩表)。。

三、实验步骤：(要求使用语句完成)

1、 使用select into ……outfile导出xs表数据，导出文件名为xs.txt，要求每行记录结束回车换行；

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2、 使用create table like语句创建一个与xs表结构相同的表xs1，并使用load data将xs.txt的数据完整的导入xs1表中，并查看xs1表；

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3、 使用select into ……outfile导出kc表数据，导出文件名为kc1.txt，要求字段之间用逗号隔开，字符型字段值用双引号括起来，每行记录以“->”开头，每行结束回车换行；

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4、 使用create table like语句创建一个与kc表结构相同的表kc1，并使用load data将kc1.txt的数据导入kc1表中，要求导入数据是忽略前面3条记录，只导入课程名、课程号、学分三列的数据；

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5、 使用mysqldump备份xscj数据库中的xs表到文件xs2.sql中；

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6、 使用mysqldump备份xscj数据库到文件xscj1.sql中

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7、 使用mysqldump备份xscj数据库和mysql数据库到文件twodatabase.sql中；

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8、 使用mysqldump备份MySQL服务器中的所有数据库到文件all.sql中；

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9、 删除xs表，使用mysql命令将文件xs2.sql中的数据恢复到xscj数据库中

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10、删除xscj数据库中的所有表，使用mysql命令将文件xscj1.sql中的数据恢复到xscj数据库中；

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11、将xs表中的数据清空，使用mysqlimport命令将xs.txt中的数据导入到xs表中。

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四、实验报告要求

1、 实验报告格式要求

包括内容：标题、实验内容、实验步骤、实验中遇到的问题及解决方案

2、 实验报告内容要求

(1) 标题参看实验指导标题+“实验报告”，如“实验一 MySQL的安装与命令初步实验报告”；

(2) 实验内容与实验指导中相同；

(3) 实验步骤中将自己实验中的每个步骤的命令和 *** 作结果显示界面进行截图完善。

(4) 实验中遇到的问题及解决方案中如实地将自己的问题的解决过程记录出来。

3、 实验报告提交要求

每次实验课结束之后，每个人需要提交实验报告，实验报告命名为：学号姓名

给你看个范例：

       DELL 2.4G memory 512M

       RH9.0 MySQL 3.23.54

测试使用的是mysql缺省参数，用mysql提供的API用C编写测试程序

测试程序共启动40个线程进行数据库 *** 作，查找、插入、修改、删除各10个，每个线程独立与Sql Server连接。

数据库结构，单表，表结构如下：

       toheader         100byte 主键

       contactheader 100byte

       called       50byte

       cseq        100byte

       hashval      int

       timestamp       int  次键

对主次键分别建了索引。分别在5万、10万、50万用户环境做测试，结果如下：

查找100次

插入100次

修改100次

删除100次

5万

100－300ms

100－300ms

100－300ms

100－300ms

10万

500ms-1s

500ms-1s

500ms-1s

500ms-1s

50万

3s-5s

3s-5s

3s-5s

3s-5s

从此数据看性能是很不错的，因为mysql能保证每个 *** 作是原子的，所以不用考虑线程间的同步。

但有一个问题：即mysql的每个 *** 作是原子的，所以做每个 *** 作时，其它线程是阻塞的，在大数据量查询时，花的时间较长，会对其它线程有影响。我在保持其它线程工作不变的情况下，将每个查找线程改为做一次对所有记录的查询，在5万和10万记录时表现不错，分别为250ms和450ms，但在50万记录时，这个数值达到了22秒。而且在50万用户时，通过条件查找部分数据也很慢，如查询结果为10万记录时用11秒。

怀疑是sql server的参数影响，按数据库说明修改了几个缓冲区的参数，但没有效果。

由于首次同步发生的频率很低，象250ms和450ms这样的数据还是可以接受的，但22秒太离谱了。支持50万用户在线，需要考虑一个解决办法，现在有一个办法是建一个备份表，写备份表的请求放到一个队列里由一个单独线程处理，这样阻塞不会影响正常业务处理了。但这个线程的缓冲区要足够容纳30秒内发生的 *** 作。

本来担心数据量大了mysql的缓冲区不够会出错或丢数据，但测试发现，一次查询最多读了50M数据，没有出现问题，经测算我们首次同步的数据不会超过10M。

在MySQL中启动了innoDB引擎后，可以实现真正的行级锁，select和update *** 作可以并发，这样在全表查询进行中间可以进行其它的select和update *** 作，但insert和delete不行。

性能也有很大提高，50万记录时100次 *** 作300ms，全表查询11秒多

常用参数 [options] 详细说明：--auto-generate-sql, 

-a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。

--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读 *** 作还是写 *** 作还是两者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。

--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始支持。--number-char-cols=N, 

-x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)

--query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。--create-schema 代表自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL中schema也就是database。--commint=N 多少条DML后提交一次。

--compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递。--concurrency=N, -c N 表示并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如：

--concurrency=100,200,500。

--engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb。--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数，代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。

--only-print 只打印测试语句而不实际执行。--detach=N 执行N条语句后断开重连。--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。说明：测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。各种测试参数实例（-p后面跟的是mysql的root密码）：单线程测试。测试做了什么。

# mysqlslap -a -uroot -p123456多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456# mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456# mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456# mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询：# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p12345650和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456

启动数据节点

/usr/local/mysql/bin/ndbd--initial

/usr/local/mysql/bin/ndbd:unknown variable 'log-bin=mysql-bin'

解决过程：

解：vim /etc/my.cnf注释log-bin=mysql-bin、server-id=1、skip-locking

原因分析：

111015 7:30:10 [Warning] '--skip-locking' isdeprecated and will be removed in a future release. Please use'--skip-external-locking' instead.

经验总结：

新的版本会抛弃有些参数，只要按照常规方法做，遇到问题按提示的解决就好了。