linux 下怎么优化mysql占用内存？

修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ,记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。

安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了。

一般的情况下，my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要；一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status _u root _p 可以看到目前的参数，有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。

key_buffer_size只对MyISAM表起作用，

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点　这个数字是远远不够的，通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例 key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:

这个服务器已经运行了20天

key_buffer_size _ 128M

key_read_requests _ 650759289

key_reads - 79112

比例接近1:8000 健康状况非常好

高频CPU，内存要大，磁盘转速要快，网络带宽要大。要硬件方面优化，花钱升级硬件吧。

2.软件层次的优化

我大概写一些吧，想到哪些写哪些，希望对你有用。

（1）优化安装mysql

一句话，只保留需要的、必须的，其他的统统丢掉。（这句话只适用于源码编译安装的情况，如果不是，请跳过）比如，字符集。如果安装全部字符集，大概有50多种吧...记不清了，大概有这么多，但是过多的字符集影响性能（虽然影响的不多，mysql查询机制中有一步是字符集检查）。源码编译安装的话可以大量减少字符集，只保留必须的和自己需要的那些。我维护的一个mysql服务器中的Mysql只有15个字符集。

还有就是配置文件、数据目录、系统目录不要放一块。俗话说的好，鸡蛋不要放在一个篮子里，不要在一颗树上吊死...当然，这对性能没有影响，考虑的是安全性。不是生产环境的，请无视这一条。

（2）内存分配优化。

在mysql中的配置文件中可以自定义多种缓存，适当的配给值可以提高mysql的整体性能。

比较重要的：

innodb_buffer_pool_size 这个值应该分配总内存的40-80%，总之 这个值越高越好。如果不是专属mysql服务器，那分配40%也很够用了。

query_cache_size 这个值分配灵活性也比较大，从几MB~几百MB。它缓存查询的结果集。查询不是能频繁、查询数据不是很大量的情况，分配个几MB就够了，杀鸡焉用牛刀啊，用内存的地方实在是多。

join_buffer_size，sort_buffer_size 一般设1MB，2MB就十分够用了。这俩值千万不要设置的太大，因为这俩缓存是分配给每个连接线程的，过多的连接线程可能导致内存不够用。

tmp_table_size 同样不是越大越好，分配10MB差不多够用。以后有需要可以适当多分配点。临时表缓存用于存放查询时产生的临时表，如果数据量大而tmp_table_size不够用那么Mysql会将临时表存到磁盘上导致性能下降。个人经验，当你觉得tmp_table_size不够用的时候，不要随便去增加这个值，而是检查自己的SQL语句是否还可以优化。

（3）复制与读写分离

内容太多...这个不好写啊。总之读写分离的目标是，安全、稳定、高效。访问量少、只有一台电脑的请无视这一段...

mysql的优化知识全部写出来能写出一本砖头厚的书，随便写了点自己知道的，能想到的。想了解更多，去看书吧。

我勒个去.....才看到题目后面的(sql)....吐一大口鲜血....你问的是sql优化？？？

再写点个人经验吧：

1.查询时，能不用* 就不用，尽量写全字段名。

2.索引不是越多越好，每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下，索引不起作用，比如where value<100

3.大部分情况连接效率远大于子查询，但是有例外。当你对连接查询的效率都感到不能接受的时候可以试试用子查询，虽然大部分情况下你会更失望，但总有碰到惊喜的时候不是么...

4.多用explain 和 profile分析查询语句

5.有时候可以1条大的SQL可以分成几个小SQL顺序执行，分了吧，速度会快很多。

6.每隔一段时间用alter table table_name engine=innodb优化表

7.连接时注意:小表 jion 大表的原则

8.学会用explain 和 profile判断是什么原因使你的SQL慢。

9.查看慢查询日志，找出执行时间长的SQL试着优化去吧~~

以上。