耗时: 0.813ms分析:对上面的mysql语句说明:limit 100000,2000的意思扫描满足条件的102000行,扔掉前面的100000行,返回最后的2000行。问题就在这里,如果是limit 100000,20000,需要扫描120000行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过100000行,性能肯定大打折扣。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。利用clue方法,给翻页提供一些线索,比如还是SELECT * FROM `csdn` order by id desc,按id降序分页,每页2000条,当前是第50页,当前页条目id最大的是102000,最小的是100000。如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转(不提供到第N页的跳转)。那么在处理上一页的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM `csdn` WHERE id<=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000#上一页
耗时:0.015ms处理下一页的时候SQL语句可以是:
耗时:0.015ms这样,不管翻多少页,每次查询只扫描20行。效率大大提高了!但是,这样分页的缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式。
一般刚开始学SQL的时候,会这样写
代码如下:
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10
但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死
代码如下:
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10
也许耗费几十秒
网上很多优化的方法是这样的
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10
是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了
可是,还不是完美的!
以下这句才是完美的!
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010
比上面那句,还要再快5至10倍
另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...)
再分享一点
查询字段一较长字符串的时候,表设计时要为该字段多加一个字段,如,存储网址的字段
查询的时候,不要直接查询字符串,效率低下,应该查看该字串的crc32或md5
如何优化Mysql千万级快速分页
Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题,而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack
Mysql limit分页慢的解决办法(Mysql limit 优化,百万至千万条记录实现快速分页)
MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入地去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望,到现在充满信心!MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千 万,它的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。用事实说话,看例子:
数 据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句:
select id,title from collect limit 1000,10很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10从9万条开始分页,结果?
8-9秒完成,my god 哪出问题了????其实要优化这条数据,网上找得到答案。看下面一条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10很快,0.04秒就OK。 为什么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是:
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点,就完了。看下面的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10很慢,用了8-9秒!
到 了这里我相信很多人会和我一样,有崩溃感觉!vtype 做了索引了啊?怎么会慢呢?vtype做了索引是不错,你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,从9万开始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人 提出了分表的思路,这个和dis #cuz 论坛是一样的思路。思路如下:
建一个索引表: t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢?实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢?我猜想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。
加了10倍的数据,马上t表就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句,时间是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题?错!因为我们的limit还是9万,所以快。给个大的,90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10看看结果,时间是1-2秒!
why ?? 分表了时间还是这么长,非常之郁闷!有人说定长会提高limit的性能,开始我也以为,因为一条记录的长度是固定的,mysql 应该可以算出90万的位置才对啊? 可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大? 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!
难道MySQL 无法突破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限???
答案是: NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法,来个疯狂的测试!一张表搞定100万记录,并且10G 数据库,如何快速分页!
好了,我们的测试又回到 collect表,开始测试结论是: 30万数据,用分表法可行,超过30万他的速度会慢到你无法忍受!当然如果用分表+我这种方法,那是绝对完美的。但是用了我这种方法后,不用分表也可以完美解决!
答 案就是:复合索引! 有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字可以任取,可以选择几个字段进来,这有什么用呢?开始的select id from collect order by id limit 90000,10这么快就是因为走了索引,可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10非常快!0.04秒完成!
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10非常遗憾,8-9秒,没走search索引!
再测试:search(id,vtype),还是select id 这个语句,也非常遗憾,0.5秒。
综上:如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引是非常重要的!
好了,回到原题,如何将上面的研究成功快速应用于开发呢?如果用复合查询,我的轻量级框架就没得用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?这里再看一个例子,思路就出来了:
select * from collect where id in (9000,12,50,7000)竟然 0秒就可以查完!
mygod ,mysql 的索引竟然对于in语句同样有效!看来网上说in无法用索引是错误的!
有了这个结论,就可以很简单的应用于轻量级框架了:
代码如下:
复制代码代码如下:
$db=dblink()
$db->pagesize=20
$sql=”select id from collect where vtype=$vtype”
$db->execute($sql)
$strpage=$db->strpage()//将分页字符串保存在临时变量,方便输出
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].','
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1)//构造出id字符串
$db->pagesize=0//很关键,在不注销类的情况下,将分页清空,这样只需要用一次数据库连接,不需要再开;
$db->execute(“select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)”)
<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?>
<?php echo $rs['id']?>
<?php echo $rs['url']?>
<?php echo $rs['sTime']?>
<?php echo $rs['gTime']?>
<?php echo $rs['vtype']?>
” target=”_blank”><?php echo $rs['title']?>
<?php echo $rs['tag']?>
<?php endwhile?>
<?php
echo $strpage
直接使用数据库提供的SQL语句
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)