MYSQL使用基础、进阶分享

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST ：添加最前

AFTER 字段名> ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -->WHERE -->SELECT -->GROUP BY -->HAVING -->ORDER BY -->LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联 *** 作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

查询缓存中的好吗？是不是要开启查询缓存呢？其实不建议开启查询缓存，原因是缓存失效非常频繁，只要表更新了，缓存就会失效。所以对于那些更新 *** 作多的表来说简直是灾难，除非是静态表，所以在mysql8中已经将查询缓存取消了。

这是因为sql *** 作涉及的表不一定只有sql语句中的那些，要在执行器阶段才能确认。

如果表 T 中没有字段 k，而你执行了这个语句 select * from T

where k=1, 那肯定是会报“不存在这个列”的错误： “Unknown column ‘k’ in

‘where clause’”。你觉得这个错误是在我们上面提到的哪个阶段报出来的呢？

答 ：分析器阶段，在分析器阶段解析器会解析sql语句生成一颗解析树，判断表时候存在，列字段是否存在等。

SQL 基础应用及information_schema

1.SQL（结构化查询语句）介绍

SQL标准：SQL 92  SQL99

5.7版本后启用SQL_Mode 严格模式

2.SQL作用

SQL 用来管理和 *** 作MySQL内部的对象

SQL对象：

库：库名，库属性

表：表名，表属性，列名，记录，数据类型，列属性和约束

3.SQL语句的类型

DDL：数据定义语言    data definition language

DCL：数据控制语言    data control language

DML：数据 *** 作语言    data manipulation language

DQL：数据查询语言    data query language

4.数据类型

4.1 作用：

控制数据的规范性，让数据有具体含义，在列上进行控制

4.2.种类

4.2.1 字符串

char(32)

定长长度为32的字符串。存储数据时，一次性提供32字符长度的存储空间，存不满，用空格填充。

varchar(32)：

可变长度的字符串类型。存数据时，首先进行字符串长度判断，按需分配存储空间

会单独占用一个字节来记录此次的字符长度

超过255之后，需要两个字节长度记录字符长度。

面试题：

1. char 和varchar的区别？ 

（1） 255  65535

（2） 定长（固定存储空间）  变长（按需）

2. char和varchar 如何选择？

（1） char类型，固定长度的字符串列，比如手机号，身份z号，yhk号，性别等

（2） varchar类型，不确定长度的字符串，可以使用。

3. enum 枚举类型

enum('bj','sh','sz','cq','hb',......)

数据行较多时，会影响到索引的应用

注意：数字类禁止使用enum类型

4.2.2 数字

1. tinyint

2. int

4.2.3 时间

1. timestamp

2. datetime

4.2.4 二进制

5. 表属性

存储引擎 ：engine =  InnoDB

字符集  ：charset = utf8mb4

utf8    中文  三个字节长度

utf8mb4 中文  四个字节长度    才是真正的utf8

支持emoji字符

排序规则（校对规则） collation

针对英文字符串大小写问题

6. 列的属性和约束

6.1 主键： primary key (PK)

说明：

唯一

非空

数字列，整数列，无关列，自增的.

聚集索引列？

是一种约束，也是一种索引类型，在一张表中只能有一个主键。

6.2 非空： Not NULL

说明：

我们建议，对于普通列来讲，尽量设置not null

默认值 default ： 数字列的默认值使用0 ,字符串类型，设置为一个nil null

6.3 唯一：unique

不能重复

6.4 自增 auto_increment

针对数字列，自动生成顺序值

6.5 无符号 unsigned

针对数字列 

6.6 注释 comment

7. SQL语句应用

7.1 DDL：数据定义语言

7.1.1 库 

（1）建库

mysql>create database oldguo charset utf8mb4

mysql>show databases

mysql>show create database oldguo

（2）改库

mysql>alter database oldguo1 charset utf8mb4

（3）删库

mysql>drop database oldguo1

7.1.2 表

（0）建表建库规范：

1、库名和表名是小写字母

为啥？

开发和生产平台可能会出现问题。

2、不能以数字开头

3、不支持-  支持_

4、内部函数名不能使用

5、名字和业务功能有关（his,jf,yz,oss,erp,crm...）

（1）建表

create table oldguo (

ID int not null primary key AUTO_INCREMENT comment '学号',

name varchar(255) not null comment '姓名',

age tinyint unsigned not null default 0 comment '年龄',

gender enum('m','f','n') NOT null default 'n' comment '性别'

)charset=utf8mb4 engine=innodb

（2）改表

1. 改表结构

-- 例子：

-- 在上表中添加一个手机号列15801332370.（重点*****）

-- alter table oldguo add telnum char(11) not null unique comment '手机号'

-- 练习：

-- 添加一个状态列

ALTER TABLE oldguo ADD state TINYINT  UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态列'

-- 查看列的信息

DESC  oldguo

-- 删除state列(不代表生产 *** 作)

ALTER TABLE oldguo DROP state

-- online-DDL : pt-osc (自己研究下***)

-- 在name后添加 qq 列 varchar(255)

ALTER TABLE oldguo ADD qq VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE  COMMENT 'qq' AFTER NAME

-- 练习 在name 之前添加wechat列

ALTER TABLE oldguo ADD wechat VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE COMMENT '微信' AFTER ID

-- 在首列上添加 学号列：sid(linux58_00001)

ALTER TABLE oldguo ADD sid VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE COMMENT '学生号' FIRST

-- 修改name数据类型的属性

ALTER TABLE oldguo  MODIFY NAME VARCHAR(128)  NOT NULL

DESC oldguo

-- 将gender 改为 gg 数据类型改为 CHAR 类型

ALTER TABLE oldguo  CHANGE gender gg CHAR(1) NOT NULL DEFAULT 'n'

DESC oldguo

7.2 DML 数据 *** 作语言

7.2.1 INSERT

--- 最简单的方法插入数据

DESC oldguo

INSERT INTO oldguo VALUES(1,'oldguo','22654481',18)

--- 最规范的方法插入数据(重点记忆)

INSERT INTO oldguo(NAME,qq,age) VALUES ('oldboy','74110',49)

--- 查看表数据（不代表生产 *** 作）

SELECT * FROM oldguo

7.2.2 UPDATE (注意谨慎 *** 作！！！！)

UPDATE oldguo SET qq='123456' WHERE id=5

7.2.3  DELETE (注意谨慎 *** 作！！！！)

DELETE FROM oldguo WHERE id=5

7.2.4 生产需求：将一个大表全部数据清空

DELETE FROM oldguo

TRUNCATE TABLE oldguo

DELETE 和 TRUNCATE 区别

1. DELETE 逻辑逐行删除，不会降低自增长的起始值。

效率很低，碎片较多，会影响到性能

2. TRUNCATE ，属于物理删除，将表段中的区进行清空，不会产生碎片。性能较高。

7.2.5 生产需求：使用update替代delete，进行伪删除

1. 添加状态列state (0代表存在，1代表删除)

ALTER TABLE oldguo ADD state TINYINT NOT NULL DEFAULT 0

2. 使用update模拟delete

DELETE FROM oldguo WHERE id=6

替换为

UPDATE oldguo SET state=1 WHERE id=6

SELECT * FROM oldguo

3. 业务语句修改

SELECT * FROM oldguo

改为

SELECT * FROM oldguo WHERE state=0

---