如何优化因 MYSQL 读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率

诊断思路

mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上

perf top，cpu主要消耗在_spin_lock

生成perf report查看详细情况

CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。

采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况，热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。

Pstack提供更详细的API调用栈

Innodb在读取数据记录时的API路径为

row_search_for_mysql --》row_vers_build_for_consistent_read --》mem_heap_create_block_func --》mem_area_alloc --》malloc --》  _L_unlock_10151 --》__lll_unlock_wait_private

row_vers_build_for_consistent_read会陷入一个死循环，跳出条件是该条记录不需要快照读或者已经从undo中找出对应的快照版本，每次循环都会调用mem_heap_alloc/free。

而该表的记录更改很频繁，导致其undo history list比较长，搜索快照版本的代价更大，就会频繁的申请和释放堆内存。

Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。

当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。

解决方案

将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

修改my.cnf，添加如下参数并重启

[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc

上周五早上7点执行的 *** 作，到现在超过72小时，期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。

以下是修改前后cpu使用率对比

有很多种方法可以优化:

数据库设置主从，进行读写分离；

数据分表，如按月份分表，需要统计数据就查总表；

优化查询语句，适当增加索引；

字段优化，对不常用或者没有必要的字段可以考虑放在另外一张表里，避免单表数据过大，字段过多。

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