mysql索引

mysql索引,第1张

二叉搜索树、N叉树

页分裂:B+树的插入可能会引起数据页的分裂,删除可能会引起数据页的合并,二者都是比较重的IO消耗,所以比较好的方式是顺序插入数据,这也是我们一般使用自增主键的原因之一。

页分裂逆过程:页合并,当删除数据后,相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并

主键索引:key:主键,value:数据页,存储每行数据

非主键索引:key:非主键索引,value:主键key,导致回表

最左匹配:优先将区分度高的列放到前面,这样可以高效索引,

最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配,范围查询(>、<、between、like)为什么?因为出现范围匹配后,后面的索引字段无法保证有序,局部有序失去,顺序失去则无法提高查询效率

SELECT * FROM table WHERE a IN (1,2,3) and b >1

如何建立索引?

还是对(a,b)建立索引,因为IN在这里可以视为等值引用,不会中止索引匹配,所以还是(a,b)!

索引组织表

索引用页存储:key【10】-point【6】,通过调整key大小,当页大小固定的情况下,通过调整key大小,使得N叉树变化;

如key 10, point 6则单个索引16字节,页大小为16k,则页面总共可以存储1024个索引,即N大小

覆盖索引: 二级索引的信息已经存在想要的列,例如主键

如果现在有一个高频请求,要根据市民的身份z号查询他的姓名,这个联合索引就有意义了。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引,不再需要回表查整行记录,减少语句的执行时间。

索引下推优化:可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。

整理索引碎片,重建表:alter table T engine=InnoDB

  首先是看key的大小,另外是数据页的大小,如果需要改变N,则需要从这两个方面做改动;

一个innoDB引擎的表,数据量非常大,根据二级索引搜索会比主键搜索快,文章阐述的原因是主键索引和数据行在一起,非常大搜索慢,我的疑惑是:通过普通索引找到主键ID后,同样要跑一边主键索引,对于使用覆盖索引的情况下,使用覆盖索引可以直接解决问题

https://blog.csdn.net/itworld123/article/details/115144202

https://time.geekbang.org/column/article/69236

https://zhuanlan.zhihu.com/p/334684710

https://www.cxyzjd.com/article/pyzhizhuren/88431380

https://www.jianshu.com/p/4277d9dd0a9f

https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/12557314.html

https://mengkang.net/1302.html

https://note.cser.club/database/bi-xu-le-jie-de-mysql-san-da-ri-zhi-binlogredo-log-he-undo-log

https://cloud.tencent.com/developer/news/44861

MySQL目前主要的索引类型有下面几种:

与前面的普通索引类似,但是他的索引列的值必须是唯一的,所以叫唯一索引,但是这个索引字段如果是空值是可以的,具体创建方式如下:

主键索引是一种特殊的索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值,一般是创建表的时候创建主键索引,而且一般习惯设置成自增的,因为对弈MySQL的底层B+树存储起来很方便

组合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询时候,查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会生效,他使用遵循最左前缀原则.

索引生效情况:

select * from table where name=1

select * from table where name=1 and city=2

select * from table where name=1 and city=2 and age=3

索引不生效情况:

select * from table where name=1 and age=3

select * from table where city=2 and age=3

select * from table where age=3

select * from table where city=2

这个遵循的是最左原则,具体MySQL底层对联合索引的存储以及为什么是最左原则,参考本人另外一篇文章最后一段就能看明白

https://www.jianshu.com/p/99aabf9611a3

全文索引主要是用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较.fulltext索引跟其他索引大不相同,他更像是一个搜索引擎,而不是简单的where 语句的参数匹配,fulltext索引配合match(匹配)和against(反对) *** 作使用,而不是一般的where语句加上like,他可以在create table,alter table,create index使用


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/6142569.html

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