如何监控MySQL

首先介绍下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具，说起 PT 工具包大家都不陌生，平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包，这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括：

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息；

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本，对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好，脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考，用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件，当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个：

function：

∘ 默认为 status，代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出；

∘ 也可以设置为 processlist，代表监控 show processlist 的输出；

variable：

∘ 默认为 Threads_running，代表 监控参数，根据上述监控输出指定具体的监控项；

threshold：

∘ 默认为 25，代表 监控阈值，监控参数超过阈值，则满足触发条件；

∘ 监控参数的值非数字时，需要配合 match 参数一起使用，如 processlist 的 state 列；

cycles：

∘ 默认为 5，表示连续观察到五次满足触发条件时，才触发收集；

连接参数：host、password、port、socket。

其他一些重要参数：

iterations：该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出，默认会一直运行。

run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。

sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。

interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。

dest：监控数据存放路径，默认为 /var/lib/pt-stalk。

retention-time ：监控数据保留时长，默认 30 天。

daemonize：以后台服务运行，默认不开启。

log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalk.log。

collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。

∘ collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。

∘ collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。

∘ collect-tcpdump：收集 tcpdump 数据，需要 tcpdump 工具。

1、增加一个用户同步使用的帐号：

GRANT FILE ON *.* TO ‘backup’@'10.10.8.112' IDENTIFIED BY ‘1234’

GRANTREPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘backup’@'10.10.8.112' IDENTIFIED BY ‘1234’

赋予10.10.8.112也就是Slave机器有File权限，只赋予Slave机器有File权限还不行，还要给它REPLICATION SLAVE的权

限才可以。

2、增加一个数据库作为同步数据库：

create databbse test

3、创建一个表结构：

create table mytest (username varchar(20),password varchar(20))

4、修改配置文件：

修改A的/etc/my.cnf文件，在my.cnf配置项中加入下面配置：

server-id = 1 #Server标识

log-bin

binlog-do-db=test #指定需要日志的数据库

5、重起数据库服务：

service mysqld restart

查看server-id：

show variable like ‘server_id’；

实例：

mysql>show variables like 'server_id'

+---------------+-------+

| Variable_name | Value |

+---------------+-------+

| server_id | 1 |

+---------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

6、用show master status/G命令看日志情况。

正常为：

mysql>show master status/G

肯定影响的。

常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：

1、没有索引或没有用到索引。

PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表 的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个 *** 作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录 即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

索引类型：

普通索引：这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。

唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列只能出现一次，保持唯一性。

主键：主键是一种唯一索引，但必须指定为"PRIMARY KEY"。

全文索引：MYSQL从3.23.23开始支持全文索引和全文检索。在MYSQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。

2、IO吞吐量小形成了瓶颈。

PS：这是从系统层来分析MYSQL是比较耗IO的。一般数据库监控也是比较关注IO。

监控命令：$iostat -d -k 1 10

参数 -d 表示，显示设备（磁盘）使用状态；-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位；1 10表示，数据显示每隔1秒刷新一次，共显示10次。

3、内存不足

监控内存使用：vmstat [-n] [延时[次数]]

Memory

swpd: 切换到交换内存上的内存(默认以KB为单位)

• 如果 swpd 的值不为0，或者还比较大，比如超过100M了，但是si, so 的值长期为0，这种情况我们可以不用担心，不会影响系统性能。

free: 空闲的物理内存

buff: 作为buffer cache的内存，对块设备的读写进行缓冲

cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache• 如果 cache 的值大的时候，说明cache住的文件数多，如果频繁访问到的文件都能被cache住，那么磁盘的读IO bi 会非常小。

4、网络速度慢

ping IP -t 查看是否有丢包。

5、一次查询的数据量过大。

比如没有分页查询，一次提取上万条记录。数据库有可能卡死。

6、出现死锁

所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.

Show innodb status检查引擎状态 ,可以看到哪些语句产生死锁。

执行show processlist找到死锁线程号.然后Kill　processNo

7、返回了不必要的行或列

一般查询SQL语句一定要将字段明确指定。而不要使用*进行查询

8、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。所以union all的效率肯定要高！

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