案例分析之mysql选错索引

前言

案例取自极客时间《mysql45讲》

案例

模拟执行器分析查询语句

场景复现

奇了怪了，此时没用索引，进行了全表扫描

虽然使用了索引，但是还是扫描了37116行，不妨结合之前的知识分析一下：

1.另一个事务未提交，需要保存之前的数据的数据版本，因此delete10万行数据实际是标记数据，这样每一行数据就有两个数据版本，旧的是delete之前的，新的是标记为delete的，索引a上的数据有两份

2.那还多出来的1万7呢，之前介绍过索引树的叶子节点存的是主键，select * 还要进行回表查询，这里将回表的扫描行数一并算上

为什么会选错索引

选择索引是优化器的工作，优化器要找到最优的执行方案并选择最小的代价去执行，扫描行数是影响执行代价之一（扫描越小，访问磁盘次数越少，消耗CPU资源越少）

mysql执行语句之前需要通过根据信息来统计记录数

这个统计信息就是索引的区分度，即索引上不同的值越多，区分度越高越好（show index t 的 cardinality字段查看），索引的区分度是利用采样统计得到的即取小部分统计信息再乘以整体。

除了使用统计信息，还会计算回表代价(主键不需要回表)

如果是统计信息不对那就修正

另一种场景复现

按理说这是个空集，利用索引a只扫描1000行，利用索引b要扫描50000行，这里优化器竟然选择了索引b！！

mysql又选错了索引

解决办法

2.引导使用a索引

我们知道索引树上的数据是有序的，优化器使用b索引，一方面是认为索引b可以避免排序 ,order by a,b强制按照a,b排序意味着两个都需要排序，因此扫描行数成了影响决策的主要条件

3.删掉索引b

解决mysql选错索引主要有两大方向

1.强制指定索引

2.干涉优化器选择（比如增大limit数量，增加order by ，写成子查询）

MySQL选错索引导致的线上慢查询事故

mysql中走与不走索引的情况汇集(待全量实验)

python连接MySQL数据库实例分析

本文实例讲述了python连接MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host="localhost",

user="root",

passwd="123456",

db="test")

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("select * from hard")

res = cursor.fetchall()

for x in res:

print x

cursor.close()

conn.close()

运行结果如下：

希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。

mysql 替换字符串的实现方法:

mysql中replace函数直接替换mysql数据库中某字段中的特定字符串，不再需要自己写函数去替换，用起来非常的方便，mysql 替换函数replace()

Update `table_name` SET `field_name` = replace (`field_name`,’from_str’,'to_str’) Where `field_name` LIKE ‘%from_str%’

实例：把'病假' 替换为 '--'：UPDATE users SET username=REPLACE(username,'病假','--') WHERE username LIKE '%病假%'

说明：

table_name —— 表的名字

field_name —— 字段名

from_str —— 需要替换的字符串

to_str —— 替换成的字符串

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