如何MySQL链接Excel,实现一个简易的自动更新报表

如何MySQL链接Excel,实现一个简易的自动更新报表,第1张

方法步骤如下:

1、工具需求

(1)excel

2、第一步,首先我们依次点击“数据”-》“自其他来源”-》“来自Microsoft Query”-》,“选择数据源”窗口中,点击已经配置的某个数据源,也可以新配置一个数据源;如图

(1)然后我们可以直接加入要查询的表table,也可以关闭该窗口,直接打开菜单栏上的“SQL”,手写查询语句,或把已经写好的查询语句copy到这儿

(2)下一步,写完查询语句,点“确定”按钮,看到如下所示的查询结果

3、第二步,我们点击上面第二排第四个图标,把数据导入到excel表中;选中在表中导入的位置,点击“确定”就完成了,如图

上述即:如何将mysql中的数据自动更新到excel中的方法,供出现此问题的朋友们参考和使用

4、如果上述功能都无法使用,可能是程序出现了问题。建议重新下载安装试试,建议使用MySQL

搜索mysql 交叉报表,这是交叉报表

这个页面上有详细的讲解

http://www.cnblogs.com/zeroone/archive/2013/08/04/3236022.html

如何转行数据分析师

近年来,各大平台开始炒起了“数据分析”热,导致有不少小伙伴来问我:做数据分析师有那么好吗?如何转行做数据分析师?学数据分析难不难?

我想首先澄清一个概念:“转行”。对于从未接触数据分析领域或者大数据领域的童鞋而言,“转行”这个词其实是不够准确的,大部分的童鞋还是符合“入行”这个词。就我看来,字面意义的“转行”更像是平行概念,似乎是在同一个水平面,走到街转角,然后右转,便到了另一番天地。

但是实际的“转行”是远比这残酷的。

“转行”的第一个动作一定是放弃和下沉。放弃你现在所拥有技能带给你现在的地位和薪资,是走下现在的台阶,到达更低的台阶,然后再往上攀登的过程。也就是说:没有放弃和下沉,你谈不上是在转行。如果你要转行,一定要意识到转行的残酷性。

很好,你已经意识到转行的残酷了。你放弃了现有的,也心态和身体都下沉做好了起跑的准备了。下一步,就是精准地找到那扇门:进入数据分析师世界的大门。

注意“精准”这个词。那一定是旁边那些形形色色的门你都不选,而选了唯一的这一扇门。为了找到这扇门,你经过了无数次的百度搜索,论坛搜知识点,然后在判别上去伪存真,最终找到了进入数据分析师这条正确的大门。

     

     

那如何找到这扇门呢?

高度概括就两件事:工具+方法论。工具从初级到高级的排序是:Excel, MySQL, BI, Python, 算法等。

你需要做以下几件事:

1. 掌握数据分析工具

A. 基础工具:excel

excel能够帮助你实现数据透视并可视化,只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。

B. 提取数据工具:MySQL

MySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法,你可以利用它对数据进行清洗和规范化。

C. 分析工具:python

爬取数据,并对数据进行分析和挖掘收集,python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。

D. 可视化工具:excel、PPT、FineBI

可视化就是将原本比较抽象的数据用图表的方式呈现出来,使数据变得更加清晰,便于理解。excel和PPT就是相当常用的可视化工具。

E. 机器学习或神经网络等算法

算法的作用就是把事物的已有特征跟这件事的结果,这个“特征x”和“结果y”之间建立一个数学公式之间的联系。从无数个已知的x,y之中找到x,y最优的关系的数学公式,最终找到一个数学公式能在已知很多x的情况下,预测它的y值。这个听起来或许没那么直观。但是它的应用是极其广泛的。比如:如果已知各个森林的各种实时数据,就能够知道哪个森林更容易着山火,下次就避免这种山火。

2. 掌握数据分析方法论

这个就是结合到公司的业务要找到最符合公司的数据分析模型。通常每一个特定行业都有业务分析习惯使用的模型,例如电商中常使用的分解因子分析,漏斗分析等;零售行业常用RFM模型;教育行业常用时间趋势分析,描述性统计分析,人物画像分析等。每个行业所对应的数据运营模型甚至是算法,都会是定制化的,个性化的,但是这背后都会有通用逻辑。掌握这些通用逻辑,是数据分析师在业务模型上变通的基础。也就像是学习篮球,你先得学会基本运球技巧,熟练左右手上篮,然后再在实战中练习传球,走位等等。掌握通用技能就是练习左右手上篮以及运球技巧,在实际业务中运用模型也就是练习走位和传球。对于想入行的零基础学员来说,掌握数据分析通用方法论是极其重要的。

然而,没有人是能够一蹴而就就掌握好这么多工具和方法论的。所有的远航都得有一个开始的远点,入门数据分析师也一样。

一开始,你可能只是学习成为初级数据专员。这要求你熟练掌握excel、PPT,会做VBA、会做透视表、会使用基本公式,这样你已经能做很多传统公司的数据专员了。第二阶段是要会SQL、懂业务,能够做一些基本的数据处理,再加上上一阶段的那些技能,你就能做大部分公司的数据运营和数据产品。然后是专业的数据分析师,你要非常熟悉统计学,回归、假设检验、时间序列等等,还要会做数据可视化,掌握了这些技术,就足以应付大多数的互联网业务。最高阶的就是数据科学家,到了这个阶段,已经成为了数据分析师中的王者,要求你精通统计学,会使用机器学习,比如调参数和优化,而取数、数据仓库、可视化什么的,对你来说就是小菜一碟。

其实,数据分析已经逐渐成为了职场中的必备技能,无论你是不是想要成为一名数据分析师,数据分析都应用在我们生活中的方方面面。学习数据分析能够充分发挥你在工作中的超强能力,如果你想要有更系统的学习方案和职业规划,欢迎加入【聚数学院】~


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