mysql如何过滤特殊字符？用PHP语言。高分求助，给补分

function deletehtml($str) {

$str = trim($str)

$str = preg_replace("</P>","1234a3211",$str)

$str = preg_replace("</p>","1234a3211",$str)

$str = preg_replace("<br/>","1234a3211",$str)

$str = preg_replace("/<(.[^>]*)>/","",$str)

$str = preg_replace("/([\r\n])[\s]+/","",$str)

$str = preg_replace("/-->/","",$str)

$str = preg_replace("/<!--.*/","",$str)

$str = preg_replace("/&(quot|#34)/","",$str)

$str = preg_replace("/&(amp|#38)/", "/&/",$str)

$str = preg_replace("/&(lt|#60)/", "/</",$str)

$str = preg_replace("/&(gt|#62)/", ">",$str)

$str = preg_replace("/&(nbsp|#160)/", "",$str)

$str = preg_replace("/&(iexcl|#161)/", "/\xa1/",$str)

$str = preg_replace("/&(cent|#162)/", "/\xa2/",$str)

$str = preg_replace("/&(pound|#163)/", "/\xa3/",$str)

$str = preg_replace("/&(copy|#169)/", "/\xa9/",$str)

$str = preg_replace("/(\d+)/", "",$str)

$str = preg_replace("/</", "",$str)

$str = preg_replace("/>/", "",$str)

$str = preg_replace("/\r\n/", "",$str)

$str = preg_replace("/1234a3211/", "/<br/>/",$str)

return $str

}

你可以学习一下如何防止MYSQL被注入。

一、SQL注入简介

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用 *** 作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编程时的疏忽，通过SQL语句，实现无帐号登录，甚至篡改数据库。

二、SQL注入攻击的总体思路

1.寻找到SQL注入的位置

2.判断服务器类型和后台数据库类型

3.针对不通的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击

三、SQL注入攻击实例

比如在一个登录界面，要求输入用户名和密码：

可以这样输入实现免帐号登录：

用户名： ‘or 1 = 1 –

密 码：

点登陆,如若没有做特殊处理,那么这个非法用户就很得意的登陆进去了.(当然现在的有些语言的数据库API已经处理了这些问题)

这是为什么呢? 下面我们分析一下：

从理论上说，后台认证程序中会有如下的SQL语句：

String sql = "select * from user_table where username=

' "+userName+" ' and password=' "+password+" '"

当输入了上面的用户名和密码，上面的SQL语句变成：

SELECT * FROM user_table WHERE username=

'’or 1 = 1 -- and password='’

分析SQL语句：

条件后面username=”or 1=1 用户名等于 ” 或1=1 那么这个条件一定会成功；

然后后面加两个-，这意味着注释，它将后面的语句注释，让他们不起作用，这样语句永远都能正确执行，用户轻易骗过系统，获取合法身份。

这还是比较温柔的，如果是执行

SELECT * FROM user_table WHERE

username='' DROP DATABASE (DB Name) --' and password=''

….其后果可想而知…

四、应对方法

下面我针对JSP，说一下应对方法：

1.（简单又有效的方法）PreparedStatement

采用预编译语句集，它内置了处理SQL注入的能力，只要使用它的setXXX方法传值即可。

使用好处：

(1).代码的可读性和可维护性.

(2).PreparedStatement尽最大可能提高性能.

(3).最重要的一点是极大地提高了安全性.

原理：

sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用

而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理,

而不再对sql语句进行解析,准备,因此也就避免了sql注入问题.

2.使用正则表达式过滤传入的参数

要引入的包：

import java.util.regex.*

正则表达式：

private String CHECKSQL = “^(.+)\\sand\\s(.+)|(.+)\\sor(.+)\\s$”

判断是否匹配：

Pattern.matches(CHECKSQL,targerStr)

下面是具体的正则表达式：

检测SQL meta-characters的正则表达式 ：

/(\%27)|(\’)|(\-\-)|(\%23)|(#)/ix

修正检测SQL meta-characters的正则表达式 ：/((\%3D)|(=))[^\n]*((\%27)|(\’)|(\-\-)|(\%3B)|(:))/i

典型的SQL 注入攻击的正则表达式 ：/\w*((\%27)|(\’))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\%52))/ix

检测SQL注入，UNION查询关键字的正则表达式 ：/((\%27)|(\’))union/ix(\%27)|(\’)

检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式：

/exec(\s|\+)+(s|x)p\w+/ix

等等…..

3.字符串过滤

比较通用的一个方法：

（||之间的参数可以根据自己程序的需要添加）

public static boolean sql_inj(String str)

{

String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update|

count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare||or|-|+|,"

String inj_stra[] = split(inj_str,"|")

for (int i=0 i <inj_stra.length i++ )

{

if (str.indexOf(inj_stra[i])>=0)

{

return true

}

}

return false

}

4.jsp中调用该函数检查是否包函非法字符

防止SQL从URL注入：

sql_inj.java代码：

package sql_inj

import java.net.*

import java.io.*

import java.sql.*

import java.text.*

import java.lang.String

public class sql_inj{

public static boolean sql_inj(String str)

{

String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update|

count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare||or|-|+|,"

//这里的东西还可以自己添加

String[] inj_stra=inj_str.split("\\|")

for (int i=0 i <inj_stra.length i++ )

{

if (str.indexOf(inj_stra[i])>=0)

{

return true

}

}

return false

}

}

5.JSP页面判断代码：

使用javascript在客户端进行不安全字符屏蔽

功能介绍：检查是否含有”‘”,”\\”,”/”

参数说明：要检查的字符串

返回值：0：是1：不是

函数名是

function check(a)

{

return 1

fibdn = new Array (”‘” ,”\\”,”/”)

i=fibdn.length

j=a.length

for (ii=0ii＜iii++)

{ for (jj=0jj＜jjj++)

{ temp1=a.charAt(jj)

temp2=fibdn[ii]

if (tem’p1==temp2)

{ return 0}

}

}

return 1

}

===================================

总的说来，防范一般的SQL注入只要在代码规范上下点功夫就可以了。

凡涉及到执行的SQL中有变量时，用JDBC（或者其他数据持久层）提供的如：PreparedStatement就可以 ，切记不要用拼接字符串的方法就可以了。

方法一：

可以用%来实现

SELECT * FROM users WHERE emails like "%b@email.com%"

但是这样子的话就会把bb@email.com也查出来了就不符合需求了

方法二：

利用mysql 字符串函数 find_in_set()

SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails)

这样子就可以找到email字段里包含有aa@emial.com的所有用户了

要注意的是：mysql字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引，str2必须以","分割开。

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