mysql中，先分组，按某个字段计数，然后把计算出的数求和，怎么写，

1、创建一张表，同时插入数据。

2、按照价格排序.select * from 表名 order by 字段名 [升序|降序]。

3、按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。

4、按照class分组后在对结果做一个处理,统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数),统计合的。

5、分组了之后可以通过聚合函数可以做一系列的查询 *** 作，查询每个类中有多少个。

6、分组后面跟having做过滤。

查询每门科目的前3名。

对于查询的结果，一般有两种情况。

表所有数据为：

情况1：对于分数相同的人，其后面的人 紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。

情况2：对于分数相同的人，若当前相同名次的人数大于或等于 3， 则相同分数其后面的人不再参于top3了。

在情况2中 ，为什么”李四 - java“ 这行没有了呢？

可以这样理解，在情况2中相当于使用了 名次空缺 ， 分数相同的人其后面那个人，的名次为 前面的人数+1 ， 这里的 ”李四-java“这行，他的名次应当是 5 ， 所有top3自然取不到 ”李四-java“这行。

情况2和情况 写法都是对应的， 需要注意的是 并列名次，后面的人 是否需要保持名次空缺。那么统计的时候就需要根据情况去重。

参考链接：

https://blog.csdn.net/weixin_44497013/article/details/107317719

https://leetcode-cn.com/problems/department-top-three-salaries/solution/mysqlzi-ding-yi-bian-liang-shi-xian-fen-lei-pai-xu/

1、如果只是要【分别统计出每个用户每种结果的次数】，那只需要

select name,result,count(1) count

  from info 

  group by name,result

这个应该是知道的。

2、但要求是【0也要有单独的一行记录】，那相当于要填充几条0的结果，可以通过join的笛卡尔积连接，实现所有可能，↓

select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2

3、此时已经快接近结果了，只需将上面两个结果集进行左连接，再分组即可↓

select m.*,count(n.result) count from 

 (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

 left join 

 info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

 group by m.`name`,m.result

4、由于需要【增加每个用户的总 *** 作数】，只需要在最后面加上with rollup即可，mysql里的一个关键字，专门用来分组统计，↓

select m.*,count(n.result) count from 

 (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

 left join 

 info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

 group by m.`name`,m.result

 with rollup

看到没，很接近结果了。

5、整理优化下，把最后一条总的统计过滤掉，总 *** 作数加进去

select t.`name`,ifnull(t.result,'总 *** 作') result,t.count 

 from (select m.*,count(n.result) count  

        from (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

          left join 

          info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

        group by m.`name`,m.result

        with rollup

      )t

 where t.name is not null

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