mysql数据库中的using是干嘛的？

using等价于join *** 作中的on，例如a和b根据id字段关联，那么以下等价

using(id)

on a.id=b.id

以下2个实例等价：

select a.name,b.age from test as a

join test2 as b

on a.id=b.id

select a.name,b.age from test as a

join test2 as b

using(id)

1. Nested-Loop Join 翻译过来就是嵌套循环连接，简称 NLJ。

这种是 MySQL 里最简单、最容易理解的表关联算法。

比如，拿语句 select * from p1 join p2 using(r1) 来说，

先从表 p1 里拿出来一条记录 ROW1，完了再用 ROW1 遍历表 p2 里的每一条记录，并且字段 r1 来做匹配是否相同，以便输出；再次循环刚才的过程，直到两表的记录数对比完成为止。

2. Block Nested-Loop Join ，块嵌套循环，简称 BNLJ

那 BNLJ 比 NLJ 来说，中间多了一块 BUFFER 来缓存外表的对应记录从而减少了外表的循环次数，也就减少了内表的匹配次数。还是那上面的例子来说，假设 join_buffer_size 刚好能容纳外表的对应 JOIN KEY 记录，那对表 p2 匹配次数就由 1000 次减少到 1 次，性能直接提升了 1000 倍。

3. 最近 MySQL 8.0.18 发布，终于推出了新的 JOIN 算法 — HASH JOIN。

MySQL 的 HASH JOIN 也是用了 JOIN BUFFER 来做缓存，但是和 BNLJ 不同的是，它在 JOIN BUFFER 中以外表为基础建立一张哈希表，内表通过哈希算法来跟哈希表进行匹配，hash join 也就是进一步减少内表的匹配次数。当然官方并没有说明详细的算法描述，以上仅代表个人臆想。那还是针对以上的 SQL，我们来看下执行计划。

1 using()用于两张表的join查询，要求using()指定的列在两个表中均存在，并使用之用于join的条件。

示例：

select a.*, b.* from a left join b using(colA)

等同于：

select a.*, b.* from a left join b on a.colA = b.colA

2 多表查询就使用多个这样的join。

示例：

select a.*, b.* from a left join b using(colA) left join c using(colB)

要求colA在a, b中均存在，colB在a, c表中均存在。

3 总结，using() 只是join中指定连接条件的简写，在简单的连接中常用。在列名称不同时或连接条件复杂时就无法用了，使用 a left join b on ... 是更常见的做法。

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