mysql之性能指标查询

MySQL中使用show status语句查询MySQL的性能参数

语法：

show status like [statement]

常用statement说明：

# 查询连接MySQL服务器的次数

# 查询MySQL服务器上线的时间

# 查询慢查询的次数

# 查询 查询 *** 作的次数

查看MySQL服务器配置信息 ：

查看MySQL服务器运行的各种状态值 ：

慢查询：

连接数：

key_buffer_size 是对MyISAM表性能影响最大的一个参数

临时表：

查看open table ：

进程使用情况：

查询缓存(query cache) ：

文件打开数(open_files) ：

表锁情况 ：

表扫描情况 ：

查询吞吐量：

连接情况：

分析查询语句

mysql提供了explain语句和describe语句，进行分析查询语句

EXPLAIN的语法：

说明：

示例：

DESCRIBE语句

使用方法与EXPLAIN语句是一样的，并且分析结果也是一样的。

语法：

mysql中提高性能的最有效的方式：

1, 对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快了查询的速度。

使用索引查询几种特殊情况：

一、 引言数据库对于企业信息化的重要性是不言而喻的。数据库存储着现代企业最重要的数据，包括生产、经营、管理等各类数据，这些数据作为企业的核心信息，通过各类信息系统，为用户提供及时准确的信息，帮助用户分析，为用户提供决策依据。为提高企业的工作效率，提升企业形象，具有传统模式无法比拟的优势。其中构建合理高效的数据库，是数据库建设关键之一。如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验，希望能对大家有所帮助。 二、 设计数据库之前

数据库并不是凭空想象出来的，而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求。 1. 充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。在这期间通过与业务部门交流，了解用户的想法以及工作流程，通过双方多次交流，会形成初步的数据模型，当然这时的数据模型不会是最终的模型，还需要和用户进行交流，并且在以后的信息系统开发过程中还会反复修改。 2. 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应了解数据产生源和数据流程，也就是必需要知道每个数据在那儿产生，数据在那儿表现，以什么样的形式表现等等，然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。 3. 创建数据字典和ER 图表。ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。 需要注意的是，在需求分析调研过程中，并不是一帆风顺的，因为业务人员对于业务的理解不同，以及对于信息知识的缺乏，会影响需求分析的质量，为了提高质量，各方要用更多的时间交流与相互理解，业务部门需要精通业务的人员自始至终全力配合，而开发人员则尽量使用用户理解的业务术语交流，这样会避免出现理解不同而产生的歧义。 三、 设计合理的表结构

SELECT COUNT(*),表1.class,表2.fg

FROM 表1,表2

WHERE 表1.name=表2.fn

GROUP BY 2,3

执行吧，肯定是你的结果，语句还有许多写法，理论上速度都是一样的，提高速度的关键方法是索引。

---