mysql怎么打开啊?

1、 mysql安装好后，在mysql的安装目录中有个bin目录，里面有很多客户端软件，如果是mysql的客户端，找到mysql.exe，这个是用于 *** 作数据库的系统客户端软件。

2、 客户端选择：一般情况下，我们在学习的时候会通过使用Windows下的控制台进行访问，即win + R 同时按住打开运行，输入cmd命令进入控制台，然后进入到mysql的bin目录（具体可以看一下Windows下控制器切换路径（百度经验））；或者在开发的时候通常会使用一些集成工具，如Navicat之类。

3、 数据库 *** 作步骤：学习的时候客户端和服务端是同时安装的，都在一台电脑上，但是要理解，mysql的客户端和服务端通常不会在一台机器上的（服务器在机房，客户端就在个人电脑上），因此是需要进行一些步骤 *** 作的。（下面以windows下的控制台为例）

① 连接认证：mysql/mysql.exe -h主机地址 -P端口 -u用户名 -p密码，其中h可以是ip地址也可以是主机名如-hlocalhost/-h127.0.0.1，本地可以省略；-P（大写P）是端口，一般mysql是3306，默认可以省略；-u是用户名，如果没有匿名账号，必填；-p（小写p）是密码，一般必填，最好是输入-p后先回车，后输入密码（密文输入密码，更安全）

② 发送SQL指令，SQL（【百科】结构化查询语言Structured Query Language结构化查询语言）是mysql能识别的 *** 作指令，这块如果想深入学习理解可以参照MySQL的API文档或者参考黑马程序员下的6天玩转MySQL，一般情况下分为几大类：

DDL：Data Definition Language，数据定义语言，定义结构。如创建数据库：create database `test` charset utf8

DML：Data Manipulation Language，数据 *** 作语言，进行数据 *** 作。如增删改查指令：insert into table values()/delete from table where condition/update table set key = value/select * from table

DCL：Data Controller Language，数据控制语言，进行权限管理。如给用户授权：grant seletet on *.* to 'root'@localhost

③ 解析：一般情况下客户端会自动解析MySQL服务器执行返回的结果不需要我们进行额外 *** 作，但是如果是其他编程语言需要使用MySQL执行的结果，那么还需要额外的解析（参照黑马程序员6天玩转MySQL中的PHP *** 作mysql）

④ 断开连接：数据库用完之后，要养成主动断开的习惯（被动也可以，但是如果被动没有断开，那么就会“占线”），mysql的客户端可以使用\q | quit | exit，任意一个退出

第一阶段：Java语言基础

★ Java语言基础

1、面向对象思维JAVASE

2、（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程，多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础）

3、Java8新特性

JAVA战狼班第二阶段：数据库

★ 数据库

1、Oracle（SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图

2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发

3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC

第三阶段：Web基础

★ Web基础

1、HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单

2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位

3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件

第四阶段：Java Web技术和主流框架

★ Java Web技术和主流框架

1、JSP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven

2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx

第五阶段：Linux

★ Linux

1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组

2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理

3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。

第六阶段：大数据技术（Hadoop和Spark）

★ 大数据技术（Hadoop和Spark）

1、Hadoop （Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能

2、Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop

3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）

4、Scala 语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果）

5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）

第七阶段：项目

★ 项目

1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)

2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发

3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle

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