MySQL（DML数据 *** 作语言，添加删除修改数据库数据）

插入数据

insert into 表名（字段） values（‘数据’）；

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 数据信息复制到表1

修改数据

update 表名 set '字段'='数据'；    #修改数据

delect from 表名 where 字段=值；   #删除数据

truncate table 表名；           #清空所有数据 且无法恢复

DQL (数据查询语言，用来查询数据)

select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件]；

[group by 分组依据]

[order by 排序依据]

[limit 限定输出结果]

select * from 表名；         #查询 表 所有数据

select 字段 字段 from 表名；      #查询指定字段数据

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th            #查询一个或多个  表中的数据

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n]

例：SELECT * FROM students WHERE age<20 OR education!='大专'#查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n]

例：SELECT * FROM students WHERE age>22 AND education='大专'# 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23)              #数据在指定 数据 里面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28       #数据在23-28 之间

select * from 表名 order by 字段名；                      #排序，升序

select 字段 from 表名 order by desc                        #   字段降序

select 字段1，字段2…… from 表名 group by  分组依据字段；          #每个字段只显示一条

例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place#查询学生信息，根据age,place分组并显示每一组的记 录

select  distinct  字段 from  表名；                          #去除结果重复行

例：SELECT DISTINCT age FROM students# 查询学生的年龄段情况

selcet 字段1，字段2，group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名；    #查询每个组中记录数量，显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用，可以将每个组中的记录数量都显 示出来)

例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age# 查询学生id,姓名,年龄,电话，根据age分组并显示每一组的记录

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数

例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5# 查询学生信息，根据age 排序从第0位开始显示，只显示5条

select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式'

(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,

$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串

字符串{N }匹配字符串出现N次

字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次，最多N次)

聚合函数查询

select count(字段名) from 表名           #对于除"*"以外的任何参数，返回所选择集合中非NULL值的行的数目；对于参数“*”，返回选择集 合中所有行的数据，包含NULL值的行

例：SELECT COUNT(*) FROM students

select sum(字段名) from 表名          #表中某个字段取值的总和

select avg(字段名） from 表名；       #表中某个字段取值的平均值

select max(字段名） from 表名；        #表中某个字段取值的最大值

select min(字段名） from 表名；         #表中某个字段取值的最小值

连接查询

a.内连接：列出数据表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件

例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称

b.外连接：与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ，而且还包含左表（左外连接时的表） 右表（右外连接时的表）或 两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。

select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2

例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id#连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果右表中没有对应的 连接数据，会自动添加NULL值

例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果左表中没有对应 的连接数据，会自动添加NULL值

例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid>1# 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等，并且dpid大于1

合并查询结果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名   #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起，并且去除相同记录

例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id，如果有重复数据，只显示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名   #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起

例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id,全部显示

前言

事情是这样的，在某乎的邀请回答中看到了这个问题：

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然后当时我没多想就啪一下写下来这样的答案：

这个其实要通过 MySQL 后台线程来刷的，在 Buffer Pool 中被修改的过的 Page（页）都会被标记成脏页，放到一个链表（Flush 链表）里。

然后 MySQL 通过启动后台线程，在满足条件时将 Flush 链表中的脏页刷入磁盘。

满足的条件是：  脏页的数量  达到了 Buffer Pool 中页数量的 **10% ，当然 10% 这个值是可变的，通过配置项 innodb_max_dirty_pages_pct_lwm 来配置的，其默认值为 10%，并且这个值也必须小于另一个配置 innodb_max_dirty_pages_pct 的值（ 90%**）。

至于启多少个线程，则是由另一个变量 innodb_page_cleaners 来控制的，默认是 4.一般都不会去改这个。

大概就是这样。

但是，后面有兄弟在下面说：”我唔知你喺讲乜“。

后面我回过头去看，当时写的确实有点过于跳跃了，过一段时间再去看有些不是那么连贯，打算重新把这个事情讲清楚。

1. 表数据

我们这篇「短文」讨论的是【MySQL 表数据多久刷一次盘】，从这个标题中我们可以分裂成两个问题：

刷什么到磁盘

什么时候刷到磁盘

我们分开来讨论。

2. 刷什么到磁盘

看上去有点废话，肯定是将数据刷入磁盘。所以我们更多需要讨论的是【数据是以什么样的形式被刷入磁盘】。

答案是页

对页不太了解的可以去看看之前写的文章：  MySQL 页完全指南——浅入深出页的原理

在 Inn

oDB 中，  页  是数据被管理的最小的单位。当使用 InnoDB 作为存储引擎的 MySQL 运行时，表中一行一行的数据会被组织在一页一页当中，放在 Buffer Pool 中。

Buffer Pool 可以看另一篇：  详细了解 InnoDB 内存结构及其原理

这一页一页的数据，就存放在 Buffer Pool 中。当 DML 语句（也就是 CRUD）语句对表数据进行了变更之后，数据所在的那一页就会被标记为  脏页  。

InnoDB 会用一个叫【Flush 链表】的结构来存放这些脏页，凡是被放进该链表的页都代表需要  刷入磁盘  ，但不是立即刷入。

和 InnoDB 的其他日志例如 Redo Log 一样，这些日志都是有自己的  刷盘策略  。例如 Redo Log，其刷盘策略可以用下图来表示：

参数为0，Redo Log 会每隔一秒，写入并且刷入磁盘。

参数为1，Redo Log 会在每次事务提交之后刷入磁盘

参数为2，每次事务提交，都会写到 OS 缓存中去，然后每隔一秒将 OS 缓存中的数据刷入磁盘

而 Flush 链表也有自己的策略。

3. 什么时候刷到磁盘

接上节，策略就是：  脏页的数量  达到了 Buffer Pool 中页数量的 **10%**，就会触发将 Flush 链表中的脏页刷入磁盘。举个例子，Buffer Pool 中总共有 100 张页，脏页如果达到了 10 页就会启动后台线程，触发刷盘。

当然，【10%】这个数值是可配置的，通过 MySQL 配置项 innodb_max_dirty_pages_pct_lwm 可以进行调整，只是默认值是 10%。但是我们调整的值不能超过某个最大值，这个最大值由 innodb_max_dirty_pages_pct 来指定，默认值为 90%。

换句话说，默认情况，刷盘阈值是 10%，如果需要自定义，则最大值不能超过 90%。

4. 谁来负责刷盘

上个小节已经说过了，会启动线程来专门做这个事情，这个没有什么疑问。我们需要关注的是会启动多少个线程来做这个事。

答案是 4 个，我们也可以通过配置项 innodb_page_cleaners 来更改，但一般都不会去改这个值。

关于这个点就聊到这。

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