基于mysql查询语句的使用详解

基于mysql查询语句的使用详解,第1张

1>

查询数据表除了前三条以外的数据。

起初我想到的是这条语句

SELECT

*

FROM

admin

WHERE

userid

NOT

IN

(SELECT

userid

FROM

admin

ORDER

BY

userid

LIMIT

3)

ORDER

BY

userid

DESC

但是运行的时候会报

This

version

of

MySQL

doesn't

yet

support

'LIMIT

&

IN/ALL/ANY/SOME

subquery

这个的意思是表示子查询的时候不支持limit

,还有一点我就是很二了

就是查询的时候用not

in

效率非常不高

最后的解决办法是

CREATE

VIEW

view_top3_admin

AS

SELECT

*

FROM

admin

ORDER

BY

userid

LIMIT

3

先创建一个视图

将子查询条件放到视图里面

然后在用这条语句

SELECT

*

FROM

admin

a

WHERE

NOT

EXISTS

(SELECT

1

FROM

view_top3_admin

b

WHERE

b.userid=a.userid

)

ORDER

BY

a.userid

DESC

先来解释下这条语句

SELECT

1

FROM

view_top3_admin

b

WHERE

b.userid=a.userid

表示查询表里面的值

只要有数据都显示为 1,1表示不读取数据

这样的话就是提升了查询的性能,当然也可以把

里面的1

换成

null

性能是一致的。整条语句的意思是查询admin表值,

判断条件是值不在子查询表里的。

2

>

union

union

all

的使用

先来解释下这两个关键字在mysql数据库中提供了UNION和UNION

ALL关键字,这两个关键字都是将结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。

select

*

from

table

union

select

*

from

tabl

UNION

ALL只是简单的将两个结果合并后就返回

如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了

select

*

from

table

union

all

select

*

from

tabl

从效率上说,UNION

ALL

要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION

这两个关键字用做报表比较多

SQL 基础应用及information_schema

1.SQL(结构化查询语句)介绍

SQL标准:SQL 92  SQL99

5.7版本后启用SQL_Mode 严格模式

2.SQL作用

SQL 用来管理和 *** 作MySQL内部的对象

SQL对象:

库:库名,库属性

表:表名,表属性,列名,记录,数据类型,列属性和约束

3.SQL语句的类型

DDL:数据定义语言    data definition language

DCL:数据控制语言    data control language

DML:数据 *** 作语言    data manipulation language

DQL:数据查询语言    data query language

4.数据类型

4.1 作用:

控制数据的规范性,让数据有具体含义,在列上进行控制

4.2.种类

4.2.1 字符串

char(32)

定长长度为32的字符串。存储数据时,一次性提供32字符长度的存储空间,存不满,用空格填充。

varchar(32):

可变长度的字符串类型。存数据时,首先进行字符串长度判断,按需分配存储空间

会单独占用一个字节来记录此次的字符长度

超过255之后,需要两个字节长度记录字符长度。

面试题:

1. char 和varchar的区别? 

(1) 255  65535

(2) 定长(固定存储空间)  变长(按需)

2. char和varchar 如何选择?

(1) char类型,固定长度的字符串列,比如手机号,身份z号,yhk号,性别等

(2) varchar类型,不确定长度的字符串,可以使用。

3. enum 枚举类型

enum('bj','sh','sz','cq','hb',......)

数据行较多时,会影响到索引的应用

注意:数字类禁止使用enum类型

4.2.2 数字

1. tinyint

2. int

4.2.3 时间

1. timestamp

2. datetime

4.2.4 二进制

5. 表属性

存储引擎 :engine =  InnoDB

字符集  :charset = utf8mb4

utf8    中文  三个字节长度

utf8mb4 中文  四个字节长度    才是真正的utf8

支持emoji字符

排序规则(校对规则) collation

针对英文字符串大小写问题

6. 列的属性和约束

6.1 主键: primary key (PK)

说明:

唯一

非空

数字列,整数列,无关列,自增的.

聚集索引列?

是一种约束,也是一种索引类型,在一张表中只能有一个主键。

6.2 非空: Not NULL

说明:

我们建议,对于普通列来讲,尽量设置not null

默认值 default : 数字列的默认值使用0 ,字符串类型,设置为一个nil null

6.3 唯一:unique

不能重复

6.4 自增 auto_increment

针对数字列,自动生成顺序值

6.5 无符号 unsigned

针对数字列 

6.6 注释 comment

7. SQL语句应用

7.1 DDL:数据定义语言

7.1.1 库 

(1)建库

mysql>create database oldguo charset utf8mb4

mysql>show databases

mysql>show create database oldguo

(2)改库

mysql>alter database oldguo1 charset utf8mb4

(3)删库

mysql>drop database oldguo1

7.1.2 表

(0)建表建库规范:

1、库名和表名是小写字母

为啥?

开发和生产平台可能会出现问题。

2、不能以数字开头

3、不支持-  支持_

4、内部函数名不能使用

5、名字和业务功能有关(his,jf,yz,oss,erp,crm...)

(1)建表

create table oldguo (

ID int not null primary key AUTO_INCREMENT comment '学号',

name varchar(255) not null comment '姓名',

age tinyint unsigned not null default 0 comment '年龄',

gender enum('m','f','n') NOT null default 'n' comment '性别'

)charset=utf8mb4 engine=innodb

(2)改表

1. 改表结构

-- 例子:

-- 在上表中添加一个手机号列15801332370.(重点*****)

-- alter table oldguo add telnum char(11) not null unique comment '手机号'

-- 练习:

-- 添加一个状态列

ALTER TABLE oldguo ADD state TINYINT  UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态列'

-- 查看列的信息

DESC  oldguo

-- 删除state列(不代表生产 *** 作)

ALTER TABLE oldguo DROP state

-- online-DDL : pt-osc (自己研究下***)

-- 在name后添加 qq 列 varchar(255)

ALTER TABLE oldguo ADD qq VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE  COMMENT 'qq' AFTER NAME

-- 练习 在name 之前添加wechat列

ALTER TABLE oldguo ADD wechat VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE COMMENT '微信' AFTER ID

-- 在首列上添加 学号列:sid(linux58_00001)

ALTER TABLE oldguo ADD sid VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE COMMENT '学生号' FIRST

-- 修改name数据类型的属性

ALTER TABLE oldguo  MODIFY NAME VARCHAR(128)  NOT NULL

DESC oldguo

-- 将gender 改为 gg 数据类型改为 CHAR 类型

ALTER TABLE oldguo  CHANGE gender gg CHAR(1) NOT NULL DEFAULT 'n'

DESC oldguo

7.2 DML 数据 *** 作语言

7.2.1 INSERT

--- 最简单的方法插入数据

DESC oldguo

INSERT INTO oldguo VALUES(1,'oldguo','22654481',18)

--- 最规范的方法插入数据(重点记忆)

INSERT INTO oldguo(NAME,qq,age) VALUES ('oldboy','74110',49)

--- 查看表数据(不代表生产 *** 作)

SELECT * FROM oldguo

7.2.2 UPDATE (注意谨慎 *** 作!!!!)

UPDATE oldguo SET qq='123456' WHERE id=5

7.2.3  DELETE (注意谨慎 *** 作!!!!)

DELETE FROM oldguo WHERE id=5

7.2.4 生产需求:将一个大表全部数据清空

DELETE FROM oldguo

TRUNCATE TABLE oldguo

DELETE 和 TRUNCATE 区别

1. DELETE 逻辑逐行删除,不会降低自增长的起始值。

效率很低,碎片较多,会影响到性能

2. TRUNCATE ,属于物理删除,将表段中的区进行清空,不会产生碎片。性能较高。

7.2.5 生产需求:使用update替代delete,进行伪删除

1. 添加状态列state (0代表存在,1代表删除)

ALTER TABLE oldguo ADD state TINYINT NOT NULL DEFAULT 0

2. 使用update模拟delete

DELETE FROM oldguo WHERE id=6

替换为

UPDATE oldguo SET state=1 WHERE id=6

SELECT * FROM oldguo

3. 业务语句修改

SELECT * FROM oldguo

改为

SELECT * FROM oldguo WHERE state=0


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/6167507.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-03-17
下一篇 2023-03-17

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存