请教一下mysql语句中的as怎么用

as   可理解为：用作、当成，作为；一般是重命名列名或者表名。（主要为了查询方便）

（1）如：表text，  列 column_1,column_2  

你可以写成

 select  column_1  as  列1,column_2 as  列2   from  text as  表

上面的语句可以解释为：选择 column_1  作为   列1,column_2 作为   列2  从 text  当成  表

（2）

select * from blog as B

解析：查找所有blog 表里面的数据，并把blog表格命名为 B；

当你命名一个表之后，你可以在下面用 B 代替 blog；

select *from B

.

方法

(1) 根据需求找到关联表

(2)找到关联条件

重点的表tables

* 需求1：统计world库下有几个表

需求2:统计所有库下表的个数

需求3:统计每个库的总数据大小

--单表占空间：AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH

什么使索引：索引其实就是一种算法

BTree

HASH

Rtree

Fulltext

辅助索引

辅助索引只提取索引列作为叶子节点

聚集索引

聚集索引提取整行数据作为叶子节点

1、辅助索引和聚集索引最大的区别就在于叶子节点，枝节点和根节点原理相同

2、辅助索引会记录主键值，一般情况（除等值查询），最终都会通过聚集索引(主键)来找到需要的数据

第二种

一般经常用来查询的列作为索引

索引可以有多个，但是索引名不可重名

第一种:单列索引

第二种：前缀索引

前缀索引只能应用到字符串列，数字列不能用前缀索引

联合索引说明：如果在一个表内对A、B、C三个列创建联合索引那么创建索引将按照如下情况创建索引表：

A

AB

ABC

======================================================

(1)查询列无索引

(2)语句不符合走走索引条件

(3)需要查看全表

即把有索引的列全便利一遍

>、 <、 >=、 <=、 like、 between and 在范围扫描中，这些会受到B+tree索引叶子节点上额外的优化，因为这些是连续取值的

or、in 这两个不是连续的取值，所以不能受到B+tree索引的额外优化，使用时相当于Btree索引

!=、 not in 只有在主键列才走索引也是range级别

(1)>、 <、 >=、 <=、 like、 between and

(2)or、in

(3)!=、 not in

多表连接查询，非驱动表连接条件是主键或唯一键

一般多表查询的时，最左侧的表为驱动表，右侧的为非驱动表，下边的例子中country标为非驱动表

7.1.1 数字类型

7.1.2 字符串类型：

字符集

中文

gbk 2字节

utf8 3字节

utf8mb4 4字节

utf8mb4 为例:

举例(1)联合索引等值查询

举例(2) 联合索引中有不等值查询

如果Extra列出现Using temporary、Using filesort,两项内容，那么考虑以下语句的问题。

group by

order by

distinct

join on

union

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