mysqljoin快还是内存循环

mysqljoin快还是内存循环,第1张

在MySQL中,根据查询的复杂程度,使用内存循环或者MySQL Join可以有效提高查询效率。内存循环是指在MySQL中使用内存中的数据进行循环,而MySQL Join是指在MySQL中使用多个表之间的连接来查询数据。

内存循环的优点是可以更快地查询数据,因为它只需要在内存中进行循环,而不需要在数据库中进行查询。但是,它的缺点是只能处理少量数据,而且它只能处理简单的查询,不能处理复杂的查询。

MySQL Join的优点是可以处理复杂的查询,因为它可以在多个表之间进行连接,从而查询出更多的数据。但是,它的缺点是查询效率较低,因为它需要在数据库中进行查询,而不是在内存中进行查询。

总的来说,在MySQL中,根据查询的复杂程度,使用内存循环或者MySQL Join可以有效提高查询效率。

问题

我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:

执行一下脚本:

现在执行以下 SQL 看看效果:

...

执行了 16.80s,感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划:

感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL:

我们格式化一下 SQL:

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略:

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录,找到满足条件的记录,存放在临时表 C 中,建好索引2. 扫描 A 表中的记录,与临时表 C 中的记录进行比对,直接在索引里比对,

而关联子查询就需要循环迭代:

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA:     扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下:

\1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。

mysqlexecutebatch效率慢

1. 数据查询过慢一般是索引问题,可能是因为选错索引,也可能是因为查询的行数太多。

2.客户端和数据库连接数过小,会限制sql的查询并发数,增大连接数可以提升速度。

3.innodb里会有一层内存buffer pool用于提升查询速度,命中率一般>99%,如果低于这个值,可以考虑增大buffer pool的大小,这样也可以提升速度。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/6176331.html

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