14《MySQL 教程》 INSERT 插入数据

14《MySQL 教程》 INSERT 插入数据,第1张

这里以前面新建的 teacher 表为例, teacher 表的字段为 name、age、id_number,向教师表新增一条数据命令如下:

执行下上面的这条命令,执行结果如下图:

其中 “INSERT INTO” 关键字表示这条命令是插入数据命令,“teacher” 是要插入数据的目标数据表名称,“name,age,id_number” 是表的字段名,“VALUES” 后面跟的是字段对应的值,值的顺序和前面字段的顺序一致。

上面介绍了如何向数据表插入一条数据,这里需要查看数据表已有的所有数据:

执行结果如下图:

“SELECT” 关键字表示这条命令是查询相关命令,"*" 则代表要查询出表中所有的数据。“FROM teacher” 则表明要查询的是哪一个数据表。

关于 SELECT 查询语句还有很多中使用场景,比如我们要查询出表中 age 字段的值大于 20 岁的数据。关于 SELECT 的其他使用我们会在后面的小节详细讲解。

新增多条数据命令:

执行结果如下图:

本小节介绍了如图向数据表插入一条数据、查询表所有数据、向表插入多条数据。前面介绍数据表的设计规范时介绍了数据表的第二设计范式要求所有数据表需要有业务主键。需要注意的是本节中 teacher 表的业务主键为自增 id,因此插入数据的时候不需要插入 id 字段的值。id 字段的默认是从 1 开始自增的,也可以指定自增起始值,如下建表语句,id自增值是从100开始的:

其中 “AUTO_INCREMENT=100” 表示自增主键 id 的值默认从 100 开始自增加的。

 

一、配置:

环境:

CentOS7 

VMware

笔者配置了四台虚拟机:

K8S-Master节点: 3GB内存   2核CPU   20GB硬盘空间

K8S-node1节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

K8S-node2节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

镜像仓库节点:      2GB内存   2核CPU   50GB硬盘空间

二、节点规划:

使用三台虚拟机搭建K8S集群,使用一台虚拟机搭建镜像仓库。

每台虚拟机配置两块网卡,其中一块为“NAT模式”,用于拉取镜像等功能。

另外一块网卡为“仅主机模式”,用于集群节点间的通信。归划如下:

K8s-master节点:

仅主机模式:10.10.10.200

NAT模式:  192.168.200.130

K8S-node1节点:

仅主机模式:10.10.10.201

NAT模式:  192.168.200.131

K8S-node2节点:

仅主机模式:10.10.10.202

NAT模式:  192.168.200.132

镜像仓库节点:

仅主机模式:10.10.10.101

NAT模式:  192.168.200.150

三、版本信息

Linux内核版本:

Linux version 3.10.0-862.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org)

(gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28) (GCC) )

 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018

K8s集群版本为1.15.0版本:

四、基于StatefulSet与PV/PVC的MySql持久化存储实验

1. 在每个节点安装nfs服务

在“镜像仓库”节点,执行以下命令:

yum install -y nfs-common nfs-utils rpcbind

在k8s集群,执行以下命令:

yum install -y nfs-utils rpcbind

2. 在“镜像仓库”节点下,配置nfs服务器

mkdir /nfs_mysql

Chmod 777 /nfs_mysql/

(在测试环境中,为了不考虑用户属性,暂时赋予777权限,但在生产环境不推荐这样做)

Chown nfsnobody /nfs_mysql/

echo “/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)” >>/etc/exports

cat /etc/exports

/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)

systemctl start rpcbind

systemctl start nfs

3. 测试nfs服务是否可用

mkdir /test

showmount -e 10.10.10.101

可见/nfs_mysql *已暴露于共享目录,接下来测试挂载是否可用:

在master节点下执行:

mount -t nfs 10.10.10.101:/nfs_mysql /test/

echo "hello-world">>/test/1.txt

在镜像仓库节点下查看1.txt是否存在,若存在则挂载成功:

可见nfs服务可以正常使用,接下来删除test目录和1.txt

在镜像仓库下:

[root@hub nfs_mysql]# rm -f 1.txt

在Master节点下:

[root@k8s-master ~]# umount /test/

[root@k8s-master ~]# rm -rf /test/

同理,依照以上步骤同时创建:(提供多个mysql副本进行挂载)

nfs_mysql1

nfs_mysql2

完成后需要重启nfs服务

systemctl restart rpcbind

systemctl restart nfs

最终效果:

4. 将nfs封装成pv

创建mysql_test文件夹,将yaml文件统一保存在此目录下

mkdir mysql_test

cd mysql_test

vim mysql-pv.yml

mysql-pv.yml配置如下:

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql

    server: 10.10.10.101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv1

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql1

    server: 10.10.10.101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv2

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql2

    server: 10.10.10.101

注意:

在k8s集群15版本中recycle回收策略已被删除,只能用retain策略或者Delete策略。这里我们使用 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

 

执行命令:

kubectl create -f mysql-pv.yml

kubectl get pv

如图所示,即为Pv创建成功。

5. 部署MySQL,在mysql_test目录下编写mysql.yml,配置文件如下

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: mysql

  labels:

    app: mysql

spec:

  ports:

  - port: 3306

    name: mysql

  clusterIP: None

  selector:

    app: mysql

---

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

  name: mysql

spec:

  selector:

    matchLabels:

      app: mysql

  serviceName: "mysql"

  replicas: 3

  template:

    metadata:

      labels:

        app: mysql

    spec:

      containers:

      - name: mysql

        image: mysql:5.6

        env:

        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD

          value: password

        ports:

        - containerPort: 3306

          name: mysql

        volumeMounts:

        - name: mysql-persistent-storage

          mountPath: /var/lib/mysql

  volumeClaimTemplates:

  - metadata:

      name: mysql-persistent-storage

    spec:

      accessModes: ["ReadWriteOnce"]

      storageClassName: "nfs"

      resources:

        requests:

          storage: 1Gi  

执行以下命令,部署mysql服务:

kubectl create -f mysql.yml

如图可知,mysql按StatefulSet依次创建了mysql-0 mysql-1 mysql-2

查看各个Pod部在哪个节点:

6. 通过创建临时容器,使用MySQL客户端发送测试请求给MySQL master节点

注意:

主机名为mysql-0.mysql;跨命名空间的话,主机名请使用mysql-0.mysql. [NAMESPACE_NAME].如果没有指定命名空间,默认为default,即 mysql-0.mysql. default。

   

这里笔者打算关闭node2节点来模拟node2宕机,来测试是否实现数据的持久化存储,

所以我们向node2上的mysql1写入数据。

 

执行以下命令,访问mysql1:

kubectl run mysql-client --image=mysql:5.6 -it --rm --restart=Never -- mysql -h mysql-1.mysql.default -p password

创建数据库demo,并向messages表中写入hello-world

CREATE DATABASE demo 

CREATE TABLE demo.messages (message VARCHAR(250)) 

INSERT INTO demo.messages VALUES ('hello-world')

如图所示

接下来我们来关闭k8s-node2虚拟机,模拟宕机

查看nodes的运行状态,可知node2的状态已转变为NotReady

一段时间后,k8s将Pod MySql -1迁移到节点k8s-node1

由于时间过长,笔者把三个Pod都删除重启后,验证数据:

MySQL服务恢复,数据完好无损!

涂色命令语言是无障碍由于Auto.js目前的API都是同步的,要在屏幕中搜索某张图色或者某个控件时,必须无限循环查找,这实际上非常耗电。由于Rhino的限制,Auto.js无法直接提供异步API,这让Auto.js的脚本天生有一些缺陷。

为了解决这些问题,Auto.js Pro 8.0.0-3引入了两个新的API,来尽量减少图色模块和控件模块使用时的耗电。

图色模块的耗电优化

requestScreenCapture(options)

options {Object}

async {Boolean} 是否以异步事件的形式提供截图

width {Number} 截图宽度

height {Number}} 截图高度

orientation {String} 屏幕方向,"landscape"为横屏,"portrai"为竖屏,"auto"为自动

请求截图权限的参数中,增加了async的参数,这个参数运行我们以异步的方式,来获取屏幕截图。在以前,我们通过captureScreen()函数来获取截图,并无限循环地寻找目标图片,比如:

// 请求截图权限

requestScreenCapture()

// 读取目标图片

let target = $images.read("./test.png")

while (true) {

// 获取屏幕截图

let capture = $images.captureScreen()

// 找图

let pos = $images.findImage(capture, target)

// 打印

console.log(pos)

}

而使用async参数后,我们可以在"screen_capture"事件中获取到图片,例如:

// 请求截图权限, 注意参数 async: true

requestScreenCapture({async: true})

// 监听屏幕截图

$images.on("screen_capture", capture =>{

// 找图

let pos = $images.findImage(capture, target)

// 打印

console.log(pos)

})

使用这样的方式,我们可以只在屏幕刷新时通过事件screen_capture唤醒代码,获取到最新的屏幕截图,并寻找目标图片。

实测在普通软件界面的找图中,CPU使用率减少了75%左右。

无障碍功能的耗电优化

与找图找色类似,在以前,Auto.js也一直只能通过无限循环去判断当前界面、寻找控件,这实际上对省电优化十分不友好。在Pro 8.0.0-3版本,我们引入了监听无障碍事件的API。

auto.registerEvents(events)

events {Array} 要监听的事件数组

返回 {EventEmitter}

auto.registerEvent(event, callback)

event {String} 要监听的事件

callback {Function} 事件回调

返回 {EventEmitter}

以上两个函数用于监听一个或多个无障碍事件。所谓无障碍事件,即(其他软件)窗口发送变化、控件发送变化时的事件,包括:

view_clicked 控件被点击

view_long_clicked 控件被长按点击

view_selected 控件被选中

view_focused 控件成为焦点

view_text_changed 控件文本改变

view_scrolled 控件被滑动

window_state_changed 窗口状态变化

window_content_changed 窗口内容变化

window_changed 屏幕上显示窗口的变化(增加,删除,子窗口变化等)

notification_state_changed 通知状态变化

例如,我们要监听Auto.js的打开,可以用以下代码监听:

// 监听窗口变化

auto.registerEvent('windows_changed', e =>{

// 判断是否有新窗口打开

if (e.windowChanges.indexOf('add') >= 0) {

// 获取新窗口的id

let wid = e.windowId

// 遍历窗口,获取新窗口

let window = auto.windows.filter(w =>w.id == wid)

// 判断新窗口是Auto.js

if (window.length >= 0 &&window[0].title == 'Auto.js') {

toast("Auto.js被打开了!")

}

}

})

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