MySQL白菜教程（Level 3）

语法：

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语法：

语法：

其中：

column_name为要舍入的字段

decimal规定要返回的小数位数

ROUND()函数始终返回一个值。当decimals为正数时，column_name四舍五入为decimal所指定的小数位数。为decimals为负数时，column_name则按decimals所指定的在小数点的左边四舍五入

特别的，如果length是负值且大于小数点前的数字个数，ROUND()函数将返回0

实例如下：

ROUND( X )：返回参数 X 四舍五入后的一个整数

ROUND(X, D)： 返回参数 X 四舍五入且保留 D 位小数后的一个数字。如果 D 为 0，结果将没有小数点或小数部分

ISNULL()

ISNULL() 函数用于判断字段是否为NULL，只有一个参数 column_name 为列名，根据 column_name 列中的字段是否为NULL值返回0或1

语法：

其中：

如果 column_name 列中的某个字段是NULL则返回1，不是则返回0

IFNULL()

IFNULL() 函数也是用于判断字段是否为NULL，但是与 ISNULL() 不同的是它接收两个参数，第一个参数 column_name 为列名，第二个参数value相当于备用值

语法：

其中：

如果 column_name 列中的某个字段是NULL则返回value值，不是则返回对应内容

COALESCE(column_name, value) 函数作用和用法和IFNULL()相同

实例如下：

COUNT() 函数用于计数，可利用其确定表中行数的数目或者符合特定条件的行的数目。当 COUNT() 中的参数不同时，其的用途也是有明显的不同的，主要可分为以下三种情况： COUNT(column_name) 、 COUNT(*) 、 COUNT(DISTINCT column_name)

COUNT(column_name)

COUNT(column_name) 函数会对指定列具有的行数进行计数，但是会除去值为NULL的行。该函数只要用于查看和列数据的数量情况，便于统计数据的缺失值

假设出现某一列的数据全为NULL值得情况

使用 COUNT(column_name) 函数对该列进行计数，会返回0

语法：

COUNT(*)

COUNT(*) 函数会对表中行的数目进行计数，包括值为NULL所在行和重复项所在行

该函数主要用于查看表中的记录数

语法：

注意： count(column_name) 和 count(*) 的区别

count(column_name) 中，如果 column_name 字段中值为NULL，则计数不会增加，而如果字段值为空字符串 "" ，则字段值会加1

count(*) 中，除非整个记录全为NULL，则计数不会增加，如果在某一个记录不为NULL，或者为空字符串""，计数值都会加1.正常来说，表都会有主键，而主键不为空，所以 COUNT(*) 在有主键的表中等同于 COUNT(PRIMARY_KEY) ，即查询有多少条记录

COUNT(DISTINCT column_name)

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目

语法：

实例如下：

MySQL 的常见的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX，上一小节介绍了 AVG、COUNT、SUM 三种聚合函数，本小节介绍如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数，另外再介绍一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函数。

以 teacher 表为例，先查所有 teacher 信息：

查询结果如下图：

可以使用 MIN() 函数对结果集取年龄最小值的数据：

执行结果如下图：

以 student 表为例，先查看所有 student 信息：

查询结果如下图：

可以使用 MAX() 函数对结果集取年龄最大值的数据：

执行结果如下图：

以 student_course、course、student 表内连接查询为例：

查询结果如下图：

使用 AVG 函数取分组数据平均年龄：

执行结果如下图 ：

可以使用 HAVING 对上述结果筛选，例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据：

执行结果如下图：

本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数对查询结果集进行筛选，还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合函数，并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选，需要注意的是聚合函数产生的数据列最好重命名，这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名，例如：

查询结果如下图：

MySQL从8.0开始支持窗口函数。也就是分析函数

序号函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()

分布函数：PERCENT_RANK()、CUME_DIST()

前后函数：LAG()、LEAD()

头尾函数：FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()

其它函数：NTH_VALUE()、NTILE()

例子：

首先有一个表字段：id score（分数）user_id

1.序号函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()

用途：显示分区中的当前行号,对查询结果进行排序.

ROW_NUMBER()：顺序排序——1、2、3 RANK()：并列排序，跳过重复序号——1、1、3 DENSE_RANK()：并列排序，不跳过重复序号——1、1、2

执行sql:

2.分布函数：PERCENT_RANK()、CUME_DIST()

用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数

3.前后函数：LAG()、LEAD()

LAG和LEAD分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(LAG)和后N行的数据(LEAD)作为独立的列

在实际应用当中，若要用到取今天和昨天的某字段差值时，LAG和LEAD函数的应用就显得尤为重要。当然，这种 *** 作可以用表的自连接实现，但是LAG和LEAD与LEFT JOIN、RIGHT JOIN等自连接相比，效率更高，SQL更简洁。下面我就对这两个函数做一个简单的介绍。

函数语法如下：

lag(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY …ORDER BY …)

lead(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY …ORDER BY …)

参数说明：

exp_str是字段名

offset是偏移量，即是上1个或上N个的值，假设当前行在表中排在第10行，则offset 为3，则表示我们所要找的数据行就是表中的第7行(即10-3=7)。

defval默认值，当两个函数取上N/下N个值，当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范围时，LAG()函数将defval这个参数值作为函数的返回值，若没有指定默认值，则返回NULL，那么在数学运算中，总要给一个默认值才不会出错。

执行sql:

以第一行为例：4.0上一条记录（lag）是没有的,所有有赋予默认值0，4.0的下一条记录（lead）还是4.0,可以通过偏移量调整上下N条记录

注意：这里是序号的上一条或下一条

4.头尾函数：FIRST_VALUE(expr)、LAST_VALUE(expr)

用途：返回第一个(FIRST_VALUE(expr))或最后一个(LAST_VALUE(expr))expr的值

执行sql:

FIRST_VALUE()的结果容易理解，直接在结果的所有行记录中输出同一个满足条件的首个记录；

LAST_VALUE()默认统计范围是 rows between unbounded preceding and current row，也就是取当前行数据与当前行之前的数据的比较。

那么如果我们直接在每行数据中显示最后的那个数据，需在order by 条件的后面加上语句： rows between unbounded preceding and unbounded following ， 也就是前面无界和后面无界之间的行比较。

加上语句，执行sql:

结果：

简单理解就是，取最大的还是最小的结合ORDER BY使用，或者取第一个还是或者最后一个

参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728966619393719484&wfr=spider&for=pc

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