全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎

MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。

FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST语法来实现搜索：

MySQL的全文搜索存在以下局限：

通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。

ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据，以下简称ES。

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件。Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。

Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据中心，再通过分词控制器去将对应的数据分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我们直接按照惯例传递JSON参数调用接口即可实现增删改查，并且不需要我们做额外的管理 *** 作就可以直接索引文档，ES已经内置了所有的缺省 *** 作，可以自动帮我们定义类型。

再次执行PUT，会对库中已有的id为1的数据进行覆盖，每修改一次_version字段的版本号就会加1。

默认搜索会返回前10个结果：

返回的几个关键词：

查询字符串搜索，可以像传递URL参数一样传递查询语句。

精确查询：

全文搜索：

以上两种方法都需要考虑数据更改后如何与ES进行同步。

Oracle数据库内核是用C编写的。但是，大部分代码在数据库内部执行，并且使用PL / SQL和Java（使用嵌入在内核中的JVM）进行开发。外围工具（SQL Developer，网格控件）主要使用Java。

MySQL用C和C ++编写。它的SQL解析器是用yacc编写的，但它使用的是自制的词法分析器。MySQL可在许多系统平台上工作。

扩展资料：

Oracle的文件结构：

数据库的物理存储结构是由一些多种物理文件组成，主要有数据文件、控制文件、重做日志文件、归档日志文件、参数文件、口令文件、警告文件等。

1、控制文件：存储实例、数据文件及日志文件等信息的二进制文件。alter system set control_files=‘路径’。V$CONTROLFILE。

2、数据文件：存储数据，以.dbf做后缀。一句话：一个表空间对多个数据文件，一个数据文件只对一个表空间。dba_data_files/v$datafile。

3、日志文件：即Redo Log Files和Archivelog Files。记录数据库修改信息。ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE。V$LOG。

4、参数文件：记录基本参数。spfile和pfile。

5、警告文件：show parameter background_dump_dest---使用共享服务器连接。

6、跟踪文件：show parameter user_dump_dest---使用专用服务器连接 。

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