mySQl去重,排序

mySQl去重,排序,第1张

SELECT 

      DISTINCT name,MAX(score) AS score,MIN(time) AS Time 

      FROM tb_data

      GROUP BY name

      ORDER BY time DESC

      --DISTINCT()去重

      --MAX(score)取得最高成绩

      --MIN(time)取得最短用时

select name,desc,count(desc) as c from tmp_table group by name,desc order by c desc limit 9

把name放在前面就是优先给name排序,name一样的就按后面的desc排序。

这个句子就能满足你的要求。

3.以count(desc)的多少排列name

不知道这句话什么意思。不过对你想要的结果没有什么影响。

另外,列名不要用desc。desc 是数据库中的一个关键字。原则上最好不要用来做列名。

------------------------补充-----------------------

满足你的第三个条件也很容易,

group by name,desc 变成

group by name,count(desc)就可以了

MySQL从8.0开始支持窗口函数。也就是分析函数

序号函数:ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()

分布函数:PERCENT_RANK()、CUME_DIST()

前后函数:LAG()、LEAD()

头尾函数:FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()

其它函数:NTH_VALUE()、NTILE()

例子:

首先有一个表字段:id score(分数)user_id

1.序号函数:ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()

用途:显示分区中的当前行号,对查询结果进行排序.

ROW_NUMBER():顺序排序——1、2、3 RANK():并列排序,跳过重复序号——1、1、3 DENSE_RANK():并列排序,不跳过重复序号——1、1、2

执行sql:

2.分布函数:PERCENT_RANK()、CUME_DIST()

用途:每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中,rank为RANK()函数产生的序号,rows为当前窗口的记录总行数

3.前后函数:LAG()、LEAD()

LAG和LEAD分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(LAG)和后N行的数据(LEAD)作为独立的列

在实际应用当中,若要用到取今天和昨天的某字段差值时,LAG和LEAD函数的应用就显得尤为重要。当然,这种 *** 作可以用表的自连接实现,但是LAG和LEAD与LEFT JOIN、RIGHT JOIN等自连接相比,效率更高,SQL更简洁。下面我就对这两个函数做一个简单的介绍。

函数语法如下:

lag(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY …ORDER BY …)

lead(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY …ORDER BY …)

参数说明:

exp_str是字段名

offset是偏移量,即是上1个或上N个的值,假设当前行在表中排在第10行,则offset 为3,则表示我们所要找的数据行就是表中的第7行(即10-3=7)。

defval默认值,当两个函数取上N/下N个值,当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范围时,LAG()函数将defval这个参数值作为函数的返回值,若没有指定默认值,则返回NULL,那么在数学运算中,总要给一个默认值才不会出错。

执行sql:

以第一行为例:4.0上一条记录(lag)是没有的,所有有赋予默认值0,4.0的下一条记录(lead)还是4.0,可以通过偏移量调整上下N条记录

注意:这里是序号的上一条或下一条

4.头尾函数:FIRST_VALUE(expr)、LAST_VALUE(expr)

用途:返回第一个(FIRST_VALUE(expr))或最后一个(LAST_VALUE(expr))expr的值

执行sql:

FIRST_VALUE()的结果容易理解,直接在结果的所有行记录中输出同一个满足条件的首个记录;

LAST_VALUE()默认统计范围是 rows between unbounded preceding and current row,也就是取当前行数据与当前行之前的数据的比较。

那么如果我们直接在每行数据中显示最后的那个数据,需在order by 条件的后面加上语句: rows between unbounded preceding and unbounded following , 也就是前面无界和后面无界之间的行比较。

加上语句,执行sql:

结果:

简单理解就是,取最大的还是最小的结合ORDER BY使用,或者取第一个还是或者最后一个

参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728966619393719484&wfr=spider&for=pc


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/6220880.html

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