MySQL 提供了多种事务型存储引擎,如 InnoDB 和 BDB 等,而 MyISAM 不支持事务。为了支持事务,InnoDB 存储引擎引入了与事务处理相关的 REDO 日志和 UNDO 日志,同时事务依赖于 MySQL 提供的锁机制
事务执行时需要将执行的事务日志写入日志文件,对应的文件为 REDO 日志。当每条 SQL 进行数据更新 *** 作时,首先将 REDO 日志写进日志缓冲区。当客户端执行 COMMIT 命令提交时,日志缓冲区的内容将被刷新到磁盘,日志缓冲区的刷新方式或者时间间隔可以通过参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制
REDO 日志对应磁盘上的 ib_logifleN 文件,该文件默认为 5MB,建议设置为 512MB,以便容纳较大的事务。MySQL 崩溃恢复时会重新执行 REDO 日志的记录,恢复最新数据,保证已提交事务的持久性
与 REDO 日志相反,UNDO 日志主要用于事务异常时的数据回滚,具体内容就是记录数据被修改前的信息到 UNDO 缓冲区,然后在合适的时间将内容刷新到磁盘
假如由于系统错误或者 rollback *** 作而导致事务回滚,可以根据 undo 日志回滚到没修改前的状态,保证未提交事务的原子性
与 REDO 日志不同的是,磁盘上不存在单独的 UNDO 日志文件,所有的 UNDO 日志均存在表空间对应的 .ibd 数据文件中,即使 MySQL 服务启动了独立表空间
在 MySQL 中,可以使用 BEGIN 开始事务,使用 COMMIT 结束事务,中间可以使用 ROLLBACK 回滚事务。MySQL 通过 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等语句支持本地事务
MySQL 定义了四种隔离级别,指定事务中哪些数据改变其他事务可见、哪些数据该表其他事务不可见。低级别的隔离级别可以支持更高的并发处理,同时占用的系统资源更少
InnoDB 系统级事务隔离级别可以使用以下语句设置:
查看系统级事务隔离级别:
InnoDB 会话级事务隔离级别可以使用以下语句设置:
查看会话级事务隔离级别:
在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据称为脏读(Dirty Read),即是:首先开启 A 和 B 两个事务,在 B 事务更新但未提交之前,A 事务读取到了更新后的数据,但由于 B 事务回滚,导致 A 事务出现了脏读现象
所有事务只能看见已经提交事务所做的改变,此级别可以解决脏读,但也会导致不可重复读(Nonrepeatable Read):首先开启 A 和 B 两个事务,A事务读取了 B 事务的数据,在 B 事务更新并提交后,A 事务又读取到了更新后的数据,此时就出现了同一 A 事务中的查询出现了不同的查询结果
MySQL 默认的事务隔离级别,能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时看到同样的数据行,理论上会导致一个问题,幻读(Phontom Read)。例如,第一个事务对一个表中的数据做了修改,这种修改会涉及表中的全部数据行,同时第二个事务也修改这个表中的数据,这次的修改是向表中插入一行新数据,此时就会发生 *** 作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行
InnoDB 通过多版本并发控制机制(MVCC)解决了该问题:InnoDB 通过为每个数据行增加两个隐含值的方式来实现,这两个隐含值记录了行的创建时间、过期时间以及每一行存储时间发生时的系统版本号,每个查询根据事务的版本号来查询结果
通过强制事务排序,使其不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简而言之,就是在每个读的数据行上加上共享锁实现,这个级别会导致大量的超时现象和锁竞争,一般不推荐使用
为了解决数据库并发控制问题,如走到同一时刻客户端对同一张表做更新或者查询 *** 作,需要对并发 *** 作进行控制,因此产生了锁
共享锁的粒度是行或者元组(多个行),一个事务获取了共享锁以后,可以对锁定范围内的数据执行读 *** 作
排他锁的粒度与共享锁相同,一个事务获取排他锁以后,可以对锁定范围内的数据执行写 *** 作
有两个事务 A 和 B,如果事务 A 获取了一个元组的共享锁,事务 B 还可以立即获取这个元组的共享锁,但不能获取这个元组的排他锁,必须等到事务 A 释放共享锁之后。如果事务 A 获取了一个元组的排他锁,事务 B 不能立即获取这个元组的共享锁,也不能立即获取这个元组的排他锁,必须等到 A 释放排他锁之后
意向锁是一种表锁,锁定的粒度是整张表,分为意向共享锁和意向排他锁。意向共享锁表示一个事务有意对数据上共享锁或者排他锁。有意表示事务想执行 *** 作但还没真正执行
锁的粒度主要分为表锁和行锁
表锁的开销最小,同时允许的并发量也是最小。MyISAM 存储引擎使用该锁机制。当要写入数据时,整个表记录被锁,此时其他读/写动作一律等待。一些特定的动作,如 ALTER TABLE 执行时使用的也是表锁
行锁可以支持最大的并发,InnoDB 存储引擎使用该锁机制。如果要支持并发读/写,建议采用 InnoDB 存储引擎
当需要对数据表执行一系列多个 *** 作的情况下,为了防止这些 *** 作中的部分 *** 作执行成功而另一些 *** 作执行失败,从而导致数据不正确,我们就需要使用事务了。例如有数据表团队和团员两张表,团员表每增加一个团员时,团队表相应团号下的总人数就需要同时增加一人,这样我们就需要分别执行追加和更新两样 *** 作。只有两样 *** 作都同时执行成功才能确保数据记录处在正确的状态。现实的情况是,由于分开 *** 作因种种原因很可能会发生第一个 *** 作执行成功而第二个 *** 作失败的状态,如果使用事务就就可以在系列 *** 作不能全部成功的情况下将已经执行的 *** 作回滚,从而防止中间状态的发生所导致的数据不正确。
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