网络爬虫是一种自动化的程序,可以自动地访问网站并抓取网页内容。要用网络爬虫代码爬取任意网站的任意一段文字,可以按照如下步骤进行:
准备工作:需要了解目标网站的结构,以及想要爬取的文字所在的网页的URL。此外,还需要选择一种编程语言,如Python、Java、C++等,一般建议用PYTHON,因为有完善的工具库,并准备好相应的编程环境。
确定目标:通过研究目标网站的结构,确定想要爬取的文字所在的网页的URL。
获取网页源代码:使用编程语言的相应库(如Python的urllib库),访问目标网页的URL,获取网页的源代码。
解析网页源代码:使用编程语言的相应库(如Python的BeautifulSoup库),解析网页源代码,找到想要爬取的文字所在的HTML标签。
提取文字:获取HTML标签的文本内容,即为所要爬取的文字。
保存结果:将爬取的文字保存到文件中或数据库中,以便后续使用。
urllib2的open方法可以直接打开并获取你所访问的url页面源码
案例:
response = urllib2.urlopen('你的URL')html = response.read()
print html
其他更多高级用法可以参阅urllib2模块文档
mport urllib.requestimport re
def getHtml(url):
page = urllib.request.urlopen(url)
html = page.read()
html = html.decode('GBK')
return html
def getMeg(html):
reg = re.compile(r'******')
meglist = re.findall(reg,html)
for meg in meglist:
with open('out.txt',mode='a',encoding='utf-8') as file:
file.write('%s\n' % meg)
if __name__ == "__main__":
html = getHtml(url)
getMeg(html)
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