mysql 事务自动手动提交模式

默认情况下, MySQL启用自动提交模式（变量autocommit为ON）

如果是全局级别，则需要加global，如果是会话级别，则需要加session，如果都没加，默认是session。

全局变量作用域：服务器每次启动将为所有的全局变量赋初始值，修改全局变量针对于所有的会话（连接）有效，但不能跨重启（重启服务器全局变量恢复为默认值）。

会话变量作用域：仅仅针对于当前会话（连接）有效

查询会话事务提交模式：

show session variables like 'autocommit'

查询全局事务提交模式：

show global variables like 'autocommit'

Value的值为ON，表示autocommit开启。OFF表示autocommit关闭。

set global autocommit=0

set SESSION autocommit=0

禁止自动提交

SET AUTOCOMMIT=0

开启自动提交:

SET AUTOCOMMIT=1

查询 正在执行的事务：

SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX

查看正在锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS

查看等待锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS

结束正在执行的事务：

使用mysql命令杀掉线程：kill 线程id （trx_mysql_thread_id）

手动提交模式：

BEGIN

SQL；

COMMIT

1、启动Navicat for MySQL，新建数据库连接，打开数据库，可能有点啰嗦。

2、可以先查看定时任务的是否开启。通过以下命令：show variables like '%sche%'

3、如果其设置值为为 OFF 或 0 ，通过执行下列语句，来开启event_scheduler，set global event_scheduler =1，把设置为设为ON 或 1。

4、新建一个函数 ，取名为update_qiandao ,内容为 UPDATE week7_user SET isqiandao = 0

5、参照上图，新建一个事件 ，在定义里写 call update_qiandao() --也就是之前定义的函数

在“计划”选项卡中设置 执行时间，这里我选择的是每天。

如何用java开启mysql事务，要求详细

看你是什么事务，jdbc事务，还是分布式事务，还是容器事务

1，编程式事务管理（jdbc的事务是绑定在connection上的）

Connection conn = null

try

{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","password")

conn.setAutoCommit(false) //取消自动提交

PreparedStatement ps = conn.prepareCall("update something")

ResultSet rs = ps.executeQuery()

conn.commit() //手动提交

}

catch (Exception e)

{

conn.rollback()

e.printStackTrace()

}

finally

{

conn.close()

}

2，声明式事务

先在工程的application.xml配置文件中添加如下代码，开启事务

<!-- 声明式事务控制配置 -->

<tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/>

<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">

<property name="datasource" ref="bassDataSource"></property>

</bean>

然后在你需要开启事务的接口前面添加注解

@Transactional(rollbackFor = IOException.class)

public void add(String name) throws IOException

{

System.out.println("可以再类里和方法里面添加事务注解0~0")

throw new IOException()

}

直接调用接口方法就好

分布式事务处理（mysql貌似在5.X之后才支持） 的话，

1.可以直接使用spring+atomikos框架进行管理

参考：http://blog.chinaunix.net/uid-21162795-id-3424973.html

就不贴测试代码了，自己看着配置吧

2，使用JTA（Java Transaction API）进行分布式事务管理（测试代码如下）

import java.sql.Connection

import java.sql.PreparedStatement

import java.sql.SQLException

import javax.naming.InitialContext

import javax.sql.DataSource

import javax.transaction.SystemException

import javax.transaction.UserTransaction

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource

//分布式事务处理

public class transferAccount

{

@SuppressWarnings("null")

public void testTransferAccount()

{

UserTransaction userts = null

Connection connA = null

PreparedStatement psA = null

InitialContext context = null

Connection connB = null

PreparedStatement psB = null

try

{

//获得事务管理对象

userts = (UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction")

//获取两个数据库

connA = getDataSourceA().getConnection()

connB = getDataSourceB().getConnection()

//开启事务

userts.begin()

//sql语句

psA = connA.prepareStatement("我加1")

psB = connB.prepareStatement("我减1")

//执行sql

psA.executeUpdate()

psB.executeUpdate()

//事务提交

userts.commit()

} catch (Exception e)

{

try

{

userts.rollback()

} catch (IllegalStateException | SecurityException

| SystemException e1)

{

e1.printStackTrace()

}

e.printStackTrace()

}

finally

{

try

{

psA.close()

psB.close()

connA.close()

connB.close()

} catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace()

}

}

}

public DataSource getDataSourceA()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource()

dataSource.setDatabaseName("mysql")

dataSource.setServerName("server")

dataSource.setPortNumber(1433)

dataSource.setUser("test")

dataSource.setPassword("test")

return dataSource

}

public DataSource getDataSourceB()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource()

dataSource.setDatabaseName("mysql")

dataSource.setServerName("server")

dataSource.setPortNumber(1435)

dataSource.setUser("test1")

dataSource.setPassword("test1")

return dataSource

}

}

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