如何在MySQL上 *** 作多个表?

如何在MySQL上 *** 作多个表?,第1张

方法如下:

1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;

2、使用所要 *** 作的数据库,先显示一下数据库中的表;

3、显示一下表结构,了解一下表中的列;

4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值)

5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;

6、可以再插入一个数据,显示一下。

扩展资料

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为 *** 作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引

BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源:百度百科:mySQL

方法

(1) 根据需求找到关联表

(2)找到关联条件

重点的表tables

* 需求1:统计world库下有几个表

需求2:统计所有库下表的个数

需求3:统计每个库的总数据大小

--单表占空间:AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH

什么使索引:索引其实就是一种算法

BTree

HASH

Rtree

Fulltext

辅助索引

辅助索引只提取索引列作为叶子节点

聚集索引

聚集索引提取整行数据作为叶子节点

1、辅助索引和聚集索引最大的区别就在于叶子节点,枝节点和根节点原理相同

2、辅助索引会记录主键值,一般情况(除等值查询),最终都会通过聚集索引(主键)来找到需要的数据

第二种

一般经常用来查询的列作为索引

索引可以有多个,但是索引名不可重名

第一种:单列索引

第二种:前缀索引

前缀索引只能应用到字符串列,数字列不能用前缀索引

联合索引说明:如果在一个表内对A、B、C三个列创建联合索引那么创建索引将按照如下情况创建索引表:

A

AB

ABC

======================================================

(1)查询列无索引

(2)语句不符合走走索引条件

(3)需要查看全表

即把有索引的列全便利一遍

>、 <、 >=、 <=、 like、 between and 在范围扫描中,这些会受到B+tree索引叶子节点上额外的优化,因为这些是连续取值的

or、in 这两个不是连续的取值,所以不能受到B+tree索引的额外优化,使用时相当于Btree索引

!=、 not in 只有在主键列才走索引也是range级别

(1)>、 <、 >=、 <=、 like、 between and

(2)or、in

(3)!=、 not in

多表连接查询,非驱动表连接条件是主键或唯一键

一般多表查询的时,最左侧的表为驱动表,右侧的为非驱动表,下边的例子中country标为非驱动表

7.1.1 数字类型

7.1.2 字符串类型:

字符集

中文

gbk 2字节

utf8 3字节

utf8mb4 4字节

utf8mb4 为例:

举例(1)联合索引等值查询

举例(2) 联合索引中有不等值查询

如果Extra列出现Using temporary、Using filesort,两项内容,那么考虑以下语句的问题。

group by

order by

distinct

join on

union

一使用SELECT子句进行多表查询

SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件

SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id

注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这样使用,最好用主外键约束来实现

二使用表的别名进行多表查询

如:SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'

SQL语言中,可以通过两种方式为表指定别名

第一种是通过关键字AS指定,如

SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id

第二种是在表名后直接加表的别名实现

SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id

使用表的别名应注意几下几点

(1)别名通常是一个缩短了的表名,用于在连接中引用表中的特定列,如果连接中的多个表中有相同的名称列存在,必须用表名或表的别名限定列名

(2)如果定义了表的别名就不能再使用表名

三合并多个结果集

SQL语言中,可以通过UNION 或 ALL将多个SELECT语句的查询结果合并输出,这两个关键字的使用说明如下:

UNION:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出,并删除重复行

ALL:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出,但不会删除重复行

在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时,查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容,另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同,否则会提示SQL语句有错误。

e.x:SELECT id,name,pwd FROM tb_demo067 UNION SELECT uid,price,date FROM tb_demo067_tel

四简单嵌套查询

子查询:子查询是一个SELECT查询,返回单个值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句或其它查询语句中,任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询.

SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')

内连接:把查询结果作为WHERE子句的查询条件即称为内连接

五复杂的嵌套查询

多表之间的嵌套查询可以通过谓词IN实现,语法格式如下:

test_expression[NOT] IN{

subquery

}

参数说明:test_expression指SQL表达式,subquery包含某结果集的子查询

多表嵌套查询的原理:无论是多少张表进行嵌套,表与表之间一定存在某种关联,通过WHERE子句建立此种关联实现查询

六嵌套查询在查询统计中的应用

实现多表查询时,可以同时使用谓词ANY、SOME、ALL,这些谓词被称为定量比较谓词,可以和比较运算符联合使用,判断是否全部返回值都满足搜索条件.SOME和ANY谓词是存在量的,只注重是否有返回值满足搜索条件,这两个谓词的含义相同,可以替换使用ALL谓词称为通用谓词,它只关心是否有谓词满足搜索要求.

SELECT * FROM tb_demo069_people WHERE uid IN(SELECT deptID FROM tb_demo069_dept WHERE deptName='$_POST[select]')

SELECT a.id,a.name FROM tb_demo067 AS a WHERE id<3)

>ANY 大于子查询中的某个值

>=ANY 大于等于子查询中的某个值

<=ANY 小于等于子查询中的某个值

=ANY 等于子查询中的某个值

!=ANY或<>ANY 不等于子查询中的某个值

>ALL 大于子查询中的所有值

>=ALL 大于等于子查询中的所有值

<=ALL 小于等于子查询中的所有值

=ALL 等于子查询中的所有值

!=ALL或<>ALL 不等于子查询中的所有值

七.使用子查询作派生的表

在实际项目开发过程中经常用到从一个信息较为完善的表中派生出一个只含有几个关键字段的信息表,通过子查询就可以来实现这一目标,如

SELECT people.name,people.chinese,people.math,people.english FROM (SELECT name,chinese,math,english FROM tb_demo071) AS people

注:子查询应遵循以下规则:

(1)由比较运算符引入的内层子查询只包含一个表达式或列名,在外层语句中的WHERE子句内命名的列必须与内层子查询命名的列兼容

(2)由不可更改的比较运算符引入的子查询(比较运算符后面不跟关键字ANY或ALL)不包括GROUP BY 或 HAVING子句,除非预先确定了成组或单个的值

(3)用EXISTS引入的SELECT列表一般都由*组成,不必指定列名

(4)子查询不能在内部处理其结果

八使用子查询作表达式

SELECT (SELECT AVG(chinese)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(english)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(math)FROM tb_demo071) FROM tb_demo071

注:在使用子查询时最好为列表项取个别名,这样可以方便用户在使用mysql_fetch_array()函数时为表项赋值,如

SELECT (SELECT AVG(chinese) FROM tb_demo071) AS yuwen ,(SELECT AVG(english) FROM tb_demo071) AS yingyu,(SELECT AVG(math) FROM tb_demo071) AS shuxue FROM tb_demo071

九使用子查询关联数据

SELECT * FROM tb_demo072_student WHERE id=(SELECT id FROM tb_demo072_class WHERE className = '$_POST[text]')

十多表联合查询

利用SQL语句中的UNION,可以将不同表中符合条件的数据信息显示在同一列中。

e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten

注:使用UNION时应注意以下两点:

(1)在使用UNION运算符组合的语句中,所有选择列表的表达式数目必须相同,如列名、算术表达式及聚合函数等

(2)在每个查询表中,对应列的数据结构必须一样。

十一对联合后的结果进行排序

为了UNION的运算兼容,要求所有SELECT语句都不能有ORDER BY语句,但有一种情况例外,那就是在最后一个SELECT语句中放置ORDER BY 子句实现结果的最终排序输出。

e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten ORDER BY id

使用UNION条件上相对比较苛刻,所以使用此语句时一定要注意两个表项数目和字段类型是否相同

十二条件联合语句

SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name='人民邮电出版社' OR name='机械工业出版社' UNION SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name <>'人民邮电出版社' AND name <>'机械工业再版社' ORDER BY id

上面语句应用了GROUP BY分组语句和HAVING语句实现条件联合查询。其实现目的是先保证将'人民邮电出版社'和'机械工业出版社'始终位于名单最前列,然后再输出其它的出版社

十三简单内连接查询

SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1

其中,filedlist是要显示的字段,INNER表示表之间的连接方式为内连接,table1.column1=table2.column1用于指明两表间的连接条件,如:

SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id

十四复杂内连接查询

复杂的内连接查询是在基本的内连接查询的基础上再附加一些查询条件,如:

SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id WHERE b.id=(SELECT id FROM tb_demo065 WHERE tb_demo065.name='$_POST[text]')

总之,实现表与表之间的关联的本质是两表之间存在共同的数据项或者相同的数据项,通过WHERE 子句或内连接INNER JOIN … ON 语句将两表连接起来,实现查询

十五使用外连接实现多表联合查询

(1)LEFT OUTER JOIN表示表之间通过左连接方式相互连接,也可简写成LEFT JOIN,它是以左侧的表为基准故称左连接,左侧表中所有信息将被全部输出,而右侧表信息则只会输出符合条件的信息,对不符合条件的信息则返回NULL

e.x:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A LEFT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id

(2)RIGHT OUTER JOIN表示表之间通过右连接方式相互连接,也可简写成RIGHT JOIN,它是以右侧的表为基准故称右连接,右侧表中所有信息将被全部输出,而左侧表信息则只会输出符合条件的信息,对不符合条件的信息则返回NULL

E.X:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A RIGHT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id

十六利用IN或NOTIN关键字限定范围

e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code BETWEEN '$_POST[text1]' AND '$_POST[text2]')

利用IN可指定在范围内查询,若要求在某范围外查询可以用NOT IN代替它

十七由IN引入的关联子查询

e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code = '$_POST[text]')

十八利用HAVING语句过滤分组数据

HAVING子句用于指定组或聚合的搜索条件,HAVING通常与GROUP BY 语句一起使用,如果SQL语句中不含GROUP BY子句,则HAVING的行为与WHERE子句一样.

e.x:SELECT name,math FROM tb_demo083 GROUP BY id HAVING math >'95'


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7089577.html

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