mysql中怎样显示服务器正在执行的sql任务

查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户

SELECT b.sid oracleID,       b.username 登录Oracle用户名,       b.serial#,       spid  *** 作系统ID,       paddr,       sql_text 正在执行的SQL,       b.machine 计算机名FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea cWHERE a.addr = b.paddr   AND b.sql_hash_value = c.hash_value

查看正在执行sql的发起者的发放程序

SELECT OSUSER 电脑登录身份,       PROGRAM 发起请求的程序,       USERNAME 登录系统的用户名,       SCHEMANAME,       B.Cpu_Time 花费cpu的时间,       STATUS,       B.SQL_TEXT 执行的sqlFROM V$SESSION ALEFT JOIN V$SQL B ON A.SQL_ADDRESS = B.ADDRESS                   AND A.SQL_HASH_VALUE = B.HASH_VALUEORDER BY b.cpu_time DESC

查出oracle当前的被锁对象

SELECT l.session_id sid,       s.serial#,       l.locked_mode 锁模式,       l.oracle_username 登录用户,       l.os_user_name 登录机器用户名,       s.machine 机器名,       s.terminal 终端用户名,       o.object_name 被锁对象名,       s.logon_time 登录数据库时间FROM v$locked_object l, all_objects o, v$session sWHERE l.object_id = o.object_id   AND l.session_id = s.sidORDER BY sid, s.serial#

kill掉当前的锁对象可以为

alter system kill session 'sid， s.serial#‘

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......

此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么？

实验

我们先创建一个测试数据库：

快速创建一些数据：

连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：

查看一下总的行数：

我们来释放一个大的 update：

然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)