MySql查询语句是如何执行的

1.连接服务器

通过TCP连接，默认端口3306

2.查询缓存，如果匹配，则返回结果，否则继续下一步

3.解析器Parser进行解析,包括词法解析和语法解析

4.进行预处理，优化器optimizer生成执行计划

5.执行计划调用存储引擎的API函数，得到查询结果

6.查询结果返回客户端，并更新缓存

-- 打开sql 执行记录功能

set global log_output='TABLE'-- 输出到表

set global log=ON-- 打开所有命令

执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.

set global log_slow_queries=ON-- 打开慢查询 sql 记录

slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句

set global long_query_time=0.1-- 慢查询时间限制(秒)

set global log_queries_not_using_indexes=ON-- 记录未使用索引的sql 语句

-- 查询sql 执行记录

select * from mysql.slow_log order by 1-- 执行成功的：慢查询语句,和未

使用索引的语句

select * from mysql.general_log order by 1-- 所有语句： 成功和未成功的.-- 关闭sql 执行记

1.一条查询语句如何执行？

2.一条更新语句如何执行？

3.innodb的redolog是什么？

4.什么是写缓冲

5.写缓冲一定好吗？

6.什么情况会引发刷脏页

关于一条mysql查询语句在mysql中的执行流程

如select name from test where id=10

1.连接器---先与mysql服务端连接器建立连接，若查询缓存命中则直接返回 （查询缓存的弊端：查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。）

2.分析器---词法分析告诉服务端你要干什么（我要找 test表中id为10的名字） ( 其中sql语法错误在这块暴露 )

3.优化器---服务端会思考该怎么执行最优(索引的选择)

4.执行器---检查用户对库对表的权限

5.存储引擎--存储数据，提供读写接口

以update a set name=1 where id=1

主要区别在于在查询到数据之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它会进行日志的两阶段提交:

1.开启事务，写入redolog（innodb引擎特有），并更新内存

3.写入binlog，提交事务，commit

我们知道mysql数据存储包含内存与磁盘两个部分，innodb是按数据页(通常为16k)从磁盘读取到内存中的(剩余 *** 作在内存中执行)，当要更新数据时，若目标数据的数据页刚好在内存中，则直接更新。不在呢？

将这个更新 *** 作(也可能是插入) 缓存在change buffer中 (redolog也会记录这个change buffer *** 作)等到下一次查询要用到这些数据时，再执行这些 *** 作，改变数据(称为合并 *** 作记录称为merge)。

innodb_change_buffer_max_size

innodb_change_buffering

先介绍两个概念

因为redolog是环形日志，当redolog写满时，就需要“擦掉”开头的一部分数据来达到循环写，这里的擦掉指，指将redolog日志的checkpoint位置从 CP推进到CP‘ ，同时将两点之间的脏页刷到磁盘上(flush *** 作)，此时系统要停止所有的更新 *** 作（防止更新 *** 作丢失）

1.系统内存不足。当要读取新的内存页时就要淘汰一些数据页，如果淘汰的正好是脏页，就要执行一次flush *** 作

2.Mysql认为系统处于“空闲状态”

3.正常关闭Mysql

上述后两者场景(系统空闲和正常关闭)对于性能都没太大影响。

当为第一种redolog写满时，系统无法执行更新 *** 作，所有 *** 作都会堵塞

当为第二种内存不够用时，如果淘汰脏页太多，影响mysql响应时间

后两者刷脏页会影响性能，所以Mysql需要有刷脏页控制策略，可以从以下几个设置项考虑

1.设置innodb_io_capacity告诉innodb所在主机的IO能力

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