我这里给你一个 类似的例子, 表结构也就是简单的 分类, 明细.要查询每个分类下面, 随机明细 几条的情况.你可以参考参考.测试表与测试
数据。CREATE TABLE test_order_by_rand (group_code varchar(10), name varchar(10))INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '苹果')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '梨子')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '香蕉')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '桃子')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '菠萝')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('
蔬菜', '萝卜')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '白菜')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '蘑菇')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '毛豆')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '青椒')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('
坚果', '核桃')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '榛子')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '杏仁')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '花生')INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '开心果')预期目标, 按照 group_code 进行分组, 每个分组内, 进行随机获取数据.SELECT group_code, nameFROM(SELECT CASE WHEN @cn != group_code THEN @rownum:= 1 ELSE @rownum:= @rownum + 1 END AS No, group_code, @cn := group_code AS group_code, nameFROM (SELECT @rownum:=0) r, (SELECT @cn:= '') p, (SELECT * FROM test_order_by_rand order by group_code, rand()) tmp) subQueryWHERE No <= 3ORDER BY group_code这里套了2层子查询, 其中的(SELECT * FROM test_order_by_rand order by group_code, rand()) tmp 用于实现, 针对每一个 group_code 进行分组, 下属的 name 的数据, 进行随机排序其中的(......) subQuery用于实现, 针对 前面的 按 group_code 分组, name 随机排序后的数据。模拟一个 row_number() over(partition by group_code) 的处理最后的 No <= 3 用于限制, 每一个 group_code 下面, 显示多少行.执行结果:+------------+--------+| group_code | name |+------------+--------+| 水果 | 苹果 || 水果 | 香蕉 || 水果 | 梨子 || 蔬菜 | 青椒 || 蔬菜 | 白菜 || 蔬菜 | 蘑菇 || 坚果 | 核桃 || 坚果 | 花生 || 坚果 | 开心果 |+------------+--------+9 rows in set (0.00 sec)SELECTgroup_code,`name`FROM(SELECTCASEWHEN @cn != group_code THEN @rownum:= 1ELSE @rownum:= @rownum + 1END AS No,group_code,@cn := group_code AS group_code1,nameFROM(SELECT @rownum:=0) r,(SELECT @cn:= '') p,
MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组,GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组, 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域',然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为:
字段值为进行分组时所依据的列名称, “HAVING <条件表达式>” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用,例如:MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组,并对每个组进行集合计算。
WHERE 子句过滤行,在数据分组前过滤;HAVING 子句过滤分组,在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里,且HAVING支持所有WHERE *** 作符。
使用GROUP BY可以对多个字段进行分组,根据多字段的值来进行层次分组,分组从左到右。
注意事项:
MySQL GROUP BY 子句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
具体语法参考:
from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台
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