库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。
库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。
建议使⽤InnoDB存储引擎。
存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。
整形定义中不添加长度，⽐如使⽤INT，⽽不是INT(4)。
使⽤短数据类型，⽐如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。
不建议使⽤ENUM类型，使⽤TINYINT来代替。
尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
VARCHAR(N)，N表⽰的是字符数不是字节数，⽐如VARCHAR(255)，可以最⼤可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。
VARCHAR(N)，N尽可能⼩，因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节，进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时，会使⽤N的长度申请内存。
表字符集选择UTF8。
使⽤VARBINARY存储变长字符串。
存储年使⽤YEAR类型。
存储⽇期使⽤DATE类型。
存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使⽤4字节，DATETIME使⽤8个字节。
建议字段定义为NOT NULL。
将过⼤字段拆分到其他表中。
禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
表结构变更需要通知DBA审核。
⼆、 索引规范
⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
索引名称必须使⽤⼩写。
索引中的字段数建议不超过5个。
单张表的索引数量控制在5个以内。
唯⼀键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使⽤唯⼀键作为主键。
没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时，使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。
唯⼀键不和主键重复。
索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前⾯。
ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。
使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。
UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。
对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建⽴索引。
合理创建联合索引(避免冗余)，(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
合理利⽤覆盖索引。
SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。
三、 SQL语句规范
使⽤prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注⼊。
SQL语句中IN包含的值不应过多。
UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。
WHERE条件中必须使⽤合适的类型，避免MySQL进⾏隐式类型转化。
SELECT语句只获取需要的字段。
SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使⽤SELECT *，不使⽤INSERTINTO table()。
使 ⽤SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]⽽不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。
WHERE条件中的⾮等值条件(IN、BETWEEN、、>=)会导致后⾯的条件使⽤不了索引。
避免在SQL语句进⾏数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起。
INSERT语句使⽤batch提交(INSERT INTO tableVALUES(),(),()……)，values的个数不应过多。
避免使⽤存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在⼀定的bug。
避免使⽤JOIN。
使⽤合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。
不使⽤ORDER BY RAND()，使⽤其他⽅法替换。
建议使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。
统计表中记录数时使⽤COUNT(*)，⽽不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。
禁⽌在从库上执⾏后台管理和统计类型功能的QUERY。
四、 散表规范
每张表数据量建议控制在5000w以下。
可以结合使⽤hash、range、lookup table进⾏散表。
散表如果使⽤md5(或者类似的hash算法)进⾏散表，表名后缀使⽤16进制，⽐如user_ff。
推荐使⽤CRC32求余(或者类似的算术算法)进⾏散表，表名后缀使⽤数字，数字必须从0开始并等宽，⽐如散100张表，后缀从00-99。
使⽤时间散表，表名后缀必须使⽤特定格式，⽐如按⽇散表user_20110209、按⽉散表user_201102。
五、 其他
批量导⼊、导出数据需要DBA进⾏审查，并在执⾏过程中观察服务。
批量更新数据，如update,delete *** 作，需要DBA进⾏审查，并在执⾏过程中观察服务。
产品出现⾮数据库平台运维导致的问题和故障时，如前端被抓站，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。
业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。
业务部门推⼴活动，请提前通知DBA进⾏服务和访问评估。
如果出现业务部门⼈为误 *** 作导致数据丢失，需要恢复数据，请在第⼀时间通知DBA，并提供准确时间，误 *** 作语句等重要线索。
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FAQ
1-1.库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。
a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，Linux系统默认为0，即库表名以实际情况存储，⼤⼩写敏感。如果是1，以⼩写存储，⼤⼩写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以⼩写⽐较。
b) 如果⼤⼩写混合⽤，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱。
c) 字段名显⽰区分⼤⼩写，但实际使⽤不区分，即不可以建⽴两个名字⼀样但⼤⼩写不⼀样的字段。
d) 为了统⼀规范， 库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。
1-2.库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名⽀持最多64个字符，但为了统⼀规范、易于辨识以及减少传输量，必须不超过12字符。
1-3.库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。
a) ⽤户评论可⽤表名usercomment或者comment。
b) 库表是⼀种客观存在的事物，⼀种对象，所以建议使⽤名词。
1-4.建议使⽤InnoDB存储引擎。
a) 5.5以后的默认引擘，⽀持事务，⾏级锁，更好的恢复性，⾼并发下性能更好，对多核，⼤内存，ssd等硬件⽀持更好。
b) 具体⽐较可见附件的官⽅⽩⽪书。
1-5.存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
a) mysql中的数值类型(不包括整型)：
IEEE754浮点数：float (单精度) ， double 或real (双精度)
定点数： decimal或 numeric
单精度浮点数的有效数字⼆进制是24位，按⼗进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字⼆进制是53位，按⼗进制来说，是16 位
⼀个实数的有效数字超过8位，⽤单精度浮点数来表⽰的话，就会产⽣误差！同样，如果⼀个实数的有效数字超过16位，⽤双精度浮点数来表⽰，也会产⽣误差
b)IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是⽤⼆进制表⽰的，但在将⼀个⼗进制数转换为⼆进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的⼆进制数。
即⼀个⼆进制可以准确转换成⼗进制，但⼀个带⼩数的⼗进制不⼀定能够准确地⽤⼆进制来表⽰。
实例：
drop table if exists t
create table t(value float(10,2))
insert into t values(131072.67),(131072.68)
select value from t
+-----------+
|value |
+-----------+
| 131072.67 |
| 131072.69 |
+-----------+
1-6.建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
同样的字节数，存储的数值范围更⼤。如tinyint 有符号为 -128-127，⽆符号为0-255
1-7. 如何使⽤INT UNSIGNED存储ip？
使⽤INTUNSIGNED⽽不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进⾏转化。Ipv6地址⽬前没有转化函数，需要使⽤DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如：
SELECT INET_ATON('209.207.224.40')
3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480)
209.207.224.40
1-8. INT[M]，M值代表什么含义？
注意数值类型括号后⾯的数字只是表⽰宽度⽽跟存储范围没有关系，⽐如INT(3)默认显⽰3位，空格补齐，超出时正常显⽰，Python、Java客户端等不具备这个功能。
1-10.不建议使⽤ENUM、SET类型，使⽤TINYINT来代替。
a)ENUM，有三个问题：添加新的值要做DDL，默认值问题(将⼀个⾮法值插⼊ENUM(也就是说，允许的值列之外的字符串)，将插⼊空字符串以作为特殊错误值)，索引值问题(插⼊数字实际是插⼊索引对应的值)
实例：
drop table if exists t
create table t(sex enum('0','1'))
insert into t values(1)
insert into t values('3')
select * from t
+------+
| sex |
+------+
| 0 |
| |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
1-11.尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
a) 索引排序问题，只能使⽤max_sort_length的长度或者⼿⼯指定ORDER BY SUBSTRING(column,length)的长度来排序
b) Memory引擘不⽀持text,blog类型，会在磁盘上⽣成临时表
c) 可能浪费更多的空间
d) 可能⽆法使⽤adaptive hash index
e) 导致使⽤where没有索引的语句变慢
1-13. VARCHAR中会产⽣额外存储吗？
VARCHAR(M)，如果M<256时会使⽤⼀个字节来存储长度，如果M>=256则使⽤两个字节来存储长度。
1-14.表字符集选择UTF8。
a) 使⽤utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节。
b) 统⼀，不会有转换产⽣乱码风险
c) 其他地区的⽤户(美国、印度、台湾)⽆需安装简体中⽂⽀持，就能正常看您的⽂字，并且不会出现乱码
d)ISO-8859-1编码(latin1)使⽤了单字节内的所有空间，在⽀持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题，保存的是原封不动的字节流。
1-15.使⽤VARBINARY存储变长字符串。
⼆进制字节流，不存在编码问题
1-18. 为什么建议使⽤TIMESTAMP来存储时间⽽不是DATETIME？
DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，⽽DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有⾃动赋值以及⾃动更新的特性。
如何使⽤TIMESTAMP的⾃动赋值属性？
a) 将当前时间作为ts的默认值：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP。
b) 当⾏更新时，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ONUPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
c) 可以将1和2结合起来：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
1-19.建议字段定义为NOT NULL。
a)如果null字段被索引，需要额外的1字节
b)使索引，索引统计，值的⽐较变得更复杂
c)可⽤0，''代替
d)如果是索引字段，⼀定要定义为not null
1-21.禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
采⽤分布式⽂件系统更⾼效
2. 为什么MySQL的性能依赖于索引？
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于⾼性能⾄关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速
度，MySQL会将包含该⾏的page加载到内存中，然后进⾏UPDATE或者DELETE *** 作)，不合理的索引会降低速度。
MySQL索引查找类似于新华字典的拼⾳和部⾸查找，当拼⾳和部⾸索引不存在时，只能通过⼀页⼀页的翻页来查找。当MySQL查询不能使⽤索引时，MySQL会进⾏全表扫描，会消耗⼤量的IO。
2-5. 为什么⼀张表中不能存在过多的索引？
InnoDB的secondaryindex使⽤b+tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进⾏调整，过多的索引会减慢更新的速度。
2-11. EXPLAIN语句
EXPLAIN语句(在MySQL客户端中执⾏)可以获得MySQL如何执⾏SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执⾏EXPLAIN，可以知晓MySQL执⾏该SELECT语句时是否使⽤了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进⾏全表扫描、使⽤临时表、排序等。详见官⽅⽂档。
2-13.不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。
会导致全表扫描
2-14. 如何对长度⼤于50的VARCHAR字段建⽴索引？
下⾯的表增加⼀列url_crc32，然后对url_crc32建⽴索引，减少索引字段的长度，提⾼效率。
CREATE TABLE url(
……
url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,
url_crc32INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
……
index idx_url(url_crc32)
)
2-16. 什么是覆盖索引？
InnoDB 存储引擎中，secondaryindex(⾮主键索引)中没有直接存储⾏地址，存储主键值。如果⽤户需要查询secondaryindex中所不包含的数据列时，需要先通过secondaryindex查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。
覆盖索引的概念就是查询可以通过在⼀个索引中完成，覆盖索引效率会⽐较⾼，主键查询是天然的覆盖索引。
合理的创建索引以及合理的使⽤查询语句，当使⽤到覆盖索引时可以获得性能提升。
⽐如SELECT email,uid FROM user_email WHEREuid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。
3-3.UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。
a) 可能导致主从数据不⼀致
b) 会记录到错误⽇志，导致⽇志占⽤⼤量空间
3-4. 为什么需要避免MySQL进⾏隐式类型转化？
因为MySQL进⾏隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使⽤不到索引，原因和避免在索引字段中使⽤函数是类似的。
3-6. 为什么不建议使⽤SELECT *?
增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、⽹络带宽)；增加了使⽤覆盖索引的可能性；当表结构发⽣改变时，前段也需要更新。
3-13. 如何减少与数据库的交互次数？
使⽤下⾯的语句来减少和db的交互次数：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
REPLACE
INSERT IGNORE
INSERT INTO values(),()如何结合使⽤多个纬度进⾏散表散库？
例如微博message，先按照crc32(message_id)将message散到16个库中，然后针对每个库中的表，⼀天⽣成⼀张新表。
3-14. 为什么不能使⽤ORDER BY rand()？
因为ORDER BYrand()会将数据从磁盘中读取，进⾏排序，会消耗⼤量的IO和CPU，可以在程序中获取⼀个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值。
3-15. MySQL中如何进⾏分页？
假如有类似下⾯分页语句：
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10
这种分页⽅式会导致⼤量的io，因为MySQL使⽤的是提前读取策略。
推荐分页⽅式：
SELECT * FROM table WHERE TIME
SELECT * FROM tableinner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)
3-17.为什么避免使⽤复杂的SQL？
拒绝使⽤复杂的SQL，将⼤的SQL拆分成多条简单SQL分步执⾏。原因：简单的SQL容易使⽤到MySQL的querycache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使⽤多核cpu。
2. InnoDB存储引擎为什么避免使⽤COUNT(*)?
InnoDB表避免使⽤COUNT(*) *** 作，计数统计实时要求较强可以使⽤memcache或者Redis，⾮实时统计可以使⽤单独统计表，定时更新。
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mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项
mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范
库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。
库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。
建议使⽤InnoDB存储引擎。
存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。
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整形定义中不添加长度，⽐如使⽤INT，⽽不是INT(4)。
使⽤短数据类型，⽐如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。
不建议使⽤ENUM类型，使⽤TINYINT来代替。
尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
VARCHAR(N)，N表⽰的是字符数不是字节数，⽐如VARCHAR(255)，可以最⼤可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。
VARCHAR(N)，N尽可能⼩，因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节，进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时，会使⽤N的长度申请内存。
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表字符集选择UTF8。
使⽤VARBINARY存储变长字符串。
存储年使⽤YEAR类型。
存储⽇期使⽤DATE类型。
存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使⽤4字节，DATETIME使⽤8个字节。
建议字段定义为NOT NULL。
将过⼤字段拆分到其他表中。
禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
表结构变更需要通知DBA审核。
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⼆、 索引规范
⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
索引名称必须使⽤⼩写。
索引中的字段数建议不超过5个。
单张表的索引数量控制在5个以内。
唯⼀键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使⽤唯⼀键作为主键。
没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时，使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。
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唯⼀键不和主键重复。
索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前⾯。
ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。
使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。
UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。
对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建⽴索引。
db不帮你自动生成的时候。比如：
a. 不依赖第三方唯一id生成服务，利用业务db的特性来生成id
比如业务的“订单表”做了分库分表后，想要全局唯一的订单id，就让分库后每个库按不同的起点和步长做递增。这样订单系统就不用依赖发号服务了，自己解决问题
缺点是db扩缩容时候太复杂。
另一个思路是每个分表有一个前缀，在分表内自增
这样其实可以避免扩缩容麻烦的问题，比如sharding策略是预先分1000个表，每个表的id有个通用前缀，表内id自增
b. 非中心化方案，机器标识(比如mac地址）作为命名空间，通过命名空间保证唯一
比如:
c. 中心化方案，实现一个唯一id生成服务，基于写 *** 作线性一致的存储
比如用mysql自增特性做个发号器服务
比如随机，往线性化存储里cas写，写成功就算申请到id
如果吞吐量过大、对存储有压力，可以在存储上面加个cache，预先从存储申请多个id（号段）。这个cache就不需要用redis等，起个java程序做进程内cache即可
再比如nosql之类的在时间戳字段上加索引很难，分页查最新数据的时候，只想按id查
https://www.w3cschool.cn/architectroad/architectroad-distributed-id.html
Q: 类snowflake算法基于时间戳+命名空间，时钟回拨怎么办？
（发生闰秒、NTP时钟同步等情况都可能导致时钟回拨）
a. 外接存储记录最新时间戳，检测回拨。比如美团外接了个zk
b. 最终往线性化存储里写的时候检测重复，重复就报错重来
c. 多加几个命名空间，让概率小到忽略不计
Q: snowflake里的workerId咋生成
a. 基于线性化存储
比如美团方案，外接一个zk，每个机器顺序取workerId（依赖机器）
但是这样太重了，可以把workerId换成业务id，思想是通过命名空间减少冲突概率，而不是绝对唯一
b. 没必要一定用机器id，本质上只是加个命名空间，加几个业务字段作为命名空间就行
我们之前用到的方案是id里面除了时间戳还加上一些uid、业务类型、随机数之类的字段，作为命名空间，减少冲突概率
Q: 分布式关系库能否自动生成全局单调递增的唯一id?
看Tidb的只是单机递增，没法保证全局单调递增：
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/auto-increment
“趋势递增”和“全局单调递增”这两种保证处于两个极端，能否给出介于两者之间的保证？
架构 细聊分布式ID生成方法
Leaf——美团点评分布式ID生成系统
https://www.liaoxuefeng.com/article/1280526512029729
我们都知道MySQL用server-id来唯一的标识某个数据库实例，并在链式或双主复制结构中用它来避免sql语句的无限循环。这篇文章分享下我对server-id的理解，然后比较和权衡生成唯一server-id的几种方式。server_id的用途
简单说来，server_id有两个用途：
1. 用来标记binlog event的源产地，就是SQL语句最开始源自于哪里。
2. 用于IO_thread对主库binlog的过滤。如果没有设置 replicate-same-server-id=1 ，那么当从库的io_thread发现event的源与自己的server-id相同时，就会跳过该event，不把该event写入到relay log中。从库的sql_thread自然就不会执行该event。这在链式或双主结构中可以避免sql语句的无限循环。
注意：相同server-id的event在io_thread这一层就过滤了；而对于replicate-(do|ignore)-等规则，则是在sql_thread这一层过滤的。io_thread和sql_thread都有过滤的功能。
server_id为何不能重复
在同一个集群中，server-id一旦重复，可能引发一些诡异问题。
看看下面两种情况：
图1：主库与从库的server-id不同，但是两个或多个从库的server-id相同
这种情况下复制会左右摇摆。当两个从库的server-id相同时，如果从库1已经连接上主库，此时从库2也需要连接到主库，发现之前有server-id相同的连接，就会先注销该连接，然后重新注册。
参考下面的代码片段：
repl_failsafe (register_slave) download
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
int register_slave(THD* thd, uchar* packet, uint packet_length)
{
int res
SLAVE_INFO *si
...
if (!(si->master_id= uint4korr(p)))
si->master_id= server_id
si->thd= thd
pthread_mutex_lock(&LOCK_slave_list)
/* 先注销相同server-id的连接*/
unregister_slave(thd,0,0)
/* 重新注册*/
res= my_hash_insert(&slave_list, (uchar*) si)
pthread_mutex_unlock(&LOCK_slave_list)
return res
...
}
两台从库不停的注册，不停的注销，会产生很多relay log文件，查看从库状态会看到relay log文件名不停改变，从库的复制状态一会是yes一会是正在连接中。
图2：链式或双主结构中，主库与从库的server-id相同
从库1同时又是relay数据库，它能正确同步，然后把relay-log内容重写到自己的binlog中。当server-id为100的从库2 io线程获取binlog时，发现所有内容都是源自于自己，就会丢弃这些event。因此从库2无法正确同步主库的数据。只有直接写relay server的event能正确同步到从库2。
上面两种情况可以看到，在同一个replication set中，保持server-id的唯一性非常重要。
server_id的动态修改
无意中发现 server-id 竟然是可以动态修改的，可别高兴的太早。好处是，上面图1的情况下，直接修改其中一个从库的server-id就可以解决server-id冲突的问题。坏处很隐蔽，如下图的结构：
现在假设active-master因为某种原因与passive-master的同步断开后，passive-master上进行了一些ddl变更。然后某dba突发奇想把passive-master的server-id修改为400。当双master的复制启动后，那些之前在passive-master上执行的server-id为200的ddl变更，会从此陷入死循环。如果是 alter table t engine=innodb ，它会一直不停，可能你会发现。但是像 update a=a+1； 这样的sql，你很难发现。当然这种场景只是我的杜撰，这儿有个更真实的例子 主备备的两个备机转为双master时出现的诡异slave lag问题 。
举这两个例子只是想说明修改server-id有点危险，最好不要去修改，那么能一步到位生成它吗？
如何生成唯一的server_id
常用的方法有如下几种：
1. 采用随机数
mysql的server-id是4字节整数，范围从0-4294967295，因此采用该范围内的随机数来作为server-id产生冲突的可能性是非常小的。
2. 采用时间戳
直接用date +%s来生成server-id。一天86400秒来计算，往后计算50年，最大的server-id也才使用到86400*365*50，完全在server-id范围内。
3. 采用ip地址+端口
这是我们经常采用的方法。例如ip为192.168.122.23，端口为3309，那么server-id可以写为122233309。产生冲突的可能性比较小：遇到*.*.122.23 或者*.*.12.223，而且搭建了同一个replication set的3309才会出现。
4. 采用集中的发号器
在管理服务器上采用自增的id来统一分配server-id。这可以保证不冲突，但是需要维护中心节点。
5. 分开管理每个replication set
在每个replication set中为mysql库增加一个管理表，保证每个从库的server-id不冲突。
哪一种更好
上面的几种方法都不赖，但是：
1. 方法4加了维护负担，而且开发环境、测试环境、线上环境都维护一套发号器的话，有点麻烦，混在一起又可能遇到网段隔离的风险，还有发号器数据库权限的问题难于控制。所以不推荐。
2. 方法5实现了自治，但是管理成本有点高。从库要能够写主库的server-id表，复杂。
3. 5种方法都存在的问题是，使用冷备的数据来扩容，server-id需要手动去修改，否则就与冷备源的server-id冲突。而且，当mysql启动的时候，你无法判断该mysql是刚通过备份扩容的，还是之前一直正常运行的。所以你不知道这个server-id到底要不要改。而我希望server-id对dba完全透明，又绝不产生冲突，即可彻底屏蔽这个讨厌的东西。
建议的方法
其实很简单。ipv4是4字节的整数，与server-id的范围完全一样。我们认为只有ip地址+端口才能唯一的确定一个mysql实例，所以总是希望把ip信息和端口信息都集成到server-id中。但是别忘了，一个ip上不能同时启动两个一样的端口。所以，server-id只需采用ip地址的整数形式！自定义的mysql启动脚本强制对server-id进行检查，发现server-id不对就进行纠正，然后启动。上面所有的问题，都会迎刃而解。
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