PHP查询MYSQL的内容,并输出结果

1、用navicat新建一个数据库database1。

2、在database1数据库中新建一个表table2。

3、在table2中添加新的数据，新建一个名称为mysql_query的数据库。

4、在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。

5、用mysql_select_db函数选择要查询的数据库。

6、添加一个查询 table2表的查询语句“$sql=select * from table2“。

7、将查询语句$sql添加到查询数据库函数mysql_query中，返回值赋值给变量query。

8、最后将mysql_query。php文件在浏览器中打开，查看查询到数据库中的内容的结果。

在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。通常我们会以串行方式查询：

$link = new mysqli()

$rs1 = $link->query('SELECT * FROM table1')

while ($row = $rs1->fetch_row()) { ... }

$rs2 = $link->query('SELECT * FROM table2')

while ($row = $rs2->fetch_row()) { ... }

$rs3 = $link->query('SELECT * FROM table3')

while ($row = $rs3->fetch_row()) { ... }

串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。

那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。

幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章） ，可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。

还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：

1.  $links = []

2.  for ($i = 0 $i !== 10 $i++) {

3.      $links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1')

4.      $links[$i]->query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC)

5.  }

6.  $allResult = []

7.  while (!empty($links)) {

8.      $reads = $links

9.      $errors = $reject = []

10.     if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {

11.         continue

12.     }

13.     foreach ($reads as $read) {

14.         $idx = array_search($read, $links, true)

15.         $allResult[$idx] = []

16.         $result = $read->reap_async_query()

17.         while ($row = $result->fetch_row()) {

18.             $allResult[$idx][] = $row

19.         }

20.         $read->close()

21.         unset($links[$idx])

22.     }

23. }

解释下这段代码的含义：

2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询

注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询

10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回

mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。

mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒”。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环。

第11~19行，遍历已经有数据返回的连接

reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据

20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接

当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了。

使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒。因为是并行，处理所有的查询，也只需要1秒左右。

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