当主键或者唯一索引的效果时,是锁行。但是如果“重复率”高时,Mysql不会把这个普通索引当做索引,即会造成一个没有索引的SQL,从而形成锁表。
特别是在UPDATE、DELETE *** 作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking。
以下五种方法可以快速定位全局锁的位置,仅供参考。方法1:利用 metadata_locks 视图
此方法仅适用于 MySQL 5.7 以上版本,该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks,如果上锁前启用了元数据锁的探针(默认是未启用的),可以比较容易的定位全局锁会话。
方法2:利用 events_statements_history 视图此方法适用于 MySQL 5.6 以上版本,启用 performance_schema.eventsstatements_history(5.6 默认未启用,5.7 默认启用),该表会 SQL 历史记录执行,如果请求太多,会自动清理早期的信息,有可能将上锁会话的信息清理掉。
方法3:利用 gdb 工具如果上述两种都用不了或者没来得及启用,可以尝试第三种方法。利用 gdb 找到所有线程信息,查看每个线程中持有全局锁对象,输出对应的会话 ID,为了便于快速定位,我写成了脚本形式。也可以使用 gdb 交互模式,但 attach mysql 进程后 mysql 会完全 hang 住,读请求也会受到影响,不建议使用交互模式。
方法4:show processlist
如果备份程序使用的特定用户执行备份,如果是 root 用户备份,那 time 值越大的是持锁会话的概率越大,如果业务也用 root 访问,重点是 state 和 info 为空的,这里有个小技巧可以快速筛选,筛选后尝试 kill 对应 ID,再观察是否还有 wait global read lock 状态的会话。
方法5:重启试试!
1、查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use >0
查询到相对应的进程 === 然后 killid
2、查询进程
show processlist
补充:
查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS
查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)