1、第一步,查询语句:select*fromtable_name或select*fromtable_namewhere[条件]
2、第二步,增加语句或插入数据insertintotable_name(clus...)values(values...)实例如图:
3、修改数据:updatetablenamesetxx=xx,xxx=xxwherexxx=xxxandxxx=xxx
4、第四步,删除语句deletetable_namewhere条件实例如图:
1、首先构建测试环境数据create table t1(a varchar(10),b varchar(10))insert into t1 values('1','1')insert into t1 values('2','2')commit。
2、模拟误修改,将t1表中的b字段更新为错误数据 "123456"update t1 set b='123456' where a='1'commitselect * from t1。
3、将恢复工具上传到服务器并进行解压。unzip binlog2sql-master.zip。
4、得到误修改时的binlog文件(show binary logs),实验环境是mysql-bin.000011。
5、通过 binlog2sql.py 脚本的到所有 对表 t1 的修改 *** 作。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011'。
6、得到了误删除的sql的准确位置在1382-1615之间,使用 _**-B**_ 选项生成回滚sql。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011' --start-position=1382 --stop-position=1615 -B。
7、执行得到的回滚语句进行误 *** 作恢复。就完成了。
在解决的过程中,以下几种尝试:1.如果开启了日志,直接mysqlbinlog 使用日志恢复即可。2.如果不是删除了一个表的部分数据,而是删除整个表,那么可以在删除后马上用磁盘数据恢复软件尝试恢复。(因为删除表后会有文件被删除,而删除表的部分数据,文件还是存在)3.找数据恢复的公司,使用工具分析ibdata1(分析过程参考一页一页查看有没有历史记录存在,使用ibdata1恢复数据,应该是在了解数据表结构的前提下,数据库除ibdata1外其他数据受损不能正常使用数据库时尝试,而不是删了表数据后恢复什么的。(事实上,这个文件是存储现有表数据的,其实也可以设置成每个表一个文件。)4.mysql下有ib_logfile0和ib_logfile1两个文件,其实这两个文件里,记录了Mysql的一些事物日志,用于事务的前滚后滚,是Mysql自身使用的,这个文件用文本工具打开后,有很多乱码,但却可以查找到被删除的少量数据的insert记录,极少数的乱码通过前后语句找出了原文,最终通过事物日志恢复了删除的文件。注:用事物日志恢复,需要几个前提。1:知道被删除数据的大概位置,不要这边查找,那边又不断有新数据插入。2:因为有很多乱码,适用于查找少量数据,而不是用作大量数据的恢复,浪费体力。3:如果二进制日志没开,没有备份,那么只能用这种方法恢复了。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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