mysql数据库突然变慢 数据库变慢是什么原因

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

二、打开Navicat---连接---Mysql 三、填写数据库连接信息 四、导出数据库文件双击打开创建的连接---选择您的数据库---右键点击---选择"转储SQL文件"，即可将数据库导入成.sql文件五、 导入数据库文件 1）双击打开创建的连接---选择您的数据库---右键点击---选择"运行SQL文件"2）选择您的数据库备份文件以及备份文件的编码，默认选择的编码为65001 (UTF-8)。如果导入失败，可以删除失败的表，尝试选择936（ Simplified Chinese GBK ） 再次导入 3）如果进度条显示完成，并且没有提示错误，则成功导入。

　经过分析发现，还源速度慢的主要原因是因为这类工具在执行 SQL 文件的时候，总是把每一条SQL以一个事务的方式去执行。所以面对几千万的数据，就需要执行几千万次的 SQL 语句，效率更加可想而知。于是想到了 OBDB2DB 这一个数据库转换工具，通过这一个工具把 MySQL 的数据导出为本地 SQLite 数据库，带回来后再将 SQLite 转换为 MySQL 数据库。由于 OBDB2DB 在进行数据转换时采用了批量处理的方式，所以转换速度相比原来的方式大大提高。

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