mysql表字段长度调整注意事项

mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范

库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。

库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。

建议使⽤InnoDB存储引擎。

存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。

整形定义中不添加长度，⽐如使⽤INT，⽽不是INT(4)。

使⽤短数据类型，⽐如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。

不建议使⽤ENUM类型，使⽤TINYINT来代替。

尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

VARCHAR(N)，N表⽰的是字符数不是字节数，⽐如VARCHAR(255)，可以最⼤可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。

VARCHAR(N)，N尽可能⼩，因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节，进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时，会使⽤N的长度申请内存。

表字符集选择UTF8。

使⽤VARBINARY存储变长字符串。

存储年使⽤YEAR类型。

存储⽇期使⽤DATE类型。

存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使⽤4字节，DATETIME使⽤8个字节。

建议字段定义为NOT NULL。

将过⼤字段拆分到其他表中。

禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

表结构变更需要通知DBA审核。

⼆、 索引规范

⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

索引名称必须使⽤⼩写。

索引中的字段数建议不超过5个。

单张表的索引数量控制在5个以内。

唯⼀键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使⽤唯⼀键作为主键。

没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时，使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。

唯⼀键不和主键重复。

索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前⾯。

ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。

使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。

UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。

不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。

对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建⽴索引。

合理创建联合索引(避免冗余)，(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。

合理利⽤覆盖索引。

SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。

三、 SQL语句规范

使⽤prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注⼊。

SQL语句中IN包含的值不应过多。

UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。

WHERE条件中必须使⽤合适的类型，避免MySQL进⾏隐式类型转化。

SELECT语句只获取需要的字段。

SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使⽤SELECT *，不使⽤INSERTINTO table()。

使 ⽤SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]⽽不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。

WHERE条件中的⾮等值条件(IN、BETWEEN、、>=)会导致后⾯的条件使⽤不了索引。

避免在SQL语句进⾏数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起。

INSERT语句使⽤batch提交(INSERT INTO tableVALUES(),(),()……)，values的个数不应过多。

避免使⽤存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在⼀定的bug。

避免使⽤JOIN。

使⽤合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。

不使⽤ORDER BY RAND()，使⽤其他⽅法替换。

建议使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。

统计表中记录数时使⽤COUNT(*)，⽽不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。

禁⽌在从库上执⾏后台管理和统计类型功能的QUERY。

四、 散表规范

每张表数据量建议控制在5000w以下。

可以结合使⽤hash、range、lookup table进⾏散表。

散表如果使⽤md5(或者类似的hash算法)进⾏散表，表名后缀使⽤16进制，⽐如user_ff。

推荐使⽤CRC32求余(或者类似的算术算法)进⾏散表，表名后缀使⽤数字，数字必须从0开始并等宽，⽐如散100张表，后缀从00-99。

使⽤时间散表，表名后缀必须使⽤特定格式，⽐如按⽇散表user_20110209、按⽉散表user_201102。

五、 其他

批量导⼊、导出数据需要DBA进⾏审查，并在执⾏过程中观察服务。

批量更新数据，如update,delete *** 作，需要DBA进⾏审查，并在执⾏过程中观察服务。

产品出现⾮数据库平台运维导致的问题和故障时，如前端被抓站，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。

业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。

业务部门推⼴活动，请提前通知DBA进⾏服务和访问评估。

如果出现业务部门⼈为误 *** 作导致数据丢失，需要恢复数据，请在第⼀时间通知DBA，并提供准确时间，误 *** 作语句等重要线索。

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FAQ

1-1.库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。

a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，Linux系统默认为0，即库表名以实际情况存储，⼤⼩写敏感。如果是1，以⼩写存储，⼤⼩写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以⼩写⽐较。

b) 如果⼤⼩写混合⽤，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱。

c) 字段名显⽰区分⼤⼩写，但实际使⽤不区分，即不可以建⽴两个名字⼀样但⼤⼩写不⼀样的字段。

d) 为了统⼀规范， 库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。

1-2.库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名⽀持最多64个字符，但为了统⼀规范、易于辨识以及减少传输量，必须不超过12字符。

1-3.库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。

a) ⽤户评论可⽤表名usercomment或者comment。

b) 库表是⼀种客观存在的事物，⼀种对象，所以建议使⽤名词。

1-4.建议使⽤InnoDB存储引擎。

a) 5.5以后的默认引擘，⽀持事务，⾏级锁，更好的恢复性，⾼并发下性能更好，对多核，⼤内存，ssd等硬件⽀持更好。

b) 具体⽐较可见附件的官⽅⽩⽪书。

1-5.存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

a) mysql中的数值类型(不包括整型)：

IEEE754浮点数：float (单精度) ， double 或real (双精度)

定点数： decimal或 numeric

单精度浮点数的有效数字⼆进制是24位，按⼗进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字⼆进制是53位，按⼗进制来说，是16 位

⼀个实数的有效数字超过8位，⽤单精度浮点数来表⽰的话，就会产⽣误差！同样，如果⼀个实数的有效数字超过16位，⽤双精度浮点数来表⽰，也会产⽣误差

b)IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是⽤⼆进制表⽰的，但在将⼀个⼗进制数转换为⼆进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的⼆进制数。

即⼀个⼆进制可以准确转换成⼗进制，但⼀个带⼩数的⼗进制不⼀定能够准确地⽤⼆进制来表⽰。

实例：

drop table if exists t

create table t(value float(10,2))

insert into t values(131072.67),(131072.68)

select value from t

+-----------+

|value |

+-----------+

| 131072.67 |

| 131072.69 |

+-----------+

1-6.建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

同样的字节数，存储的数值范围更⼤。如tinyint 有符号为 -128-127，⽆符号为0-255

1-7. 如何使⽤INT UNSIGNED存储ip？

使⽤INTUNSIGNED⽽不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进⾏转化。Ipv6地址⽬前没有转化函数，需要使⽤DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如：

SELECT INET_ATON('209.207.224.40')

3520061480

SELECT INET_NTOA(3520061480)

209.207.224.40

1-8. INT[M]，M值代表什么含义？

注意数值类型括号后⾯的数字只是表⽰宽度⽽跟存储范围没有关系，⽐如INT(3)默认显⽰3位，空格补齐，超出时正常显⽰，Python、Java客户端等不具备这个功能。

1-10.不建议使⽤ENUM、SET类型，使⽤TINYINT来代替。

a)ENUM，有三个问题：添加新的值要做DDL，默认值问题(将⼀个⾮法值插⼊ENUM(也就是说，允许的值列之外的字符串)，将插⼊空字符串以作为特殊错误值)，索引值问题(插⼊数字实际是插⼊索引对应的值)

实例：

drop table if exists t

create table t(sex enum('0','1'))

insert into t values(1)

insert into t values('3')

select * from t

+------+

| sex |

+------+

| 0 |

| |

+------+

2 rows in set (0.00 sec)

1-11.尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

a) 索引排序问题，只能使⽤max_sort_length的长度或者⼿⼯指定ORDER BY SUBSTRING(column,length)的长度来排序

b) Memory引擘不⽀持text,blog类型，会在磁盘上⽣成临时表

c) 可能浪费更多的空间

d) 可能⽆法使⽤adaptive hash index

e) 导致使⽤where没有索引的语句变慢

1-13. VARCHAR中会产⽣额外存储吗？

VARCHAR(M)，如果M<256时会使⽤⼀个字节来存储长度，如果M>=256则使⽤两个字节来存储长度。

1-14.表字符集选择UTF8。

a) 使⽤utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节。

b) 统⼀，不会有转换产⽣乱码风险

c) 其他地区的⽤户(美国、印度、台湾)⽆需安装简体中⽂⽀持，就能正常看您的⽂字，并且不会出现乱码

d)ISO-8859-1编码(latin1)使⽤了单字节内的所有空间，在⽀持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题，保存的是原封不动的字节流。

1-15.使⽤VARBINARY存储变长字符串。

⼆进制字节流，不存在编码问题

1-18. 为什么建议使⽤TIMESTAMP来存储时间⽽不是DATETIME？

DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，⽽DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有⾃动赋值以及⾃动更新的特性。

如何使⽤TIMESTAMP的⾃动赋值属性？

a) 将当前时间作为ts的默认值：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP。

b) 当⾏更新时，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ONUPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

c) 可以将1和2结合起来：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

1-19.建议字段定义为NOT NULL。

a)如果null字段被索引，需要额外的1字节

b)使索引，索引统计，值的⽐较变得更复杂

c)可⽤0，''代替

d)如果是索引字段，⼀定要定义为not null

1-21.禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

采⽤分布式⽂件系统更⾼效

2. 为什么MySQL的性能依赖于索引？

MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于⾼性能⾄关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速

度，MySQL会将包含该⾏的page加载到内存中，然后进⾏UPDATE或者DELETE *** 作)，不合理的索引会降低速度。

MySQL索引查找类似于新华字典的拼⾳和部⾸查找，当拼⾳和部⾸索引不存在时，只能通过⼀页⼀页的翻页来查找。当MySQL查询不能使⽤索引时，MySQL会进⾏全表扫描，会消耗⼤量的IO。

2-5. 为什么⼀张表中不能存在过多的索引？

InnoDB的secondaryindex使⽤b+tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进⾏调整，过多的索引会减慢更新的速度。

2-11. EXPLAIN语句

EXPLAIN语句(在MySQL客户端中执⾏)可以获得MySQL如何执⾏SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执⾏EXPLAIN，可以知晓MySQL执⾏该SELECT语句时是否使⽤了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进⾏全表扫描、使⽤临时表、排序等。详见官⽅⽂档。

2-13.不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。

会导致全表扫描

2-14. 如何对长度⼤于50的VARCHAR字段建⽴索引？

下⾯的表增加⼀列url_crc32，然后对url_crc32建⽴索引，减少索引字段的长度，提⾼效率。

CREATE TABLE url(

……

url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,

url_crc32INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,

……

index idx_url(url_crc32)

)

2-16. 什么是覆盖索引？

InnoDB 存储引擎中，secondaryindex(⾮主键索引)中没有直接存储⾏地址，存储主键值。如果⽤户需要查询secondaryindex中所不包含的数据列时，需要先通过secondaryindex查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。

覆盖索引的概念就是查询可以通过在⼀个索引中完成，覆盖索引效率会⽐较⾼，主键查询是天然的覆盖索引。

合理的创建索引以及合理的使⽤查询语句，当使⽤到覆盖索引时可以获得性能提升。

⽐如SELECT email,uid FROM user_email WHEREuid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。

3-3.UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。

a) 可能导致主从数据不⼀致

b) 会记录到错误⽇志，导致⽇志占⽤⼤量空间

3-4. 为什么需要避免MySQL进⾏隐式类型转化？

因为MySQL进⾏隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使⽤不到索引，原因和避免在索引字段中使⽤函数是类似的。

3-6. 为什么不建议使⽤SELECT *?

增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、⽹络带宽)；增加了使⽤覆盖索引的可能性；当表结构发⽣改变时，前段也需要更新。

3-13. 如何减少与数据库的交互次数？

使⽤下⾯的语句来减少和db的交互次数：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

REPLACE

INSERT IGNORE

INSERT INTO values(),()如何结合使⽤多个纬度进⾏散表散库？

例如微博message，先按照crc32(message_id)将message散到16个库中，然后针对每个库中的表，⼀天⽣成⼀张新表。

3-14. 为什么不能使⽤ORDER BY rand()？

因为ORDER BYrand()会将数据从磁盘中读取，进⾏排序，会消耗⼤量的IO和CPU，可以在程序中获取⼀个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值。

3-15. MySQL中如何进⾏分页？

假如有类似下⾯分页语句：

SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10

这种分页⽅式会导致⼤量的io，因为MySQL使⽤的是提前读取策略。

推荐分页⽅式：

SELECT * FROM table WHERE TIME

SELECT * FROM tableinner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)

3-17.为什么避免使⽤复杂的SQL？

拒绝使⽤复杂的SQL，将⼤的SQL拆分成多条简单SQL分步执⾏。原因：简单的SQL容易使⽤到MySQL的querycache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使⽤多核cpu。

2. InnoDB存储引擎为什么避免使⽤COUNT(*)?

InnoDB表避免使⽤COUNT(*) *** 作，计数统计实时要求较强可以使⽤memcache或者Redis，⾮实时统计可以使⽤单独统计表，定时更新。

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mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项

mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范

库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。

库名、表名、字段名必须不超过12个字符。

库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。

建议使⽤InnoDB存储引擎。

存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。

建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。

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整形定义中不添加长度，⽐如使⽤INT，⽽不是INT(4)。

使⽤短数据类型，⽐如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。

不建议使⽤ENUM类型，使⽤TINYINT来代替。

尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。

VARCHAR(N)，N表⽰的是字符数不是字节数，⽐如VARCHAR(255)，可以最⼤可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。

VARCHAR(N)，N尽可能⼩，因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节，进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时，会使⽤N的长度申请内存。

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表字符集选择UTF8。

使⽤VARBINARY存储变长字符串。

存储年使⽤YEAR类型。

存储⽇期使⽤DATE类型。

存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使⽤4字节，DATETIME使⽤8个字节。

建议字段定义为NOT NULL。

将过⼤字段拆分到其他表中。

禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。

表结构变更需要通知DBA审核。

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⼆、 索引规范

⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。

索引名称必须使⽤⼩写。

索引中的字段数建议不超过5个。

单张表的索引数量控制在5个以内。

唯⼀键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使⽤唯⼀键作为主键。

没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时，使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。

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唯⼀键不和主键重复。

索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前⾯。

ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。

使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。

UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。

不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。

对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建⽴索引。

数据库设计需求

1. 需求概述

建立完善的数据库结构管理设备的基本参数、运行状态和各种工作计划。

数据库的框架和结构必须根据设备和运行状态而设计，方便提供强大的录入、查询、统计、分析和报表等各种功能 *** 作，较好的反映平台业务的基本情况和运行状况，满足平台的基本要求。

2. 外部设计需求

2.1 标识符和状态

数据库表前缀：根据模块名定义（如用户模块：sys_）

用户名：root

密码：待定

权限：全部

有效时间：开发阶段

说明：系统正式发布后，可能更改数据库用户/密码。

2.2 使用它的程序

本系统主要利用java作为后端的应用开发工具，使用MySQL作为后台的数据库， Linux或Windows均可作为系统平台。

2.3 约定

所有命名一定要具有描述性，杜绝一切拼音、或拼音英文混杂的命名方式。

字符集采用 UTF-8，请注意字符的转换。

所有数据表第一个字段都是系统内部使用主键列，自增字段，不可空，名称为：id，确保不把此字段暴露给最终用户。

除特别说明外，所有日期格式都采用date格式。

除特别说明外，所有字段默认都设置不充许为空， 需要设置默认值。

所有普通缩影的命名都是表名加设置缩影的字段名组合，例如用户表User中name字段设置普通所以，则缩影名称命名方式为user_name_index。

2.4 专门指导

对本系统的开发者、使用这、测试员和维护人员，提出以下参考意见：

在使用数据库时，首先要参考上面的约定内容，做好软件的安装以及表格的建立。

数据库的输入统一采用键盘。对于数据库的使用权限，请参考本系统其他相关文档。

数据库的后台管理员没用等级差异，可根据实际情况添加删除管理员。

2.5 支持软件

*** 作系统： Linux / Windows

数据库系统：MySQL

查询浏览工具：Navicat Premium

命令行工具：mysql

注意：mysql 命令行环境下对中文支持不好，可能无法书写带有中文的 SQL 语句。

3. 结构设计需求

3.1 概念结构设计需求

概念数据库的设计是进行具体数据库设计的第一步，概念数据库设计的好坏直接影响到逻辑数据库的设计，影响到整个数据库的好坏。

我们已经得到了系统的数据流程图和数据字典，现在就是要结合数据规范化的理论，用一种模型将用户的数据要求明确地表示出来。

概念数据库的设计应该极易于转换为逻辑数据库模式，又容易被用户所理解。概念数据库设计中最主要的就是采用“实体-关系数据”模型来确定数据库的结构。

数据是表达信息的一种重要的量化符号，是信息存在的一种重要形式。数据模型则是数据特征的一种抽象。它描述的是数据的共性，而不是描述个别的数据。一般来说，数据模型包含两方面内容：

数据的静态特性：主要包括数据的基本结构、数据间的关系和数据之间的相互约束等特性。

数据的动态特性：主要包括对数据进行 *** 作的方法。

在数据库系统设计中，建立反映客观信息的数据模型，是设计中最为重要的，也最基本的步骤之一。

数据模型是连接客观信息世界和数据库系统数据逻辑组织的桥梁，也是数据库设计人员与用户之间进行交流的共同基础。概念数据库中采用的实体-关系模型，与传统的数据模型有所不同。“实体-关系”模型是面向现实世界，而不是面向实现方法的，它主要是用使用方便，因而在数据库系统应用的设计中，得到了广泛应用。“实体-关系”模型可以用来说明数据库中实体的等级和属性。

以下是实体-关系模型中的重要标识：

在数据库中存在的实体；

实体的属性；

实体之间的关系；

3.2 逻辑结构设计需求

物理结构设计需求

1）定义数据库、表及字段的命名规范：

数据库、表及字段的命名要遵守可读性原则。

数据库、表及字段的命名要遵守表意性原则。

数据库、表及字段的命名要遵守长名原则。

2）选择合适的存储引擎：

3）为表中的字段选择合适的数据类型。

4）建立数据库结构

4. 运用设计需求

4.1 表名的命名规范

表名以英文单词、单词缩写、简写、下划线构成，总长度要求小于30位。

4.2 表字段的命名规范

字段名以英文单词、单词缩写、简写、下划线构成，总长度要求不超过30位。

字段名以名词或名词短语，字段采用单数形式。若表名由多个单词组成，则取各个单词的缩写组成，单词缩写间使用下划线作为分隔。

若某个字段是引用某个表的外键，则字段名应尽量与源表的字段名保持一致，一面混淆。

5. 安全保密设计需求

5.1 防止用户直接 *** 作数据库的方法

通过把关键应用服务器和数据库服务器进行分离，防止用户对数据库服务器的直接 *** 作，保证数据库安全。

5.2 应用系统的用户口令进行加密

在软件系统中，对于数据的保护、业务 *** 作的许可是通过识别用户身份和权限来完成的。用户口令相比较，相同的话系统将该用户的 *** 作权限分配给用户，用户再根据所分配的权限对系统进行 *** 作。

由以上过程可知，用户口令在传输过程中容易被窃取泄漏，另外如果数据库被非法进入则其中保存的口令能够被非法查看。因此，在传输过程中和数据库中的口令记录字段不应使用明文传递和保存，应该在口令被传递前对其明文口令使用有效的主流技术，对传输数据进行加密部分描述的加密算法进行加密，在加密后传输到系统。系统将用户提交的经过加密的口令数据保存的加密口令进行比较，相一致则进行后续 *** 作。

mysql一个表可以有多个唯一索引。

如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。

这么做的好处：

一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率。

二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。

也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。

网页链接

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