CSS3 允许您使用 3D 转换来对元素进行格式化。
在本章中,您将学到其中的一些 3D 转换方法:
rotateX()
rotateY()
点击下面的元素,来查看 2D 转换与 3D 转换之间的不同之处:
2D 旋转
3D 旋转
它如何工作?
转换是使元素改变形状、尺寸和位置的一种效果。
您可以使用 2D 或 3D 转换来转换您的元素。
实例
div
{
transform: rotateX(120deg)
-webkit-transform: rotateX(120deg) /* Safari 和 Chrome */-moz-transform: rotateX(120deg) /* Firefox */}
有OCR扫描识别软件推荐清华紫光的
清华紫光ocr v7.5 清华紫光ocr支持windows环境下的gb、big5、jis和shift-jis等多种内码。在印刷体汉字识别中还加入了mmx优化技术,使识别速度得到了很大提高。我们用它识别一页a4大小的印刷体中英文混排的纯文本文件,只用了几秒钟。而且识别率非常高,只有极个别的字出现了差错。在这个版本中新增了表格识别功能。选择了识别表格的选项后,它会自动将表格的框线先识别出来,再对表格中的文字进行识别。文字全部识别出来之后会将文字按原样恢复到表格中。在这项测试中识别率也很不错。但是在测试中我们的工程师发现,当文字与表格的框线距离较近时,它的识别效果就没有那么理想了。如果用户想对一个图文混排的文件进行识别,则清华紫光ocr还具有版面自动分析功能。它自动对扫描的版面进行分析,把应识别的文字区域划分出来,之后进行识别。对于被划分区域内的文字有很高的识别率,而且速度同样很快。不过遗憾的是,在这个版本中没有提供版面自动恢复的功能,因此如果想把文件恢复成原来的版面,则还需要重新手动排版。它的导出功能可以将带有表格的文当导出成为rtf格式的文件,从而允许用户在word等应用程序中继续进行编辑。它还可以将扫描进来的图像格式转换成tiff、bmp或pcz等格式,具有很大的灵活性。它的批量识别功能可以让用户一次把多页文稿全部扫描之后再进行识别,避免了扫描一页识别一页带来的麻烦。这一版本最多可实现10000页的批量识别。该版本还增加了一项非常实用的功能,就是手写体的识别。有了这一功能,许多以前手写的信件或文件就可以扫描到计算机中,识别出来后用电子文档的方式进行保存了。不过目前的手写体识别功能还不够完全成熟,它对书写有很高的要求,如每个字之间要有一定的间隔,不能有连笔的情况等。尽管如此,手写体识别这一功能还是能够在一定程度上减轻文字录入工作的负担。该ocr还具有自学习功能,当遇到有生僻字时,可以通过键盘输入进行学习。有了这一功能,用户就可以自由地添加一些本来不“认识”的字,大大拓宽了中文ocr系统的识别字符集。清华紫光这一款专业版的ocr软件,不仅可以对纯文本文件进行识别,而且可以进行复杂的图文混排和图表文档的识别,最大限度地把人们从繁杂的文字再录入的工作中解脱出来。
http://www.moper.org/vipcncom/softview/softview_476.html
参考资料:http://www.moper.org/vipcncom/softview/softview_476.html
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