mysqlblog类型怎么查

可以使用MySQL提供的SHOW COLUMNS查询来查看MySQL表中的字段类型。假设要查询表“blog”中的字段类型，可以使用如下查询语句：SHOW COLUMNS FROM blog这将会显示表“blog”中所有字段及其类型的列表。

elect a.name as [column],b.name as type

from syscolumns a,systypes b

where a.id=object_id('表名') and a.xtype=b.xtype

把“表名”替换成你要查看字段类型的表名，比如你要查看sysobjects表的各字段类型那么就是

select a.name as [column],b.name as type

from syscolumns a,systypes b

where a.id=object_id('sysobjects') and a.xtype=b.xtype

另外可以通过存储过程

exec sp_help 表名

1.mysql在 *** 作数据的时候，以page为单位   不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行 *** 作，这样就存在一个命中率的问题，如果一个page中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升 2.innodb的page大小默认为16kb   innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留 *** 作空间， 3.blob，text大字段   innodb只会存放前768字节在数据页中，而剩余的数据则会存储在溢出段中（发生溢出情况的时候适用），最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index，其余更多的内容存储在额外的page里，哪怕只是多了一个字节。因此，所有列长度越短越好 4.扩展存储禁用了自适应哈希   因为需要完整的比较列的整个长度，才能发现是不是正确的数据（哈希帮助InnoDB非常快速的找到“猜测的位置”，但是必须检查“猜测的位置”是不是正确）。因为自适应哈希是完全的内存结构，并且直接指向Buffer Pool中访问“最”频繁的页面，但对于扩展存储空间却无法使用Adaptive Hash 变长大字段类型包括blob,text,varchar，其中varchar列值长度大于某数N时也会存溢出页，在latin1字符集下N值可以这样计算：innodb的块大小默认为16kb，由于innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，减去其它列值所占字节数，约等于N。对于InnoDB，内存是极为珍贵的，如果把768字节长度的blob都放在数据页，虽然可以节省部分IO，但是能缓存行数就变少，也就是能缓存的索引值变少了，降低了索引效率 Mysql把每个BLOB和TEXT值当作一个独立的对象处理。存储引擎在存储时通常会做特殊处理。当BLOB和TEXT值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”储存区域来进行存储，此时每个值在行内需要1~4个字节存储一个指针，然后在内部存储区域存储实际的值。 Mysql不能将BLOB和TEXT列全部长度的字符串进行索引 mysql的 io 以page为单位，因此不必要的数据（大字段）也会随着需要 *** 作的数据一同被读取到内存中来，这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存（相比其他小字段），使得内存利用率较差，造成更多的随机读取。从上面的分析来看，我们已经看到性能的瓶颈在于由于大字段存放在数据页中，造成了内存利用较差，带来过多的随机读，那怎么来优化掉这个大字段的影响 5.6版本以后，新增选项 innodb_page_size 可以修改innodb的page默认大小，但并不推荐修改这个配置 5.6版本之后mysql新增索引FULLTEXT可用来增加大文本搜索速度

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