用k8S多起几个mysql 造成数据割裂吗

不会。

首先当然是能够与同样部署在K8S生态的业务应用紧密配合，应用和数据不再是割裂的两套架构，其次是K8S天生自带运维属性，把MySQL放上去之后可以结合K8S提供的丰富配置快速实现一些实用的运维功能。

比如依据负载情况的节点调度、结合cni网络插件实现限流，黑白名单等。

mysql可以以docker的形式在集群内部署，也可以安装在集群之外，以服务的形式部署到集群内。

(1)、如果是在集群内部署，可以启动一个ReplicationController，用以对mysql pod进行监控，并同时启动一个Service，用以集群访问。

(2)、如果mysql是安装在集群之外，那么可以启动一个Endpoint和Service，将mysql引入集群之中。

下面分别对这两种方式进行部署。

创建mysql-rc.yaml和mysql-svc.yaml,分别如下：

mysql-rc.yaml

mysql-svc.yaml

在mysql-rc.yaml中，image参数可以指定mysql的版本，如8.0.11、5.7.22等。这里省略了，表示用latest。另外，可以指定镜像库，这里使用阿里云镜像库，在安装docker时进行了配置。env参数指定了mysql的root密码。

​ 在mysql-svc.yaml中，targetPort表示mysql pod中mysql窗口的目标端口，默认为3306，type类型为NodePort，表示将映射到本地端口，本地端口为nodePort: 30306。

接下来启动ReplicationController和Service，执行以下命令：

启动后可以查看mysql部署在了哪个node上，执行以下命令可以查看：

(6)、退出mysql和容器，执行quit退出mysql，按ctrl+p后，再按ctrl+q从容器中返回node主机。

设置好mysql后，可以远程连接node中的mysql，node的ip为127.0.0.1，映射的端口为30306，可以用navicat工具连接到这个myql。

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