MySQL 数据库怎么同步

MySQL数据同步主要有三种方式:

1.利用MySQL自身的数据库同步功能

2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的

3.利用专用的MySQL数据库同步软件

1.利用MySQL自身的数据库同步功能(下面参考自网上的文章,写的非常详细了)

MySQL从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步，主从模式，互相备份模式的功能.

数据库同步复制功能的设置都在mysql的设置文件中体现。mysql的配置文件（一般是my.cnf），在unix环境下在/etc/mysql/my.cnf或者在mysql用户的home目录下的my.cnf。

windows环境中，如果c:根目录下有my.cnf文件则取该配置文件。当运行mysql的winmysqladmin.exe工具时候，该工具会把c:根目录下的my.cnf命名为mycnf.bak。并在winnt目录下创建my.ini。mysql服务器启动时候会读该配置文件。所以可以把my.cnf中的内容拷贝到my.ini文件中，用my.ini文件作为mysql服务器的配置文件。

设置方法：

设置范例环境：

*** 作系统：window2000professional

mysql：4.0.4-beta-max-nt-log

Aip:10.10.10.22

Bip:10.10.10.53

A:设置

1.增加一个用户最为同步的用户帐号：

GRANTFILEON*.*TObackup@'10.10.10.53'IDENTIFIEDBY‘1234’

2.增加一个数据库作为同步数据库：

createdatabasebackup

B:设置

1.增加一个用户最为同步的用户帐号：

GRANTFILEON*.*TObackup@'10.10.10.22'IDENTIFIEDBY‘1234’

2.增加一个数据库作为同步数据库：

createdatabasebackup

主从模式：A->B

A为master

修改Amysql的my.ini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：

server-id=1

log-bin

#设置需要记录log可以设置log-bin=c:mysqlbakmysqllog设置日志文件的目录，

#其中mysqllog是日志文件的名称，mysql将建立不同扩展名，文件名为mysqllog的几个日志文件。

binlog-do-db=backup#指定需要日志的数据库

重起数据库服务。

用showmasterstatus命令看日志情况。

B为slave

修改Bmysql的my.ini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：

server-id=2

master-host=10.10.10.22

master-user=backup#同步用户帐号

master-password=1234

master-port=3306

master-connect-retry=60预设重试间隔60秒

replicate-do-db=backup告诉slave只做backup数据库的更新

重起数据库

用showslavestatus看同步配置情况。

注意：由于设置了slave的配置信息，mysql在数据库目录下生成master.info

所以如有要修改相关slave的配置要先删除该文件。否则修改的配置不能生效。

双机互备模式。

如果在A加入slave设置，在B加入master设置，则可以做B->A的同步。

在A的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：

master-host=10.10.10.53

master-user=backup

master-password=1234

replicate-do-db=backup

master-connect-retry=10

在B的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：

log-bin=c:mysqllogmysqllog

binlog-do-db=backup

注意：当有错误产生时*.err日志文件。同步的线程退出，当纠正错误后要让同步机制进行工作，运行slavestart

重起AB机器，则可以实现双向的热备。

测试：

向B批量插入大数据量表AA（1872000）条

A数据库每秒钟可以更新2500条数据。

2.数据库目录同步,方法和文件同步一样,设置好需要同步的两个数据库目录就可以了!

缺点很明显,数据同步只能单向进行,可以作为备份方案

3.用专用的MySQL同步软件进行同步

这方面的软件有SQLBalance和MyReplicator,优点是方便直观,还有很多争强功能!

缺点和2一样,只能单项同步!

当然你也可以修改镜像网站的程序为提交数据到母数据库,读取则在当前镜像下的数据,不过,修改起来麻烦!普通用户修改也非常难!呵呵,大家了解一下就可以!给大家一个思路!有能力的朋友可以试试阿!

4.关于MySQL论坛的数据同步

由于数据来源的不可控制(不好表达),论坛数据是实时的,而且还要考虑来自镜像论坛的数据,如何实现镜像论坛与母论坛数据同步呢?

用1中介绍的MySQL自带的数据库同步功能互相备份模式就可以实现的!

不过,具体的应用我没有测试!稳定性不敢保证!

有能力的朋友推荐用下面这种思路来同步,相对来说减少点效率,但能减少发生的错误!

比如镜像论坛数据同步:

1.母论坛和镜像论坛的数据全写在母论坛数据库里,主从模式,读取只在本地读取,这个需要修改程序!

2.每次写数据,都同时提交到两个数据库中,安全,但是效率很差,也得修改程序!

MSSQL

MSSQL数据同步利用数据库复制技术实现数据同步更新(来自网络,也是非常完美的教程)

复制的概念

复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。

SQL复制的基本元素包括

出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章

SQL复制的工作原理

SQLSERVER主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器

SQLSERVER复制技术类型

SQLSERVER提供了三种复制技术，分别是：

1、快照复制（呆会我们就使用这个）

2、事务复制

3、合并复制

只要把上面这些概念弄清楚了那么对复制也就有了一定的理解。接下来我们就一步一步来实现复制的步骤。

第一先来配置出版服务器

(1)选中指定[服务器]节点

(2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令

(3)系统d出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直 *** 作到完成。

(4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution)

第二创建出版物

(1)选中指定的服务器

(2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会d出一个对话框

(3)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]

(4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会d出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)

(5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行"SQLSERVER2000"的数据库服务器

(6)单击[下一步]系统就d出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表

(7)然后[下一步]直到 *** 作完成。当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。

第三设计订阅

(1)选中指定的订阅服务器

(2)从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]

(3)按照单击[下一步] *** 作直到系统会提示检查SQLSERVER代理服务的运行状态，执行复制 *** 作的前提条件是SQLSERVER代理服务必须已经启动。

(4)单击[完成]。完成订阅 *** 作。

完成上面的步骤其实复制也就是成功了。但是如何来知道复制是否成功了呢？这里可以通过这种方法来快速看是否成功。展开出版服务器下面的复制——发布内容——右键发布内容——属性——击活——状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和23：59：59之间。接下来就是判断复制是否成功了打开C:/ProgramFiles/MicrosoftSQLServer/MSSQL/REPLDATA/unc/XIAOWANGZI_database_database下面看是不是有一些以时间做为文件名的文件夹差不多一分中就产生一个。要是你还不信的话就打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是不是看到了你刚才所发布的表—

一个手工同步的方案

--定时同步服务器上的数据

--例子:

--测试环境,SQLServer2000,远程服务器名:xz,用户名为:sa,无密码,测试数据库:test

--服务器上的表(查询分析器连接到服务器上创建)

createtable[user](idintprimarykey,numbervarchar(4),namevarchar(10))

go

--以下在局域网(本机 *** 作)

--本机的表,state说明:null表示新增记录,1表示修改过的记录,0表示无变化的记录

ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[user]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)

droptable[user]

GO

createtable[user](idintidentity(1,1),numbervarchar(4),namevarchar(10),statebit)

go

--创建触发器,维护state字段的值

createtriggert_stateon[user]

afterupdate

as

update[user]setstate=1

from[user]ajoininsertedbona.id=b.id

wherea.stateisnotnull

go

--为了方便同步处理,创建链接服务器到要同步的服务器

--这里的远程服务器名为:xz,用户名为:sa,无密码

ifexists(select1frommaster..sysserverswheresrvname='srv_lnk')

execsp_dropserver'srv_lnk','droplogins'

go

execsp_addlinkedserver'srv_lnk','','SQLOLEDB','xz'

execsp_addlinkedsrvlogin'srv_lnk','false',null,'sa'

go

--创建同步处理的存储过程

ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[dbo].[p_synchro]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsProcedure')=1)

dropprocedure[dbo].[p_synchro]

GO

createprocp_synchro

as

--setXACT_ABORTon

--启动远程服务器的MSDTC服务

--execmaster..xp_cmdshell'isql/S"xz"/U"sa"/P""/q"execmaster..xp_cmdshell''netstartmsdtc'',no_output"',no_output

--启动本机的MSDTC服务

--execmaster..xp_cmdshell'netstartmsdtc',no_output

--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法

--BEGINDISTRIBUTEDTRANSACTION

--同步删除的数据

deletefromsrv_lnk.test.dbo.[user]

whereidnotin(selectidfrom[user])

--同步新增的数据

insertintosrv_lnk.test.dbo.[user]

selectid,number,namefrom[user]wherestateisnull

--同步修改的数据

updatesrv_lnk.test.dbo.[user]set

number=b.number,name=b.name

fromsrv_lnk.test.dbo.[user]a

join[user]bona.id=b.id

whereb.state=1

--同步后更新本机的标志

update[user]setstate=0whereisnull(state,1)=1

--COMMITTRAN

go

--创建作业,定时执行数据同步的存储过程

ifexists(SELECT1frommsdb..sysjobswherename='数据处理')

EXECUTEmsdb.dbo.sp_delete_job@job_name='数据处理'

execmsdb..sp_add_job@job_name='数据处理'

--创建作业步骤

declare@sqlvarchar(800),@dbnamevarchar(250)

select@sql='execp_synchro'--数据处理的命令

,@dbname=db_name()--执行数据处理的数据库名

execmsdb..sp_add_jobstep@job_name='数据处理',

@step_name='数据同步',

@subsystem='TSQL',

@database_name=@dbname,

@command=@sql,

@retry_attempts=5,--重试次数

@retry_interval=5--重试间隔

--创建调度

EXECmsdb..sp_add_jobschedule@job_name='数据处理',

@name='时间安排',

@freq_type=4,--每天

@freq_interval=1,--每天执行一次

@active_start_time=00000--0点执行

go

1. 概述

我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：

如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。

用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。

当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。

关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。

2. 高可用方案

2.1. 主从或主主半同步复制

使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步复制更加可靠。

常见架构如下：

通常会和proxy、keepalived等第三方软件同时使用，即可以用来监控数据库的 健康 ，又可以执行一系列管理命令。如果主库发生故障，切换到备库后仍然可以继续使用数据库。

优点：

架构比较简单，使用原生半同步复制作为数据同步的依据；

双节点，没有主机宕机后的选主问题，直接切换即可；

双节点，需求资源少，部署简单；

缺点：

完全依赖于半同步复制，如果半同步复制退化为异步复制，数据一致性无法得到保证；

需要额外考虑haproxy、keepalived的高可用机制。

2.2. 半同步复制优化

半同步复制机制是可靠的。如果半同步复制一直是生效的，那么便可以认为数据是一致的。但是由于网络波动等一些客观原因，导致半同步复制发生超时而切换为异步复制，那么这时便不能保证数据的一致性。所以尽可能的保证半同步复制，便可提高数据的一致性。

该方案同样使用双节点架构，但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化，使半同步复制的机制变得更加可靠。

可参考的优化方案如下：

2.2.1. 双通道复制

半同步复制由于发生超时后，复制断开，当再次建立起复制时，同时建立两条通道，其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制，保证从机知道当前主机执行的进度。另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据。当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时，恢复半同步复制。

2.2.2. binlog文件服务器

搭建两条半同步复制通道，其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用，当主从的半同步复制发生网络问题退化后，启动与文件服务器的半同步复制通道。当主从半同步复制恢复后，关闭与文件服务器的半同步复制通道。

优点：

双节点，需求资源少，部署简单；

架构简单，没有选主的问题，直接切换即可

相比于原生复制，优化后的半同步复制更能保证数据的一致性。

缺点：

需要修改内核源码或者使用mysql通信协议。需要对源码有一定的了解，并能做一定程度的二次开发。

依旧依赖于半同步复制，没有从根本上解决数据一致性问题。

2.3. 高可用架构优化

将双节点数据库扩展到多节点数据库，或者多节点数据库集群。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群。

由于半同步复制，存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性，所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率，所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构。

但是由于数据库数量较多，所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性。可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等。常见方案如下：

2.3.1. MHA+多节点集群

MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master，整个故障转移过程对应用程序完全透明。

MHA Node运行在每台MySQL服务器上，主要作用是切换时处理二进制日志，确保切换尽量少丢数据。

MHA也可以扩展到如下的多节点集群：

优点：

可以进行故障的自动检测和转移

可扩展性较好，可以根据需要扩展MySQL的节点数量和结构

相比于双节点的MySQL复制，三节点/多节点的MySQL发生不可用的概率更低

缺点：

至少需要三节点，相对于双节点需要更多的资源

逻辑较为复杂，发生故障后排查问题，定位问题更加困难

数据一致性仍然靠原生半同步复制保证，仍然存在数据不一致的风险

可能因为网络分区发生脑裂现象

2.3.2. zookeeper+proxy

Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生。

优点：

较好的保证了整个系统的高可用性，包括proxy、MySQL

扩展性较好，可以扩展为大规模集群

缺点：

数据一致性仍然依赖于原生的mysql半同步复制

引入zk，整个系统的逻辑变得更加复杂

2.4. 共享存储

共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦，不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能，而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据的一致性。

2.4.1. SAN共享储存

SAN的概念是允许存储设备和处理器（服务器）之间建立直接的高速网络（与LAN相比）连接，通过这种连接实现数据的集中式存储。常用架构如下：

使用共享存储时，MySQL服务器能够正常挂载文件系统并 *** 作，如果主库发生宕机，备库可以挂载相同的文件系统，保证主库和备库使用相同的数据。

优点：

两节点即可，部署简单，切换逻辑简单；

很好的保证数据的强一致性；

不会因为MySQL的逻辑错误发生数据不一致的情况；

缺点：

需要考虑共享存储的高可用；

价格昂贵；

2.4.2. DRBD磁盘复制

DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案，主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，当用户将数据写入本地磁盘时，还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上，这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。常用架构如下：

当本地主机出现问题，远程主机上还保留着一份相同的数据，可以继续使用，保证了数据的安全。

DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术，可以与SAN达到相同的共享存储效果。

优点：

两节点即可，部署简单，切换逻辑简单；

相比于SAN储存网络，价格低廉；

保证数据的强一致性；

缺点：

对io性能影响较大；

从库不提供读 *** 作；

2.5. 分布式协议

分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下：

2.5.1. MySQL cluster

MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

优点：

全部使用官方组件，不依赖于第三方软件；

可以实现数据的强一致性；

缺点：

国内使用的较少；

配置较复杂，需要使用NDB储存引擎，与MySQL常规引擎存在一定差异；

至少三节点；

2.5.2. Galera

基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主数据同步的MySQL集群解决方案，使用简单，没有单点故障，可用性高。常见架构如下：

优点：

多主写入，无延迟复制，能保证数据强一致性；

有成熟的社区，有互联网公司在大规模的使用；

自动故障转移，自动添加、剔除节点；

缺点：

需要为原生MySQL节点打wsrep补丁

只支持innodb储存引擎

至少三节点；

2.5.3. POAXS

Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。这个算法被认为是同类算法中最有效的。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性。常见架构如下：

优点：

多主写入，无延迟复制，能保证数据强一致性；

有成熟理论基础；

自动故障转移，自动添加、剔除节点；

缺点：

只支持innodb储存引擎

至少三节点；

3. 总结

随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法，也越来越被人们所接受，一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。

随着官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向。期望越来越多优秀的解决方案被提出，MySQL高可用问题可以被更好的解决。

MySQL 提供了数据库的同步功能，这对我们实现数据库的冗灾、备份、恢复、负载均衡等都是有极大帮助的。本文描述了常见的同步设置方法。 一、准备服务器 由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格式可能会不一样，因此最好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低，Master的版本肯定不能高于Slave版本。 本文中，我们假设主服务器(以下简称Master)和从服务器(以下简称Slave)的版本都是5.0.15， *** 作系统是Linux Ubuntu 5.0.x。 假设同步Master的主机名为：rep1，Slave主机名为：rep2，2个MySQL的basedir目录都是/usr/local/mysql，datadir都是：/usr/local/mysql/data。 二、设置同步服务器 1、设置同步Master 每个同步服务器都必须设定一个唯一的编号，否则同步就不能正常运行了。接下来开始修改 my.cnf，增加以下几行： server-id = 1 log-bin set-variable=binlog-ignore-db=mysql 然后在Master上增加一个账号专门用于同步，如下： mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO rep@rep2 IDENTIFIED BY 'rep' 如果想要在Slave上有权限执行 "LOAD TABLE FROM MASTER" 或 "LOAD DATA FROM MASTER" 语句的话，必须授予全局的 FILE 和 SELECT 权限： mysql>GRANT FILE,SELECT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO rep@rep2 IDENTIFIED BY 'rep' 第三行表示不记录数据库mysql的更新日志，这就避免了Master上的权限设置等被同步到Slave上，如果对这方面没有限制，就可以不设置这个参数。 接下来备份Master上的数据，首先执行如下SQL语句： mysql>FLUSH TABLES WITH READ LOCK 不要退出这个终端，否则这个锁就不生效了；接着导出数据，可以直接打包压缩数据文件，也可以使用mysqldump工具来做，推荐前者的方法，这样更为快捷简便。 root$cd /usr/local/mysql root$tar zcf data.tar.gz ./data (在这里也可能是 "var" 等其它实际存放数据文件的目录，根据实情而定) 然后将这些数据拷贝到Slave服务器上，解开，设置好正确的权限及属主等；之后，执行 "UNLOCK TABLES" 语句来释放锁。

---