mysql百万数据查询 用什么代替in，该如何处理？

mysql百万数据查询用exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

SQL查询语句优化方法：

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)

select id from t where name like ‘%c%’

若要提高效率，可以考虑全文检索。

所有的in都可以用exists替换的

select x.xmnr,sum(f.kpje),sum(sl),count(1) from fp_kp_mxxx x left join fp_kp f on x.kpid=f.id where 1=1

and EXISTS (SELECT 1 FROM fp_kfxx f left join qx_czy q on f.BJKFHM = q.SSKF where q.SSKF like '10101' and q.JS = '04' and name = f.kpr)

你这涉及到union all,or 和in 及索引字段的，，，，

1、对于索引列来最好使用union all，因复杂的查询【包含运算等】将使or、in放弃索引而全表扫描，除非你能确定or、in会使用索引。

2、对于只有非索引字段来说你就老老实实的用or 或者in，因为 非索引字段本来要全表扫描而union all 只成倍增加表扫描的次数。

3、对于及有索引字段【索引字段有效】又包含非索引字段来时，按理你也使用or 、in或者union all 都可以，但是我推荐使用or、in。

上面都说的是单表的情况，所以你这个问题你给出语句信息，

并不能简单的说谁比in快的，，，，要看索引字段情况的

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