MySQL
RAND()函数调用可以在0和1之间产生一个随机数：
?
1
2
3
4
5
6
7
mysql
SELECT
RAND(
),
RAND(
),
RAND(
)
+------------------+-----------------+------------------+
|
RAND(
)
|
RAND(
)
|
RAND(
)
|
+------------------+-----------------+------------------+
|
0.45464584925645
|
0.1824410643265
|
0.54826780459682
|
+------------------+-----------------+------------------+
1
row
in
set
(0.00
sec)
当调用一个整数参数时，RAND()使用该随机数发生器种子值。每次在给定值种子生成，RAND()会产生一个可重复的一系列数字：
?
1
2
3
4
5
6
7
mysql
SELECT
RAND(1),
RAND(
),
RAND(
)
+------------------+------------------+------------------+
|
RAND(1
)
|
RAND(
)
|
RAND(
)
|
+------------------+------------------+------------------+
|
0.18109050223705
|
0.75023211143001
|
0.20788908117254
|
+------------------+------------------+------------------+
1
row
in
set
(0.00
sec)
可以使用ORDER
BY
RAND()，随机组行或值如下：
要了解ORDER
BY
RAND()函数,
假设EMPLOYEE_TBL的表有以下记录：
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
mysql
SELECT
*
FROM
employee_tbl
+------+------+------------+--------------------+
|
id
|
name
|
work_date
|
daily_typing_pages
|
+------+------+------------+--------------------+
|
1
|
John
|
2007-01-24
|
250
|
|
2
|
Ram
|
2007-05-27
|
220
|
|
3
|
Jack
|
2007-05-06
|
170
|
|
3
|
Jack
|
2007-04-06
|
100
|
|
4
|
Jill
|
2007-04-06
|
220
|
|
5
|
Zara
|
2007-06-06
|
300
|
|
5
|
Zara
|
2007-02-06
|
350
|
+------+------+------------+--------------------+
7
rows
in
set
(0.00
sec)
现在使用以下目录：
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
mysql
SELECT
*
FROM
employee_tbl
ORDER
BY
RAND()
+------+------+------------+--------------------+
|
id
|
name
|
work_date
|
daily_typing_pages
|
+------+------+------------+--------------------+
|
5
|
Zara
|
2007-06-06
|
300
|
|
3
|
Jack
|
2007-04-06
|
100
|
|
3
|
Jack
|
2007-05-06
|
170
|
|
2
|
Ram
|
2007-05-27
|
220
|
|
4
|
Jill
|
2007-04-06
|
220
|
|
5
|
Zara
|
2007-02-06
|
350
|
|
1
|
John
|
2007-01-24
|
250
|
+------+------+------------+--------------------+
7
rows
in
set
(0.01
sec)
mysql
SELECT
*
FROM
employee_tbl
ORDER
BY
RAND()
+------+------+------------+--------------------+
|
id
|
name
|
work_date
|
daily_typing_pages
|
+------+------+------------+--------------------+
|
5
|
Zara
|
2007-02-06
|
350
|
|
2
|
Ram
|
2007-05-27
|
220
|
|
3
|
Jack
|
2007-04-06
|
100
|
|
1
|
John
|
2007-01-24
|
250
|
|
4
|
Jill
|
2007-04-06
|
220
|
|
3
|
Jack
|
2007-05-06
|
170
|
|
5
|
Zara
|
2007-06-06
|
300
|
+------+------+------------+--------------------+
7
rows
in
set
(0.00
sec)
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。
至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则：
扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加
扫描全表，读到server层，判断字段不可空，按行累加。
扫描全表，但不取值，server层收到的每一行都是1，判断不可能是null，按值累加。
注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的 *** 作。
MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。因为count(*)返回的行一定不是空。扫描全表，但是不取值，按行累加。
看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
count(可空字段) <count(非空字段) = count(主键 id) <count(1) count(*)
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