MySQL 5.7.30 主主同步

MySQL 5.7.30 主主同步,第1张

在MySQL服务器1中,添加如下配置:

在MySQL服务器2中,添加如下设置:

在这里两台MySQL的配置文件,需要对auto_increment_offset字段,设定不同值。因为如果mysql中有自增长字段,不设定这个参数会起冲突,会报duplicate....的报错。

auto_increment_offset表示自增长字段从那个数开始,他的取值范围是1 .. 65535

auto_increment_increment表示自增长字段每次递增的量,其默认值是1,取值范围是1 .. 65535

做主主同步配置时,需要将两台服务器的auto_increment_increment增长量都配置为2,而要把auto_increment_offset分别配置为1和2,这样可以避免两台服务器同时做更新时,自增长字段的值之间发生冲突。

配置好两台mysql的my.cnf配置文件后,service mysqld restart 重启mysql服务。

在Mysql服务器1中,

在MySQL服务器2中,做如上同样的 *** 作,然后将服务器1的file和position值设定到服务器2中,服务器2的file和position值输入到服务器1中。

在MySQL服务器1中,输如下命令:

在MySQL服务器2中,输如下命令:

范例如下图:

配置完后,分别在两台服务器上输show slave status

如果出现如下两个字段都是on的状态,则主主备份搭建完成。

Slave_IO_Running: Yes

Slave_SQL_Running: Yes

在实际测试配置中,由于MySQL服务器2是克隆的MySQL服务器1的,所以start slave 后,show slave status 出现了Slave_IO_Running: No ,然后有如下报错信息。告知是因为两个MySQL服务器的UUID相重复了。

只需要,将basedir,即/use/local/mysql/data中的auto.cnf文件删掉后,重启mysql,就会出现新的auto.cnf文件,里面有新的UUID

由于各种原因,mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现,大致归结为如下几类

1:备库写数据

2:执行non-deterministic query

3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务

4:binlog或者relay log数据损坏

数据不同步给应用带来的危害是致命的,当出现主从数据不一致的情况,常见的应对方法是先把从库下线,然后找个半夜三更的时间把应用停掉,重新执行同步,如果数据库的体积十分庞大,那工作量可想而知,会让人崩溃。本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从数据库的同步状态进行检查和重新同步。

一:安装percona-toolkit

二:修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式

mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement, Mixed,以及ROW!

1.Statement:

每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update *** 作,以及整表删除,alter表等 *** 作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。)

缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题).

2.Row

不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。

优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。

3.Mixed

是以上两种level的混合使用,一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的 *** 作,则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的变更。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7225834.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-03
下一篇 2023-04-03

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存