mysql死锁场景整理

本文死锁场景皆为工作中遇到（或同事遇到）并解决的死锁场景，写这篇文章的目的是整理和分享，欢迎指正和补充，本文死锁场景包括：

注 ：以下场景隔离级别均为默认的Repeatable Read；

前提 ：表 t_user 的 uid 字段创建了唯一索引，并拥有可更新字段age。

场景复现 ：

相应业务案例和解决方案 ：

该场景常见于事务中存在for循环更新某条记录的情况，死锁日志显示 lock_mode X locks rec but not gap waiting （即行锁而非间隙锁），解决方案：

表结构 :

场景复现 ：

首先查询表中目前存在的记录：

执行两个事务的 *** 作：

死锁原因分析 ：

解决方案 ：

t_user结构改造为：

场景复现 *** 作（几率不高） ：

假设存在以下数据 ：

死锁分析 ：

事务1 ：

① 锁住zone_id=1对应的间隙锁: zoneId in (1,2)

② 锁住索引zone_id=1对应的主键索引行锁id = [1,2]

③ 锁住uid=1对应的间隙锁: uid in (1, 2)

④ 锁住uid=1对应的主键索引行锁: id = [1, 3]

事务2 ：

① 锁住zone_id=2对应的间隙锁: zoneId in (1,2)

② 锁住索引zone_id=2对应的主键索引行锁id = [3,4]

③ 锁住uid=2对应的间隙锁: uid in (1, 2)

④ 锁住uid=2对应的主键索引行锁: id = [2, 4]

解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引。

测试表结构 :

场景复现 *** 作 ：

解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景。

避免死锁的原则：

首先要确定当前版本是不是mysqlbinlog版本，当不是mysqlbinlog版本时可能会导致出哪些问题，下面通过模拟场景的方法给大家做介绍，希望对大家有所帮助。

看当前mysqlbinlog版本的方法：

mysqlbinlog --version

mysqlbinlog Ver 3.3 for Linux at x86_64

场景1：mysql服务器为mysql

5.6，要求mysqlbinlog版本为3.4及以上，否则mysqlbinlog解析时会直接报错，之前已经碰到过很多次，但是没有记录具体的报错信

息，貌似和position位置不存在的报错信息差不多，后来改用mysqlbinlog 3.4版本以后方可解析；

场景2：今天帮客户做一个db恢复，备份文件是全库备份，恢复却只能恢复某个db到一个特定的时间点。方法如下：mysql加上-o

database_name参数执行全备份的sql文件，然后用mysqlbinlog的-d

database_name参数解析指定库的binlog文件，期间使用到了mysqlbinlog，mysql

server是5.6，mysqlbinlog版本是3.3，结果mysqlbinlog解析并没有报错，执行报错，查看解析出来的binlog有很多乱

码，起初以为是字符集的问题，但查了半天也没发现问题。后来才尝试用3.4版本的mysqlbinlog解决了这个问题，类似的乱码如下图

总结：当mysql服务器版本是5.6时，一定切记要使用版本>=3.4的mysqlbinlog

这是我见的一个文档，虽然我看不懂，你看看有没有帮助

MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。

1、MySQL常用存储引擎的锁机制

MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)

BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁

InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁

2、各种锁特点

表级锁：开销小，加锁快不会出现死锁锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低

行级锁：开销大，加锁慢会出现死锁锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间会出现死锁锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

3、各种锁的适用场景

表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用

行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统

4、死锁

是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。

表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

5、死锁举例分析

在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句 *** 作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引如果一条语句 *** 作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。

在UPDATE、DELETE *** 作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。

例如，一个表db。tab_test，结构如下：

id：主键

state：状态

time：时间

索引：idx_1(state，time)

出现死锁日志如下：

?***(1) TRANSACTION:

?TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read

?mysql tables in use 1, locked 1

?LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320

?MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update

?update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time <date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任务1的sql语句)

?***(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务1等待的索引记录)

?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting

?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11compact formatinfo bits 0

?0: len 8hex 800000000097629casc b 1: len 6hex 00002866eaeeasc (f 2: len 7hex 00000d40040110asc @ 3: len 8hex 80000000000050b2asc P 4: len 8hex 800000000000502aasc P*5: len 8hex 8000000000005426asc T&6: len 8hex 800012412c66d29casc A,f 7: len 23hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870asc xxx.com/8: len 8hex 800000000000042basc +9: len 4hex 474bfa2basc GK +10: len 8hex 8000000000004e24asc N$

?*** (2) TRANSACTION:

?TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499

?mysql tables in use 1, locked 1

?3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1

?MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任务2的sql语句)

?*** (2) HOLDS THE LOCK(S): (任务2已获得的锁)

?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap

?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11compact formatinfo bits 0

?0: len 8hex 800000000097629casc b 1: len 6hex 00002866eaeeasc (f 2: len 7hex 00000d40040110asc @ 3: len 8hex 80000000000050b2asc P 4: len 8hex 800000000000502aasc P*5: len 8hex 8000000000005426asc T&6: len 8hex 800012412c66d29casc A,f 7: len 23hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870asc uploadfire.com/hand.php8: len 8hex 800000000000042basc +9: len 4hex 474bfa2basc GK +10: len 8hex 8000000000004e24asc N$

?*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务2等待的锁)

?RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting

?Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3compact formatinfo bits 0

?0: len 8hex 8000000000000425asc %1: len 8hex 800012412c66d29casc A,f 2: len 8hex 800000000097629casc b

?*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

?(回滚了任务1，以解除死锁)

原因分析：

当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time <date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为执行该语句，MySQL还会锁定主键索引。

假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。

6、解决办法

拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：

?select id from tab_test where state=1061 and time <date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)

?update tab_test state=1064,time=now() where id in(......)

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