mysql表示五年常量

您是想问mysql表示五年常量用什么类型的吗？可以使用date，或者int。

一般在mysql创建数据表格的时候，如果值只是年份，不含月、日，可以使用date来做数据类型，这种日期格式只有年份，可以直接存。或者只想存年的计数，可以用int来做数据类型，直接用数字表明。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

mysql变量的术语分类：

1.用户变量：以"@"开始，形式为"@变量名"

用户变量跟mysql客户端是绑定的，设置的变量，只对当前用户使用的客户端生效

2.全局变量：定义时，以如下两种形式出现，set

GLOBAL

变量名

或者

set

@@global.变量名，对所有客户端生效。只有具有super权限才可以设置全局变量

3.会话变量：只对连接的客户端有效。

4.局部变量：作用范围在begin到end语句块之间。在该语句块里设置的变量

declare语句专门用于定义局部变量。set语句是设置不同类型的变量，包括会话变量和全局变量

通俗理解术语之间的区别：

用户定义的变量就叫用户变量。这样理解的话，会话变量和全局变量都可以是用户定义的变量。只是他们是对当前客户端生效还是对所有客户端生效的区别了。所以，用户变量包括了会话变量和全局变量

局部变量与用户变量的区分在于两点:

1.

用户变量是以"@"开头的。局部变量没有这个符号。

2.

定义变量不同。用户变量使用set语句，局部变量使用declare语句定义

3.

作用范围。局部变量只在begin-end语句块之间有效。在begin-end语句块运行完之后，局部变量就消失了。

所以，最后它们之间的层次关系是：变量包括局部变量和用户变量。用户变量包括会话变量和全局变量。

使用备忘，set

@var

若没有指定GLOBAL

或SESSION

，那么默认将会定义用户变量

两种方式定义用户变量：

1."=",如

set

@a

=3,@a:=5

2.":="。select常常这样使用

总结：使用select

和set设置变量的区别，set可以使用以上两种形式设置变量。而select只能使用":="的形式设置变量

实践积累：用户变量在mysql客户端退出后，会自动消失。之后我打开客户端，使用"select

@a"

显示变了的值为null。说明，未定义的变量初始化是null

实际中的问题

设置常量对group_concat()的配置影响：

SET

@@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4

手册中提到设置的语法是这样的：

SET

[SESSION

|

GLOBAL]

group_concat_max_len

=

val

以下两种形式都能达到达到同样的效果，但是有什么区别？

SET

@@global.GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4

global可以省略，那么就变成了：SET

@@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4

2011.2.25

之前的理解不怎么准确。现在对加深理解后的地方进行总结。

mysql中变量的层次关系是:大体包括用户变量和系统变量。系统变量包括系统会话变量和系统全局变量。

相互之间的区别：

因为用户变量就是用户定义的变量，系统变量就是mysql定义和维护的变量。所以，用户变量与系统变量的区别在于，是谁在管理这些变量。mysql一启动的时候就会读取系统变量(这样做目的是可以确定mysql的以何种机制或模式运行)。

系统会话变量与用户变量都是在当前客户端退出后消失。他们之间的区别可以这样理解，虽然常常看到"set

@@varible"的形式去改变系统变量的值，但是并不涉及到定义系统变量。用户变量是可以自己定义(初始化)。系统变量按照只是在改变值。

局部变量只在begin-end语句块中定义并有效。执行到该语句块之后就消失了。定义的方式有明显的特点，使用declare语句。

使用系统变量理论上是可以使用两种形式：

1.

前面带有符号"@@"

2.

符号省略。比如我会看的如下形式：CURRENT_USER。但是，约定系统变量要使用"@@变量名"的形式，就是在前面加上符号"@@"

范围访问方法使用一个索引来检索包含一个或多个索引间隔中的表行的子集。它可以使用索引中的一列或者多列，以下各节描述了优化器使用范围访问的条件

对于一个单列索引，索引值间隔可以方便地由 WHERE 条件中的相应条件表示，表示为范围条件而不是 intervals 。

上述的 常量 指以下情况之一：

以下是在 WHERE 子句中具有范围条件的查询示例

一些非常量可能会在优化器传播阶段转换为常量

MySQL对于每个可能使用的索引，尝试从 WHERE 子句中提取范围条件。在提取过程中，不能用于构建条件范围的条件被删除，产生重复范围的条件被合并，产生空范围的条件被删除。

假设有以下语句， key1 是一个被索引的列，而 nonkey 没有索引

提取 key1 索引的过程如下：

通常，范围扫描使用的条件比 WHERE 子句中的限制要少()。MySQL执行额外的检查来过滤满足范围条件但是不完全满足 WHERE 子句的行。

范围条件提取算法可以处理任意深度嵌套的 AND/OR 构造，并且它的输出不取决于条件在 WHERE 子句中出现的顺序

MySQL不支持为空间索引的 range 访问合并多个范围。要解决此限制，可以在相同的 SELECT 语句中使用 UNION 语句，将每个空间谓词放在不同的 SELECT 中。

多列索引的范围条件是单列索引的扩展，多列索引的范围条件将索引行限制在一个或多个索引元组的间隔中。索引元组间隔是一个按照索引顺序的，索引元组的集合。

假设有一个多列索引 key1(key_part1,key_part2,key_part3) ,按照索引顺序，具有以下键值元组列表

key_part1 = 1 定义了一个间隔： (1,-inf,-inf) <= (key_part1,key_part2,key_part3) <(1,+inf,+inf) ，这个间隔包括上面的第4、5、6个元组并且可以被用来进行范围访问。

但是， key_part3 = 'abc' 没有定义间隔并且不能被范围访问方法使用。

就是索引的最左前缀原则，B树索引是有序的，多列索引是首先按照第一列进行排序，然后在第一列排序的基础上，再对第二列数据进行排序，所以后面的列的顺序独立来看不是有序的，就不能单独用后面的列来进行排序或者范围访问的 *** 作。

对于 HASH 索引，只能使用包含相同值的每个间隔。这意味着只能针对以下形式的条件生成间隔：

这里， const1,const2... 是常量， cmp 是比较表达式： =,<=>,IS NULL ,并且条件覆盖所有的索引部分（就是说，如果有 N 个条件，那么每个条件都需要是一个 N列 索引的一部分）。例如：以下是一个三列 HASH 索引的一个范围条件

对于 BTREE 索引，一个间隔可以是使用 AND 组成的多个范围条件的集合，每个条件都将索引的一部分和一个常量使用 =,<=>,IS NULL,>,<,>=,<=,!=,<>,BETWEENT,LIKE 'pattern'(pattern不以通配符开始) 进行比较。只要可以确定与条件匹配的一个索引元组，就可以使用一个间隔（ !=,<>使用两个间隔）

当比较运算符是 =,<=>,IS NULL 时，优化器尝试使用索引的其他部分来确定间隔。如果比较运算符是 >, <, >=, <=, !=, <>, BETWEEN, LIKE ,优化器使用索引，但不考虑索引中的其他列。

对于以下表达式，优化器使用第一个 = ，也会使用第二个 >= ,但是忽略其他索引部分，并且不将第三部分用作间隔构造。

key_part1 = 'foo' AND key_part2 >= 10 AND key_part3 >10

单个间隔为：

创建的间隔中可能包括比原始条件更多的行，比如，前面这个间隔可能会包括 ('foo',11,0) 这个值， 0<10 ,这个值不满足原始条件

如果覆盖间隔中的行集合的条件使用 OR 进行组合，则他们会形成间隔的并集。

如果条件使用 AND 进行组合，他们形成一个包括间隔交集的行集合。

示例：

这个在两列索引上的条件：

(key_part1 = 1 AND key_part2 <2) OR (key_part1 >5)

间隔是：

可以查看 EXPLAIN 输出中的 key_len 部分查看使用的索引前缀的最大长度。

在某些情况下， key_len 包括已使用的索引列，但是这个列可能不是你期望的，假设 key_part1 和 key_part2 可以为 NULL ,然后， key_len 显示以下条件的两个索引部分长度：

key_part1 >= 1 AND key_part2 <2

但是实际上，这个条件被转换为：

key_part1 >= 1 AND key_part2 IS NOT NULL

假设以下表达式, col_name 是一个索引的列

只要 col_name 等同于这些值中的任意一个，这个表达式结果就是 true 。这种比较是等值范围比较（其中的“范围”是一个单独的值）。

优化器按照以下方法，估算读取相等的值来进行等值范围比较的成本：

当使用 index dive 时，优化器在每个范围的末端进行 dive 并且使用该范围中的行数作为估算值。例如： col_name IN (10, 20, 30) 具有三个等值范围，优化器对每个范围进行两次 dive 以生成估算值。每次 dive 都会得出具有给定值的行数的估算值。

使用 index dive 提供了准确的行数估算值，但是随着表达式中要比较的值的数量增加，优化器需要使用更长的时间来生成行数的估算值。而使用索引统计信息的准确性不如直接使用索引，但是可以对大表进行更快的估算。

eq_range_index_dive_limit 选项可以控制优化器选择评估策略的值。要对 N 个等值范围使用 index dive ，将 eq_range_index_dive_limit 设置为 N+1 ,要禁用统计信息，总是使用 index dive ，将 eq_range_index_dive_limit 设置为0。

在MySQL8.0以前，除了使用 eq_range_index_dive_limit ，没有其他方法可以跳过 index dive 。在MySQL8.0中，当满足以下条件时，跳过 index dive :

对于 EXPLAIN FOR CONNECTION ,如果跳过了 index dive ，输出结果有所变更：

不包括 FOR CONNECTION 的 EXPLAIN 输出没有变化

在执行跳过 index dive 的查询后， INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE 表包含一个值为 skipped_due_to_force_index 的 index_dives_for_range_access 行

优化器可以对这种形式的查询进行范围扫描：

SELECT ... FROM t1 WHERE ( col_1, col_2 ) IN (( 'a', 'b' ), ( 'c', 'd' ))

要使用范围扫描，查询必须满足以下条件：

要控制有多少内存可以用来进行范围优化，使用 range_optimizer_max_mem_size 变量

使用以下原则估算范围扫描使用的内存：

IN() 中的每个值被当做使用 OR 结合的一个谓词。如果有两个 IN() 列表，每个列表中都是列表中的值的数量个谓词通过 OR 结合。在这种情况下，视作 M × N 个 谓词通过OR 结合。

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