linux下怎么将mysql日志文件转码

首先登陆 mysql：

>mysql -u root -p

然后查看是否启用了日志

mysql>show variables like 'log_%'

查看当前的日志

mysql>show master status

你需要知道的mysql的日志类型：

错误日志： -log-err

查询日志： -log

慢查询日志: -log-slow-queries

更新日志: -log-update

二进制日志： -log-bin

修改配置（以下为日志文件保存位置）

[mysqld]

log=/var/log/mysqld_common.log

log-error=/var/log/mysqld_err.log

log-bin=/var/log/mysqld_bin.bin

能给反馈数据。

1.老办法，先判断sql数据库用户提交过来的信息类型，先得是text类型，然后判断是否以fk 开头的message，如果是则写入mysql，然后在urls里设置一下

先启用SAE的mysql应用

你将不会得到具体的用户名与密码等信息，只会得到一个全局变量

2.创建完以后点击“管理MySQL”，进入phpmyadmin界面，很熟悉吧

创建一个叫fk字段数为4的表，你可以一个字段一个字段的定义，将id设置为primary key，AUTO_INCREMENT(A_I),也可以执行下面的sql语句

3.执行以后，返回到应用的代码编辑界面，由于以后会多次用到mysql *** 作，所以我们将数据库 *** 作写到一个模块中，新建一个model.py，写入以下代码

4.打开weixinInterface.py，编辑一下，记得在前面import model

在

if mstype == 'text':

content=xml.find("Content").text

下面加入以下代码

由于mysql默认的编码是utf-8,所以这里也将内容进行utf-8转码

5.在urls里添加/ck的定义

打开index.wsgi文件，修改为以下内容

6.接下来我们来写checkfk的渲染文件

在templates下面新建一个checkfk.html

前端写的好的同学可以美化一下，我前端不好，所以只写了一个简单的表格实现

这里牵扯到webpy的模板实现，里面可以写python代码，但是要以$开头，具体的可以google得到更多的学习

好了，都写好后保存一下吧，在手机上用微信给你的公众账号反馈点内容，以fk(空格)内容发送，然后打开应用

7.遗留问题，这里的内容没有进行过滤，可以写点过滤，如空内容无法提交并返回一个友好的提示，牵扯到mysql的应用，还要考虑一些防注入的问题。以后会慢慢完善

一、转码失败

在数据写入到表的过程中转码失败，数据库端也没有进行恰当的处理，导致存放在表里的数据乱码。

针对这种情况，前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端。

其中任意一个编码不一致，都会导致表里的数据存入不正确的编码而产生乱码。

比如下面简单一条语句：

set @a = "文本字符串"

insert into t1 values(@a)

变量 @a 的字符编码是由参数 CHARACTER_SET_CLIENT 决定的，假设此时编码为 A，也就是变量 @a 的编码。

2. 写入语句在发送到 MySQL 服务端之前的编码由 CHARACTER_SET_CONNECTION 决定，假设此时编码为 B。

3. 经过 MySQL 一系列词法，语法解析等处理后，写入到表 t1，表 t1 的编码为 C。

那这里编码 A、编码 B、编码 C 如果不兼容，写入的数据就直接乱码。

二、客户端乱码

表数据正常，但是客户端展示后出现乱码。

这一类场景，指的是从 MySQL 表里拿数据出来返回到客户端，MySQL 里的数据本身没有问题。客户端发送请求到 MySQL，表的编码为 D，从 MySQL 拿到记录结果传输到客户端，此时记录编码为 E（CHARACTER_SET_RESULTS）。

那以上编码 E 和 D 如果不兼容，检索出来的数据就看起来乱码了。但是由于数据本身没有被破坏，所以换个兼容的编码就可以获取正确的结果。

这一类又分为以下三个不同的小类：

1)字段编码和表一致，客户端是不同的编码

比如下面例子， 表数据的编码是 utf8mb4，而 SESSION 1 发起的连接编码为 gbk。那由于编码不兼容，检索出来的数据肯定为乱码。

2）表编码和客户端的编码一致，但是记录之间编码存在不一致的情形

比如表编码是 utf8mb4，应用端编码也是 utf8mb4，但是表里的数据可能一半编码是 utf8mb4，另外一半是 gbk。那么此时表的数据也是正常的，不过此时采用哪种编码都读不到所有完整的数据。这样数据产生的原因很多，比如其中一种可能性就是表编码多次变更而且每次变更不彻底导致（变更不彻底，我之前的篇章里有介绍）。举个例子，表 t3 的编码之前是 utf8mb4，现在是 gbk，而且两次编码期间都被写入了正常的数据。

3）每个字段的编码不一致，导致乱码和第二点一样的场景。不同的是：非记录间的编码不统一，而是每个字段编码不统一。举个例子，表 c1 字段 a1,a2。a1 编码 gbk，a2 编码是 utf8mb4。那每个字段单独读出来数据是完整的，但是所有字段一起读出来，数据总会有一部分乱码。

三、LATIN1

还有一种情形就是以 LATIN1 的编码存储数据

估计大家都知道字符集 LATIN1，LATIN1 对所有字符都是单字节流处理，遇到不能处理的字节流，保持原样，那么在以上两种存入和检索的过程中都能保证数据一致，所以 MySQL 长期以来默认的编码都是 LATIN1。这种情形，看起来也没啥不对的点，数据也没乱码，那为什么还有选用其他的编码呢？原因就是对字符存储的字节数不一样，比如 emoji 字符 "❤"，如果用 utf8mb4 存储，占用 3 个字节，那 varchar(12) 就能存放 12 个字符，但是换成 LATIN1，只能存 4 个字符。

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