查看当前MySQL 支持的存储引擎

2. 查看当前MySQL 支持的存储引擎

查看当前MySQL支持的存储引擎的命令可以使用：“SHOW VARIABLES”，在其后带上“LIKE '%storage_engine%'”参数：

SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'；

其中，'%storage_engine%'是使用了通配字符的一个字符串，用来指代包含“storage_engine”的若干参数变量，如执行后找到符合要求的，则在执行结果中会有Variable_name参数表示存储引擎的名字；Value参数表示系统是否支持该存储引擎。

 

一、配置：

环境：

CentOS7 

VMware

笔者配置了四台虚拟机：

K8S-Master节点: 3GB内存   2核CPU   20GB硬盘空间

K8S-node1节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

K8S-node2节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

镜像仓库节点:      2GB内存   2核CPU   50GB硬盘空间

二、节点规划：

使用三台虚拟机搭建K8S集群，使用一台虚拟机搭建镜像仓库。

每台虚拟机配置两块网卡，其中一块为“NAT模式”，用于拉取镜像等功能。

另外一块网卡为“仅主机模式”，用于集群节点间的通信。归划如下：

K8s-master节点:

仅主机模式：10.10.10.200

NAT模式：  192.168.200.130

K8S-node1节点:

仅主机模式：10.10.10.201

NAT模式：  192.168.200.131

K8S-node2节点:

仅主机模式：10.10.10.202

NAT模式：  192.168.200.132

镜像仓库节点:

仅主机模式：10.10.10.101

NAT模式：  192.168.200.150

三、版本信息

Linux内核版本：

Linux version 3.10.0-862.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org)

(gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28) (GCC) )

 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018

K8s集群版本为1.15.0版本：

四、基于StatefulSet与PV/PVC的MySql持久化存储实验

1. 在每个节点安装nfs服务

在“镜像仓库”节点，执行以下命令：

yum install -y nfs-common nfs-utils rpcbind

在k8s集群，执行以下命令：

yum install -y nfs-utils rpcbind

2. 在“镜像仓库”节点下，配置nfs服务器

mkdir /nfs_mysql

Chmod 777 /nfs_mysql/

(在测试环境中，为了不考虑用户属性，暂时赋予777权限，但在生产环境不推荐这样做)

Chown nfsnobody /nfs_mysql/

echo “/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)” >>/etc/exports

cat /etc/exports

/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)

systemctl start rpcbind

systemctl start nfs

3. 测试nfs服务是否可用

mkdir /test

showmount -e 10.10.10.101

可见/nfs_mysql *已暴露于共享目录，接下来测试挂载是否可用：

在master节点下执行：

mount -t nfs 10.10.10.101:/nfs_mysql /test/

echo "hello-world">>/test/1.txt

在镜像仓库节点下查看1.txt是否存在，若存在则挂载成功：

可见nfs服务可以正常使用，接下来删除test目录和1.txt

在镜像仓库下：

[root@hub nfs_mysql]# rm -f 1.txt

在Master节点下:

[root@k8s-master ~]# umount /test/

[root@k8s-master ~]# rm -rf /test/

同理,依照以上步骤同时创建：（提供多个mysql副本进行挂载）

nfs_mysql1

nfs_mysql2

完成后需要重启nfs服务

systemctl restart rpcbind

systemctl restart nfs

最终效果：

4. 将nfs封装成pv

创建mysql_test文件夹，将yaml文件统一保存在此目录下

mkdir mysql_test

cd mysql_test

vim mysql-pv.yml

mysql-pv.yml配置如下：

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql

    server: 10.10.10.101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv1

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql1

    server: 10.10.10.101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv2

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql2

    server: 10.10.10.101

注意：

在k8s集群15版本中recycle回收策略已被删除，只能用retain策略或者Delete策略。这里我们使用 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

 

执行命令：

kubectl create -f mysql-pv.yml

kubectl get pv

如图所示，即为Pv创建成功。

5. 部署MySQL，在mysql_test目录下编写mysql.yml，配置文件如下

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: mysql

  labels:

    app: mysql

spec:

  ports:

  - port: 3306

    name: mysql

  clusterIP: None

  selector:

    app: mysql

---

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

  name: mysql

spec:

  selector:

    matchLabels:

      app: mysql

  serviceName: "mysql"

  replicas: 3

  template:

    metadata:

      labels:

        app: mysql

    spec:

      containers:

      - name: mysql

        image: mysql:5.6

        env:

        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD

          value: password

        ports:

        - containerPort: 3306

          name: mysql

        volumeMounts:

        - name: mysql-persistent-storage

          mountPath: /var/lib/mysql

  volumeClaimTemplates:

  - metadata:

      name: mysql-persistent-storage

    spec:

      accessModes: ["ReadWriteOnce"]

      storageClassName: "nfs"

      resources:

        requests:

          storage: 1Gi  

执行以下命令，部署mysql服务：

kubectl create -f mysql.yml

如图可知，mysql按StatefulSet依次创建了mysql-0 mysql-1 mysql-2

查看各个Pod部在哪个节点：

6. 通过创建临时容器，使用MySQL客户端发送测试请求给MySQL master节点

注意：

主机名为mysql-0.mysql；跨命名空间的话，主机名请使用mysql-0.mysql. [NAMESPACE_NAME].如果没有指定命名空间，默认为default，即 mysql-0.mysql. default。

   

这里笔者打算关闭node2节点来模拟node2宕机，来测试是否实现数据的持久化存储，

所以我们向node2上的mysql1写入数据。

 

执行以下命令，访问mysql1：

kubectl run mysql-client --image=mysql:5.6 -it --rm --restart=Never -- mysql -h mysql-1.mysql.default -p password

创建数据库demo,并向messages表中写入hello-world

CREATE DATABASE demo 

CREATE TABLE demo.messages (message VARCHAR(250)) 

INSERT INTO demo.messages VALUES ('hello-world')

如图所示

接下来我们来关闭k8s-node2虚拟机，模拟宕机

查看nodes的运行状态，可知node2的状态已转变为NotReady

一段时间后，k8s将Pod MySql -1迁移到节点k8s-node1

由于时间过长，笔者把三个Pod都删除重启后，验证数据：

MySQL服务恢复，数据完好无损！

启动：net start mySql

进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName

列出数据库：show databases

选择数据库：use databaseName

列出表格：show tables；

显示表格列的属性：show columns from tableName；

建立数据库：source fileName.txt

匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串

增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType

增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType

多行命令输入:注意不能将单词断开当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中

增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password"

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号''，或者填加'\g'也可以；

查询时间：select now()

查询当前用户：select user()

查询数据库版本：select version()

查询当前使用的数据库：select database()

1、删除student_course数据库中的students数据表：

rm -f student_course/students.*

2、备份数据库：(将数据库test备份)

mysqldump -u root -p test>c:\test.txt

备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt

将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

mysql -u root -p test

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10))

4、创建表是先判断表是否存在

create table if not exists students(……)

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select * from table1 where 1<>1

6、复制表

create table table2 select * from table1

7、对表重新命名

alter table table1 rename as table2

8、修改列的类型

alter table table1 modify id int unsigned//修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引

alter table table1 add index ind_id (id)

create index ind_id on table1 (id)

create unique index ind_id on table1 (id)//建立唯一性索引

10、删除索引

drop index idx_id on table1

alter table table1 drop index ind_id

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

select * from students order by id limit 9,10

13、MySQL不支持的功能

事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的 *** 作符号

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点

1)减慢增删改数据的速度；

2）占用磁盘空间；

3）增加查询优化器的负担；

当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

16、分析索引效率

方法：在一般的SQL语句前加上explain；

分析结果的含义：

1）table：表名；

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

4）key：实际使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

8）extra：MySQL的建议；

17、使用较短的定长列

1）尽可能使用较短的数据类型；

2）尽可能使用定长数据类型；

a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

18、使用not null和enum

尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

19、使用optimize table

对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：

select * from students procedure analyse()

select * from students procedure analyse(16,256)

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

21、使用查询缓存

1）查询缓存的工作方式：

第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。

2）配置缓存参数：

变量：query_cache _type，查询缓存的 *** 作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

22、调整硬件

1）在机器上装更多的内存；

2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；

寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；

3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；

如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。

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