什么是MySQL集群？带你全面掌握MySQL集群原理

如果Master收到所有 Slave的OK消息，它就会向所有Slave发送提交消息，告诉Slave提交该事务；

如果Slave收到提交请求，它们就会提交事务，并向Master发送事务已提交 的确认；

如果Slave收到取消请求,它们就会撤销所有改变并释放所占有的资源，从而中止事务，然后向Masterv送事务已中止的确认。

随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长，类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用，MySQL集群原理的运用就显得尤其重要。

动力节点的MySQL集群教程 ，对于MySQL集群技术的应用场景有着详细的介绍，能够有效帮助我们学以致用， 教程主要从MySQL集群架构解析到架构部署再到集群架构测试，一步步带你部署企业级的MySQL数据库集群项目，熟悉各个环节技术点，提升数据库架构设计能力。

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•002.MySQL集群视频教程：主从复制结构

•003.MySQL集群视频教程：主从复制流程原理

•004.MySQL集群视频教程：多实例安装

•005.MySQL集群视频教程：多实例链接

•006.MySQL集群视频教程：一主多从-配置

•007.MySQL集群视频教程：-一主多从测试

•008.MySQL集群视频教程：双主双从配置

•009.MySQL集群视频教程：双主双从测试

•010.MySQL集群视频教程：多数据源-环境搭建

•011.MySQL集群视频教程：多算数据源实现

•012.MySQL集群视频教程：修复MySLQ主从复制

•013.MySQL集群视频教程：多数据源的问题

•014.MySQL集群视频教程：动态数据源

•015.MySQL集群视频教程：动态数据源执行流程

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•017.MySQL集群视频教程：SpringBoot集成多数据源问题

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mysql底层架构分为:

1、client(客户端)

2、server(服务端)

client: 主要有各种plugin、jdbc等

server: 包含了连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、存储引擎

连接器 的主要作用是与 客户端 建立联系,管理客户端的连接、会话、权限验证等。

查询缓存 的作用是，在sql通过连接器之后到达服务端之后,如果sql是sel开头的语句，那么先在 查询缓存 中获取命中结果，如果有命中结果则直接返回结果。没有结果那么sql会通往 分析器 。

分析器 拿到sql后,会对sql进行词法、语法分析，同时创建sql Id,如果sql有错误,那么将会终止sql行为，将异常返回客户端。

优化器 的作用主要是对通过 分析器 的sql进行优化,比如进行 索引选择 、 重写查询 等,同时会创建 sql执行计划 ,可以通过 explain 指令进行查看。

执行器 拿到了经过优化器的sql,将会 *** 作 存储引擎 ,通过调用 存储引擎 提供的读写接口,得到返回结果。

存储引擎 是sql的最终执行者,它对外提供了读写接口,本身主要作用为执行sql、存储数据、获取数据等， 存储引擎 的设计是插件形式实现的,常见了有 InnoDB 、 MyISAM 等。

未完待续......

上一篇文章我们讨论了消息中间件 如何保证消息不丢失 。

这篇文章我们讨论一下使用消息中间件Kafka时，如何保证消息的顺序性。

一般情况我们不太需要保证消息的顺序性，但在某些对顺序要求极其严格的场景下，需要保证消息的顺序性。

比如，将Mysql主库中的数据通过BinLog同步到从库，如果一条Update和另一条Delete语句颠倒，那么势必导致主库和从库中的数据不一致。

上图是一张简单的Kafka消息生产与消费模型图，左边是生产者，它有一个待发送的消息队列，队列中的消息同属一个Topic并且是按编号排好序的；

当Topic中的消息被发往Broker时，首先会根据消息的Key对消息进行分区，然后才将消息发送到对应的分区中，也就是图中的中间部分；

消息到达各自的分区后，我们可以发现：消息在Broker中的存储顺序和在队列中的原始顺序不一致了；

不仅分区后，会出现不一致，即使不分区即只有一个Partition的时候，也可能因为重试导致不一致。

比如，msg5和msg6，先发msg5后发msg6，结果msg6发送成功msg5发送失败，之后重试msg5成功，这样在同一个分区中msg5就排到了msg6后面。

假设，我们可以保证消息的存储顺序和原始顺序一致，也无法绝对保证消费者一定是按存储顺序消费。

比如说，一个消费者开启了多线程进行消费，那么并行地消费就会导致消费乱序。

因此，我们可以发现消息的消费顺序与如何分区、如何重试、以及是否存在多个消费者同时消费有关。

上面我们已经分析了Kafka中和消息顺序性有关的几个因素，接下来我们看看如何通过配置确保消息全局有序和分区有序。

全局有序是指消费顺序完全与消息在应用程序中的原始顺序一致。

要实现全局有序，首先我们要将Topic的分区数量配置成1即不分区，其次将这个配置MAX_IN_FLIGHT_REQUESTS_PER_CONNECTION的值设置成1，最后保证一个Group中只有一个线程在消费这个Topic。

MAX_IN_FLIGHT_REQUESTS_PER_CONNECTION表示的是每个连接最多能缓存多少个未响应的请求，默认为5，如果要保障消息全局有序该参数需要设置成1。

分区有序是指消费顺序与分区的存储顺序一致。实现分区一致比较简单，只需要配置MAX_IN_FLIGHT_REQUESTS_PER_CONNECTION的参数值为1即可，这样就能避免因重试导致的分区乱序。

消息的顺序性和分区、重试、多线程消费有关，还有一个注意点是在生产端，如果采用多线程来发送消息，那肯定是无法保证消息顺序性的。

架构设计思维篇之结构

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