四、MySQL数据库之通配符

四、MySQL数据库之通配符,第1张

    本节主要介绍在“like” *** 作符的搭配下,通配符的使用, 常用的通配符有"% " 、"_"、"[ ]"、"[^ ]"、"[! ]"等

    本节使用的表依然是上一次使用的表,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

通配符"%"解析:

1) "***%" 表示匹配任意字符开头的数据,如cus_name like '张%' 代表匹配姓名以“张”开头的所有客户信息; eg:select * from customer where cus_name like '张%'

2) "%***" 表示匹配任意字符结尾的数据,如cus_age like "%8" 代表匹配年龄以“8”结尾的所有客户信息; eg:select * from customer where cus_age like '%8'

3) "%***%"表示匹配包含任意字符的数据,如cus_id like "%100%" 代表匹配id包含“100”的所有客户信息; eg:select * from customer where cus_id like '%100%'体验

4) "*_" 表示匹配任意一个字符开头的数据,只能以一个字符开头,如cus_name like '_**' ,代表匹配姓名后两个字为“二小”的所有客户信息; eg:select * from customer where cus_name like '_二小'

5) "_*" 表示匹配任意一个字符结尾的数据,只能以一个字符结尾,如cus_age like "%8" 代表匹配年龄以“8”结尾的所有客户信息; eg:select * from customer where cus_age like '_8'

6) "_*_*"表示匹配中间包含任意一个字符的数据,如cus_id like " 1_0_ " 代表匹配id包含“ 1_0_ ”的所有客户信息; eg:select * from customer where cus_id like '1_0_'

7)eg:select * from customer where cus_age like '^[2]'  --表示查询年龄不以2开头的客户信息

8)eg:select * from customer where cus_age like '[2 | 3]'  --表示查询年龄以2或者3开头的客户信息

在第六章介绍的所有 WHERE 子句在过滤时,使用的都是单一的条件。为了进行更强的过滤控制,MySQL允许给出多个WHERE子句,并通过 AND 或 OR *** 作符的方式组合使用。

AND *** 作符可以使用对多列的条件进行累加过滤。

OR *** 作符可以使用对多列的条件进行累加过滤。

WHERE 子句可包含任意数目的 AND 和 OR *** 作符。但是 AND 的优先级比 OR 高,应使用适当的圆括号分组 *** 作符。

注意: 任何时候都不应该过分依赖默认计算次序,使用圆括号可以增加可读性,消除歧义。

IN *** 作符用来指定条件范围,范围中每个条件都可以进行匹配。 IN 的合法值由逗号分隔,并全部括在圆括号中。

使用 IN 的优点为:

WHERE子句中的NOT *** 作符有且只有一个功能,就是否定它之后的任何条件。

注意: MySQL支持使用NOT对IN、BETWEEN和EXISTS子句取反,这与其他大多数DBMS允许使用NOT对各种条件取反有很大区别。

之前介绍的都是针对已知值的过滤。而对进行未知内容的匹配,可以使用通配符创建比较数据的搜索模式来完成。通配符的匹配,需要通过LIKE *** 作符指示MySQL完成。

% 表示任何字符出现任意次。例如,为了找到所有以 jet 起头的产品,可使用以下 SELECT 语句

注意:

下划线( _ )通配符只匹配单个字符而不是多个字符。

通配符使用技巧:

正则表达式是用来匹配文本的特殊串(字符集合),所有种类的程序设计语言、文本编辑器、 *** 作系统等都支持正则表达式。

MySQL中的正则表达式仅是正则表达式的一个子集。

为搜索两个串之一,使用( | )。

如果想匹配特定的单一字符,可以使用[]将一组指定的内容括起来。

注意:

集合可用来定义要匹配一个或多个字符,此时可以使用 - 来定义一个范围,例如 [0-9] 表示数字0到9, [a-z] 表示字母a到z。

正则表达式语句由具有特定含义的特殊字符构成。例如 | 或 - 等。如果要表示一些特殊的字母,如含 . 的值,则应该使用 \\\ 为前导。 \\\- 表示查找 - , \\\. 表示查找 . 。

注意:

为方便常见字符集的查找,可以使用预定义的字符集。称为字符类。如下图所示:

目前为止使用的所有正则表达式都试图匹配单词出现。但有时需要对匹配的数目进行更强的控制,此时可以使用下列正则表达式重复元字符来完成。

注意: 使用正则表达式时,编写某个特定的表达式几乎总是有多种方法。

目前为止,所有例子都是匹配一个串中任意位置的文本,为了匹配特定位置的文本,需要使用定位符。

注意:

Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库,关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书,三张表,一个用户,一个书,一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了,就用关系查询来实现。

关系数据库范式

来自英文Normal form,简称NF。要想设计—个好的关系,必须使关系满足一定的约束条件,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update) *** 作异常。总共有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、 第三范式 (3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、 第四范式 (4NF)和 第五范式 (5NF,又称完美范式)。

1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF,要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上,任何非主 属性 不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。BCNF是在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖), 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常,但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单:已经是BC范式,并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题,这个范式基本没有实际意义,因为无损连接很少出现,而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式,该范式考虑所有的依赖和约束类型,但是实用价值也是最小的,只存在理论研究中。

Catalog和Schema

是数据库对象命名空间中的层次,主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说,一个数据库系统包含多个Catalog,每个Catalog又包含多个Schema,而每个Schema又包含多个数据库对象(表、视图、字段等)。但是Mysql的数据库名就是Schema,不支持Catalog。

Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB,MyISAM支持全文检索,InnoDB支持事务。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。

数据库联结(join)涉及到外键,外键是指一个表的列是另一个表的主键,那么它就是外键。笛卡尔积联结(不指定联结条件时)生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。

高级联结还有自连接,是指查询中的两张表是同一张表,它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量,包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。

组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。

视图是查看存储在别处的数据的一种工具,它本身并不包含数据,因此表的数据修改了,视图返回的数据也将随之修改,因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。

存储过程类似于批处理,包含了一条或多条SQL语句。语法:

CREATE PROCEDURE name()

BEGIN

SQL

END

-------------------------

CALL name()//来调用存储过程

游标有DECLARE定义,游标与存储过程是绑定的,存储过程处理完成,游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。

触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法:

CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事务处理可以维护数据库的完整性,保证批量的 *** 作要么完全执行,要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP *** 作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退,因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。


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