MYSQL group by 语句中的with rollup是用来干什么的？

或者你可以使用 ROLLUP, 它能用一个问询提供双层分析。将一个 WITH ROLLUP修饰符添加到GROUP BY 语句，使询问产生另一行结果，该行显示了所有年份的总价值：

mysql>SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year WITH ROLLUP

+------+-------------+

| year | SUM(profit) |

+------+-------------+

| 2000 |4525 |

| 2001 |3010 |

| NULL |7535 |

+------+-------------+

总计高聚集行被年份列中的NULL值标出。

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY，但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下：

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下：

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的 *** 作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

1、如果只是要【分别统计出每个用户每种结果的次数】，那只需要

select name,result,count(1) count

  from info 

  group by name,result

这个应该是知道的。

2、但要求是【0也要有单独的一行记录】，那相当于要填充几条0的结果，可以通过join的笛卡尔积连接，实现所有可能，↓

select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2

3、此时已经快接近结果了，只需将上面两个结果集进行左连接，再分组即可↓

select m.*,count(n.result) count from 

 (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

 left join 

 info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

 group by m.`name`,m.result

4、由于需要【增加每个用户的总 *** 作数】，只需要在最后面加上with rollup即可，mysql里的一个关键字，专门用来分组统计，↓

select m.*,count(n.result) count from 

 (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

 left join 

 info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

 group by m.`name`,m.result

 with rollup

看到没，很接近结果了。

5、整理优化下，把最后一条总的统计过滤掉，总 *** 作数加进去

select t.`name`,ifnull(t.result,'总 *** 作') result,t.count 

 from (select m.*,count(n.result) count  

        from (select * from (select DISTINCT `name` from info)t1,(select DISTINCT result from info)t2)m 

          left join 

          info n on m.`name`=n.`name` and m.result=n.result

        group by m.`name`,m.result

        with rollup

      )t

 where t.name is not null

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