关系数据库转换为时序的方法

关系数据库转换为时序的方法如下。

1、下载插件，加载插件。

2、DolphinDB的MySQL插件提供了以下接口函数：connect，showTables，extractSchema，load，loadEx。

3、可以通过以调用插件的接口函数。

4、创建MySQL连接，返回MySQL的连接句柄。我们建议MySQL用户的AuthenticationType为mysql_native_password。

5、使用MySQL插件把数据导入到DolphinDB时，会做相应的类型转换。

查询有关资料和许多专业人士交流可以知道，数据都是结构化的；一个采集点的数据源是唯一的；数据很少有更新或删除 *** 作；数据一般是按到期日期来删除的；数据以写 *** 作为主，读 *** 作为辅；数据流量平稳，可以较为准确的计算；数据都有统计、聚合等实时计算 *** 作；数据一定是指定时间段和指定区域查找的。

如 MySQL 这种传统的关系型数据库，并没有针对时序数据的特点进行技术设计和优化，它主要对应的数据特点与时序数据也是相差甚广的，首先在数据写入上其大多数 *** 作都是 DML *** 作，插入、更新、删除等；其次它的数据读取逻辑一般都比较复杂；第三就是在数据存储上，其很少有压缩需求，一般也不设置数据生命周期管理。

当然，如果前期你的业务规模并没有多大，需要处理的数据量有限，那使用 MySQL 可能还勉强能够应对，但随着时间的递增，业务规模和数据量成比例增长，你将会发现 MySQL 越来越难以为继，很多的数据处理需求都无法再满足，运维成本也将会持续增加。

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